DarkSoul-7
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-> Ergo man verwendet doch ML
Das Trainierte Netz kommt vom SW Hersteller welcher SFR integriert.-> Ergo man verwendet doch ML
Das Trainierte Netz kommt vom SW Hersteller welcher SFR integriert.Auf jeden Fall. RT in Massenschlachten oder Competitive Titeln interessiert wohl kaum jemand, da schaltet man eh alles runter um höchstmögliche FPS zu erhalten. Bei Singleplayer Titeln habe ich dagegen als Target 60 FPS bei maximaler Bildqualität.Kommt auch sehr auf den Titel an würde ich sagen.
Habe ich auch nicht behauptet, ich habe nur die Links zu den bisherigen Aussagen geteilt. Aussage ist: "you don't need ML to do it", "you can do this many different ways", "we are evaluating the many different ways".Das ist aber kein Dementi dass es das nicht nutzt, sondern es wird lediglich darauf verwiesen dass es keine Vorraussetzung ist. Ein flexibler Ansatz ist hier durchaus denkbar um die Zugänglichkeit zu erhöhen.
Genau so ist es...
Es könnte also durchaus mehrere Upscaler-Pfade geben für Developer.
Kann man im Beitrag von Xaphyr nachlesen 
Wo liest Du das raus in dem Artikel?-> Ergo man verwendet doch MLDas Trainierte Netz kommt vom SW Hersteller welcher SFR integriert.
In May, AMD published a patent for “Gaming Super Resolution” that explained how the technology works. The patent revealed that AMD uses a hybrid supersampling approach that will combine linear and non-linear upscaling technology to achieve an image that retains as much detail as possible.
The patent explains that linear techniques through a neural network don’t take into account non-linear information, which “typically results in blurry and/or corrupted images.” AMD also called out “deep learning approaches” in the patent, saying that they result in “lost color and lost detail information” because they don’t incorporate important aspects of the original image.
So, AMD is using both. “The combination of the linear and non-linear upscaling facilitates both the preservation of color and larger scale features (large objects and shapes that are more easily perceived by the human eye) of the image from linear upscaling as well as the preservation of finer features (e.g., curved features and features that are not easily perceived in low resolution) of the image from non-linear upscaling.”
In short, there are two paths for the reconstructed image. The original low-res image will pass through a linear upscaling network and a non-linear upscaling network at the same time, extracting different bits of information through each path. FSR then combines these images to create a pixel grid, then expands on each pixel for a higher-res image. After some frame clean-up, you have your reconstructed image.
Also dann doch mit ML Unterstützung. Dauert ja nicht mehr lange, Godfall könnte ich dann ja auch direkttesten, bin ja irgendwie der einzige auf dem Planeten der es hat gefühltDas denke ich auch, liest sich im folgenden auch so:
Quelle: https://www.digitaltrends.com/computing/what-is-amd-fidelityfx-super-resolution/



Recht fix?DLSS war in seiner ersten Version auch Schrott, falls sich keiner mehr erinnert. Ansonsten war AMD jetzt doch Recht fix damit und holt damit weiter auf.
Für mich klangen diese Aussagen vorallem immer danach dass man noch nichts brauchbares fertig hatte. "Man muss es nicht mit ML machen" ist ja eine ganz andere Aussage als "wir werden es nicht mit ML machen".Habe ich auch nicht behauptet, ich habe nur die Links zu den bisherigen Aussagen geteilt. Aussage ist: "you don't need ML to do it", "you can do this many different ways", "we are evaluation the many different ways".
Verschiedene Ausführungspfade halte ich für denkbar. Verschiedene Algorithmen/Ergebnisse bei der selben Einstellung lässt man hoffentlich bleiben, sonst werden die Diskussionen zu Qualität unendlich.Es könnte also durchaus mehrere Upscaler-Pfade geben für Developer.
Nein, ohne:Also dann doch mit ML Unterstützung. Dauert ja nicht mehr lange, Godfall könnte ich dann ja auch direkttesten, bin ja irgendwie der einzige auf dem Planeten der es hat gefühlt![]()
In May, AMD published a patent for “Gaming Super Resolution” that explained how the technology works. The patent revealed that AMD uses a hybrid supersampling approach that will combine linear and non-linear upscaling technology to achieve an image that retains as much detail as possible.
The patent explains that linear techniques through a neural network don’t take into account non-linear information, which “typically results in blurry and/or corrupted images.” AMD also called out “deep learning approaches” in the patent, saying that they result in “lost color and lost detail information” because they don’t incorporate important aspects of the original image.
So, AMD is using both. “The combination of the linear and non-linear upscaling facilitates both the preservation of color and larger scale features (large objects and shapes that are more easily perceived by the human eye) of the image from linear upscaling as well as the preservation of finer features (e.g., curved features and features that are not easily perceived in low resolution) of the image from non-linear upscaling.”
In short, there are two paths for the reconstructed image. The original low-res image will pass through a linear upscaling network and a non-linear upscaling network at the same time, extracting different bits of information through each path. FSR then combines these images to create a pixel grid, then expands on each pixel for a higher-res image. After some frame clean-up, you have your reconstructed image.

