Vielen Dank; ich habe es eben durchgelesen und es ist soweit auch nachvollziehbar. Das ist keine untypische Herangehensweise, bei deaktivierten Recheneinheiten auch den L2 Cache abzuschalten, nur die genauen Werte weiß ich jetzt gar nicht, nur die Relation zueinander. Die Blockdiagramme von GA104 und GA106 zeigen einen gemeinsamen L2 Cache in der Mitte, auch wenn unterschiedlich viele GPCs (Graphic Processing Clusters) an beiden Seiten des Caches verbunden sind. "50% mehr L2 Cache" liest sich wie 150% zu 100%, sonst hätte man geschrieben um 100% höher bzw. die doppelte Menge, also eher im Verhältnis 3:2 statt 4:2.
Bei einer normalen Google Suche trifft man in englischsprachigen Testberichten auf genau das gleiche: Die 12GB Version hat 50% mehr L2 Cache. Sie sprechen auch von einem fürchterlichen Anti Verbraucher Schritt von Nvidia. Allerdings haben die Händler auch etwas zu sagen beim Preis. Aus Verbrauchersicht wäre es von Nvidia nur konsequent, wenn sie den Händlern die Schuld geben und diese genauso behandeln wie die Boardpartner wie EVGA. Bei der GTX 1630 ist es ja auch so: Sie können nicht unendlich viel für 512 Shader verlangen. Aus Händlersicht gibt man den Kostenvorteil nur teilweise und verzögert an den Kunden weiter, um zu überleben oder die eigene Gier zu befriedigen.
Das in Testberichten herauszulesen, braucht mehr Zeit, vor allem weil Reviewers sich ihr eigenes Modell kaufen sollen laut Hardware Unboxed, der hier fast von einem Betrug ausgeht. Ich finde, Nvidia möchte zur Gewinnmaximierung nur die Produkte bewerben, auf die sie stolz sein können. Für mich heißt das Betrug in Sachen Leistung im Verhältnis zu den schon erhältlichen Ampere Modellen, aber nur für den Fall, dass der Käufer sich nicht informiert. Nochmal Glück gehabt, nur die Preise sollten etwas humaner sein. Nur auf Nachfrage gab man bei Nvidia bekannt, das Modell diene dazu, den Käufern mehr Optionen zu geben. Steve sieht dieses Produkt als RTX 3050 Ti an, wobei man mit dem Namen RTX 3060 8GB mehr Marge erzielen kann. Bezüglich des L2 Cache fehlt mir eine Zahl. Ist das Maximum beim GA 104 Chip 4MB, dürften ja beim GA106 der 3060 8GB nur so 2,6 MB bis 2,7 MB noch aktiviert sein, was 88,8% der 3MB des GA106 entspricht. Das auszulesen, habe ich noch nie gemacht um ehrlich zu sein. 4MB vs 2,6-2,7 MB oder 3MB vs 2MB sind es.
Eine glatte Halbierung des L2 Cache hört sich mehr nach einer Verkrüppelung an als um 1/3 weniger bzw. 50% weniger. Die Benchmarks zeigen es ja, wo die Karte wie viel an Spitzenleistung einbüßt. Ich finde, je nach Anwendungsgebiet ist bei der RTX 3060 8GB eine Senkung des Straßenpreises noch angemessener als bei anderen Ampere Modellen. 3050 für 260€ maximal und 310€ für eine 3060 8GB.
Hardware Unboxed hat ebenfalls noch die Packungsgrößen bemängelt und dass 12GB und 8GB auf der Vorderseite eher zum Kleingedruckten gehören, während die meisten Leute sich auf das große "RTX 3060" konzentrieren werden. Wenn dem so ist, finde ich dieses nicht genau hinschauen erschreckend.
Falls die Qualität des Fertigungsprozesses es hergibt und die 1. Charge bereits keine Fehler aufweist, erscheint ein Kauf an Tag 1 zur unverbindlichen Preisempfehlung um einige Prozent attraktiver als es später zu versuchen, wobei dann ja das Geld meist lockerer sitzt. Ich kann euch gar nicht sagen, wie wenig mich Ampere noch interessiert. Laut der Leaks von vor einigen Monaten werden aber sowohl RDNA3 als auch Ada Lovelace viel Leistung pro Euro bieten im Bereich von 400-1.000. Darüber gibt es nochmal massig mehr Leistung, aber zu einem saftigen Aufpreis.
In depth breakdown of Nvidia's Lovelace including architecture, die size, cost, and performance.
www.semianalysis.com
Die letzten Sätze: "GPU prices are falling fast as Ethereum 2.0 slams on the breaks of mining demand and consumers shift their spending mix away from goods and towards services. These factors in combination with higher inflation mean that we predict Ada Lovelace (and RDNA 3) GPU prices will be quite good price to performance in the $400 to $1,000 market. The top end of the stack will most likely amazing levels of performance but cost more. In short, the consumer will win!"