"Nvidia Ampere ist für mich ..." Das meinen die PCGH-Redakteure

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Weils so schön ist:

Nvidia Ampere ist für mich... einfach mal uninteressant, da die Preise vorraussichtlich genauso absurd hoch, oder gar noch höher, sein werden wie sie im Moment schon sind. Da ist mir auch spürbare die Mehrleistung und Features egal, da meine Schmerzgrenze bzgl. der Preise schlicht inzwischen erreicht wurde. Schon bei meiner GTX 980Ti aus der Signatur musste ich mich damals dazu durchringen dafür wirklich 800 Euro locker zu machen und wenn ich da so schaue das eine GTX 1080Ti im vernünftigen / interessanten Custom-Design aktuell irgendwo deutlichst bei jenseits 900 Euro liegt, nein danke da verzichte icht dann doch lieber auf Amphere.
 
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Woher hast du das bitte?

7LP ist eine Eigenentwicklung von GF!

IBM, Globalfoundries und Samsung Semiconductor entwickeln gemeinsam Fertigungsprozesse für Chips mit 7- und 5-Nanometer-Strukturen. Globalfoundries hatte im September 2016 Fertigungsverfahren für 7-nm-FinFETs angekündigt und präzisiert diese Angebote jetzt: Chip-Entwicklern stehen jetzt die Tools für 7LP (Leading Performance) und FX-7 ASIC bereit. Erste Chip-Muster will Globalfoundries im ersten Halbjahr 2018 produzieren, die Serienfertigung soll dann in der zweiten Hälfte kommenden Jahres starten.

Globalfoundries 7LP: 7-nm-Chips 2018, zunachst ohne EUV |
heise online
 
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Da schreibt Heise einfach nur Blödsinn!

Es wurde gemeinsam geforscht, aber 7LP gibt es nur bei GF.

Der 7nm Prozesse von Samsung ist nicht der Selbe wie bei GF.
IBM hat die Chipfertigung an GF verkauft.

7nm von IBM war aber auch nicht Bulk daraus wurde 7HP.
 
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Naja, Heise erachte ich nicht als zuverlässige Presse, als "Fachpresse" kann man die schon lange nicht mehr bezeichnen!

Zepplin wird aktuell von GF und Samsung gefertigt.
Das geht, weil GF den Prozess von Samsung lizenziert hat und der zu 100% gleich ist.

Bei 7nm braucht man für eine andere Foundry aber neue Masken.
 
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Wie soll ich diese Frage beantworten können, ohne die Änderungen von Ampere zu kennen?

Volta ist rein auf den professionellen Bereich zugeschnitten. Da kann man überhaupt keine Rückschlüsse auf Ampere ziehen.
[...]
Wenn du die Frage nicht beantworten kannst, wieso kannst du dann aber schon behaupten das Nvidia sich seit 4 Jahren nicht bemüht?
Und wenn wir uns nur auf den professionellen Bereich beschränken, hätte Nvidia Volta 2016 veröffentlichen können?

Soweit ich gelesen hab, müsste man bei Volta den kompletten Scheduler ändern, weil der rein auf Compute zugeschnitten ist. Weiterhin natürlich die Tensor Cores und die FP64 Einheiten entfernen. FP16x2 müsste man auch noch mitnehmen, wenn man da einsteigen möchte. Die CUDA-Variante aus Pascal ist wohl nicht generell nutzbar.
Nvidia muss im Prinzip gar nichts ändern, Titan V funktioniert schließlich ohne irgendwelche Auffälligkeiten und ist aktuell die schnellste Gaming-GPU.
Aber, um Fläche zu sparen, bessere Marge zu erzielen und auch bessere Gaming-Performance, wird Nvidia natürlich so Sachen wie FP64 und andere Sachen stutzen oder umstrukturieren.

Ampere wird von Nvidia eine rein auf Gaming zugeschnittene Architektur sein, mit wenig Gemeinsamkeiten mit Volta, was einen ganz anderen Bereich bedient.
Du kannst nicht sagen, dass wir nichts über Ampere wissen, aber gleichzeitig behaupten das Ampere wenig mit Volta gemeinsam haben wird. :P

Der Prozess ist von Samsung/GloFo/IBM.
Es gibt in diesem Bezug kein IBM mehr und Samsung und GloFo führen keinen gemeinsamen Standard mehr.
7nm werden von Samsung und GloFo anders und eigenständig umgesetzt.
 
