AW: AMD Radeon VII offiziell: Vega 20 in 7 nm erscheint nächsten Monat für Gamer
@Khabarak
"Die VII gab es ja schon in Form der MI60 für Prosumer ?" >>> Das ist 100% gelogen .... ist nur irreführende AMD PR & Aktionärs Täuschung von LisaSu - kein Release in H2 / 2018 hat stattgefunden => die Radeon Instinct MI60 oder 50 Accelerator GPU's gibt es bis Heute nicht zu kaufen .... LisaSu hat dich belogen - bis heute keine HPC Marktanteile für AMD 'Radeon Instinct' MI60
Und was führt dich auf das schmale Brett, dass auch nur eine einzige MI60 in einem öffentlich zugänglichen Shop zu kaufen sein wird?
VEGA 7 - der AMD "Radeon Instinct MI60 Accelerator" ist auch 2019 in 7nm eine HPC Totgeburt .... dass weiss jeder der sich mit HPC Computing auskennt .... nur Du wohl nicht!
AMD verarscht unwissende Aktionäre mit getürkten GPU Benchmarks - mit angeblicher AMD HPC Leadership PR seit Jahren .... siehe 4GB Fiji, Vega HBM2, Vega 7nm .... Cuda HIP & ROCm ALL (OpenCL) - Null Nutzerbasis!
AMD hatte die Nvidia 'Tensor Core' im TESLA V100 nicht aktiviert - um mit MI60 Vega 7nm besser dazustehen ....
Schon die kleine 'Turing' TESLA T4 mit Tensor Cores 'Nvidia Technologie' liefert im Resnet-50 Benchmark mehr als MI60 - wechle von Nvidia TESLA V100 mit Tensor Cores 3,7X mehr Performance / RN-50 Training Throughput (images/second) - GCN ist völlig veraltet und auf Pascal GPU Niveau von 2016.
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AMD's Radeon MI60 AI Resnet Benchmark Had NVIDIA Tesla V100 GPU Operating Without Tensor Enabled
AMD Next Horizon Resnet 50 AI benchmark caveat: NVIDIA’s Tesla V100 in was running at 1/3rds peak performance because Tensor mode was not used
"The Radeon Instinct MI60 according to AMD’s own testing yields about 334 images per second, while the NVIDIA Tesla V100 yields a maximum of 1189 images per second – a 3.5x speedup in performance. This speedup is in PCIe mode by the way: going to SXM2 results in an even higher differential.
That’s not all, NVIDIA’s Tesla T4 can actually yield 395 images per second in Tensor mode as well. NVIDIA had the following to say about the issue:
“The 70W Tesla T4 with Turing Tensor Cores delivers more training performance than 300W Radeon Instinct MI60. And Tesla V100 can deliver 3.7x more training performance using Tensor Cores and mixed precision (FP16 compute / FP32 accumulate), allowing faster time to solution while converging neural networks to required levels of accuracy.” – NVIIDA
GPUs take a long time to design and develop and it is clear that AMD got blindsided in the Tensor department. That said, while Tensor cores can and do speed up certain calculations, they do not work in every case and FP32 is still a very important metric of performance. So yes, the MI60 has performance comparable to the Tesla V100, but only in FP32 mode. Overall training performance is vastly superior on the V100. If you are someone who uses Tensor to accelerate inference then the T4 is going to be more of a competitor than the V100.
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AMD’s Radeon MI60 ResNet 50 AI Benchmark Caveat – Tensor Was Not Used For NVIDIA’s V100 GPU ~ PCFiend.com