RTX5080: ~1800 TOPS bei >300W
NPU-Tile in der CPU: ~70 TOPS bei wahrscheinlich <5W
Es geht in den allermeisten KI-Anwendungen außerhalb von Datencentern nicht darum maximal schnell zu sein sondern effizient, günstig und verfügbar zu sein.
Wenn, wie Torsten sagt, Microsoft, Adobe usw. da was anbieten wollen (etwa Copilot lokal oder diverse KI-Fähigkeiten des Betriebssystems oder KI-Tools innerhalb von Adobe etwa zum Bearbeiten/Zusammenfassen/etc. von PDFs) brauchen sie keine zigtausend TOPS dafür und würden das auch gerne auf den 99,x% aller Systeme da draußen machen, die keine 1000€-Grafikkarte verbaut haben und bestenfalls noch so, dass die Akkulaufzeit des Laptops ders grade macht nicht merklich leidet.