Naja, die Aussagen sind keine 3 Monate alt. Da sollte man ja wissen was man jetzt demnächst raus bringt.Für mich klangen diese Aussagen vorallem immer danach dass man noch nichts brauchbares fertig hatte. "Man muss es nicht mit ML machen" ist ja eine ganz andere Aussage als "wir werden es nicht mit ML machen".

Ah, danke, dann hab ich es falsch gelesen. Also 2 Mal Deep Learning. Und die Developer sollen das selbst trainieren? Puh, ob das jetzt der "bessere" Ansatz ist als einem Supercomputer das Training zu überlassen.
Der Screenshot mit der 1060 ist schon fast beängstigend schlecht. Da kann man auch gleich die Auflösung runterschrauben. Das hat mit DLSS-Konkurrenz mal so GAR NICHTS zu tun, weder bei der Image Quality noch bei der Performance.
a) Die AI-Verwendung ist unbestätigt, das ist nur ein Patent; ob das implementiert wurde, ist unbestätigt. Es steht immer noch die gegenteilige Aussage von Herkelman im Raum. Hier wird man schlicht abwarten müssen.Das Trainierte Netz kommt vom SW Hersteller welcher SFR integriert.
Sicher nicht für große Monitore und TVs. Zumal Full HD kaum mit Kantenglättung von höheren Pixeldichte mitkommt. DLSS und sonstige temporale Updcaler wie hier sind schließlich auch Art Alternative Kantenglättung.Man kann auch einfach bei FullHD bleiben um den Stromverbrauch im Rahmen zu halten, dann braucht's auch keine Schummelsoftware.
Tarnen und Täuschen, üblich bei den beiden Kontrahenten. Es scheint als würde man wahlweise einen hybriden Ansatz verfolgen der um ML ergänzt werden kann. Die Daten dazu bereit zu stellen, sollte über die Toolbox von AMD eigentlich kein Problem darstellen, über die nativen Enginedaten sind dann ja genug Daten vorhanden zum Zweck einer Rekonstruktion.Naja, die Aussagen sind keine 3 Monate alt. Da sollte man ja wissen was man jetzt demnächst raus bringt.
Mit ein Grund warum mich eine Meldung die so klingt als sei man fertig 3 Monate später etwas stutzig macht.Naja, die Aussagen sind keine 3 Monate alt. Da sollte man ja wissen was man jetzt demnächst raus bringt.![]()
Hab jetzt mal das Video in 4K auf YouTube angeguckt (die Video-Quali hier auf PCGH ist irgendwo im letzten Jahrzehnt hängen geblieben), und auf der 6800 sieht Godfall ne ganze Ecke besser aus als auf der 1060, beides Quality-Mode. Scheint also doch eher ein Bug zu sein, der *hust* zufällig *hust* die Konkurrenz betrifft, oder AMD nutzt doch Hardware/Features, welche die 1060 schlicht nicht hat.Seh ich (leider) auch so: Die Screens der 1060 sind letztklassig, da sah sogar DLSS 1.0 stellenweise besser aus.
AMD muss da dringend nachbessern sonst seh ich da schwarz als DLSS Konkurenz/Alternative.