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Wenn du die Frage nicht beantworten kannst, wieso kannst du dann aber schon behaupten das Nvidia sich seit 4 Jahren nicht bemüht?
Lesen kannst du zu später Stunde hoffentlich noch? :(
Ich hatte doch mehrfach geschrieben das es wenig Änderungen von Maxwell auf Pascal gab, im Gegensatz zu Kepler auf Maxwell.
Nvidia hat hier mit minimalen Forschungsaufwand maximalen Gewinn aus Pascal heraus geholt.

Du kannst nicht sagen, dass wir nichts über Ampere wissen, aber gleichzeitig behaupten das Ampere wenig mit Volta gemeinsam haben wird. :P
Logisch, da alle Veränderungen von Volta auf den professionellen Bereich ziehlen, und wenig effektiv beim PC-Gaming sind.
Du schreibst doch selbst viel im 3dcenter, und wenn sich die Leute dort über eine Sache sicher sind, dann dass die Tensor-Cores von Volta wenig bei PC-Spielen bringen.
 
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Merkwürdigerweise hab ich immer unchristliche Zeiten für Diskussionen. Hmm...
 
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Lesen kannst du zu später Stunde hoffentlich noch? :(
Ich hatte doch mehrfach geschrieben das es wenig Änderungen von Maxwell auf Pascal gab, im Gegensatz zu Kepler auf Maxwell.
Nvidia hat hier mit minimalen Forschungsaufwand maximalen Gewinn aus Pascal heraus geholt.

Logisch, da alle Veränderungen von Volta auf den professionellen Bereich ziehlen, und wenig effektiv beim PC-Gaming sind.
Du schreibst doch selbst viel im 3dcenter, und wenn sich die Leute dort über eine Sache sicher sind, dann dass die Tensor-Cores von Volta wenig bei PC-Spielen bringen.
Deine ursprüngliche Behauptung war, dass Nvidia sich seit 4 Jahren überhaupt nicht mehr richtig bemüht, damit diese Aussage stimmt muss sich Nvidia in irgendeiner weise künstlich zurückhalten und ist das der Fall?
Statt Pascal mit wenig Änderungen hätte Nvidia realistisch gesehen ja etwas besseres anbieten müssen und hatten sie die Chance?
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Das ist eben nicht logisch, weil nicht alle Veränderungen nur für den professionellen Bereich Vorteile bieten und ebenso für Ampere umgesetzt werden könnten oder mit einer anderen Balance.
Tensor-Cores kannst du auch für PC-Spiele verwenden, aber Nvidia müsste die Nutzung davon transparent im Treiber umsetzen und/oder über ihre NvAPI die Funktion für Entwickler direkt bereitstellen.
Die Wahrscheinlichkeit besteht, dass Nvidia sich das ganze spart, ebenso wie Double-Rate FP16 bei Pascal für den Consumer-Bereich.

Das machen die entsprechenden Parteien schon seit über einem Jahrzehnt und die Kooperation hat auch dazu geführt das mehrere Gemeinsamkeiten zwischen den Prozessessen existierten, aber die 14nm Situation war einzigartig, wo GloFo alle Parameter genauso umgesetzt hat wie Samsung und von Samsung den Prozess lizenziert hat.
Mit 7nm divergiert das ganze wieder.
 
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Das machen die entsprechenden Parteien schon seit über einem Jahrzehnt und die Kooperation hat auch dazu geführt das mehrere Gemeinsamkeiten zwischen den Prozessessen existierten, aber die 14nm Situation war einzigartig, wo GloFo alle Parameter genauso umgesetzt hat wie Samsung und von Samsung den Prozess lizenziert hat.
Mit 7nm divergiert das ganze wieder.

Was ich daran nicht kapiere. IBM läßt ihren Power ja auch bei GloFo herstellen. Verwenden die dann nen IBM-Prozess oder den von GloFo?
 
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@Locuza:
Mit mir brauchst du dich über die Gamingeignung der Tensor-Cores von Volta nicht streiten.
Da findest du mit Hübie und Co. bessere Gegner im 3dcenter, und es ist mir auch viel zu spät dafür. ^^

Und ja, Nvidia hat sich in den letzten 4 Jahren "künstlich" zurück gehalten bei der Forschung.
Besonders angestrengt haben sie sich bei Pascal nicht, aber bei Maxwell. :P
Trotz gleicher Fertigung war Maxwell viel effektiver als Kepler.
So einen Leistungssprung gibt es selten innerhalb der selben Fertigung.
Und das ist auch einer der Gründe warum AMD aktuell kein Land mehr sieht.
 
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