und bezüglich Battlefield heißt es, dass die Entwickler bis jetzt nur 2 bis 3 Wochen zum implementieren von RTX hatten ... das wird sicher noch besser

Wieso ist die Karte mit aktiviertem DLSS schneller, als ohne?



Ich lade nicht jeden Monat neue Treiber herunter.Ausserdem lädst du jeden Monat freiwillig den neusten Treiber runter. Unterschied?
Nein! Lol. FrotuneHunter weiss nicht wie Machine Learning funktioniert. Ein Neuronales Netz ist nichts anderes als eine Funktion. Nvidia hat nun während Jahren ein solches Netz trainiert. Das trainieren dauert ewig, kostet Unmengen an Rechenpower. Das Netz funktioniert dann aber mit allen Spielen und allen Bildern. Was heraus kommt ist nichts anderes als ein Satz von Gewichten für ein fully connected convolutional network (FCCN). Dieses schaut sich dann jedes Pixel und seine unmittelbare Umgebung an, und errät die neuen Pixel die es dazwischen klemmen soll. Man muss es nicht Updaten, jedes mal, wenn ein neues Spiel kommt. Geschweige denn Always On, das würde nicht mal wegen der Latenz Sinn machen (Ausser man würde die Graka mit 5G anbinden, was manche Leute machen). Ausserdem lädst du jeden Monat freiwillig den neusten Treiber runter. Unterschied?Ist schon der Hammer, eine Always On GPU, damit man den Filter benutzen kann.![]()
Hahaha was hab ichs euch nicht gesagt.GeForce RTX: A Beast for Today’s Games — and Tomorrow’s | The Official NVIDIA Blog
Eben gefunden, ich hoffe hat noch kein anderer gepostet...![]()
Weil ein Großteil der Berechnung quasie im einem NVIDIA eigenen Neuronalen Netzwerk vorberechnet werden und dann runtergeladen werden. Deswegen setzen die neuen GPUs auch ein Always On voraus, wenn du diese Features nutzen willst.
Also das was Microsoft seit Release mit den exteren Berechnungen in der XBOX Cloud für die XBOX One verkaufen wollen.
Du kaufst also zusätzlich zur GTX20xx noch nebenbei die Rechenpower eines externes neuronales Netzwerk mit, der deiner Grafikkarte auf die Sprünge hilft.
Hat Jensen in der Präsentation eigentlich ganz anschaulich erklärt (Ab 47:00):
Eingebundener InhaltAn dieser Stelle findest du externe Inhalte von Youtube. Zum Schutz deiner persönlichen Daten werden externe Einbindungen erst angezeigt, wenn du dies durch Klick auf "Alle externen Inhalte laden" bestätigst: Ich bin damit einverstanden, dass mir externe Inhalte angezeigt werden. Damit werden personenbezogene Daten an Drittplattformen übermittelt.
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GeForce-RTX-20-Serie: Neuer AA-Modi DLSS erlaeutert und erste Leistungsdaten - HardwareluxxHardwareluxx schrieb:NVIDIA nutzt die eigene Cloud-Hardware in Form des SATURN-V-Supercomputers, um auf mehreren hundert oder gar tausenden Tesla V100 das Training der Deep-Learning-Netzwerke vorzunehmen. Ein sogenannter Temporal Stable Convolutional Autoencoder berechnet dazu 500 Milliarden FP16-Operationen pro Sekunde und erstellt 64 Samples, die als Basis einer idealen Darstellung herangezogen werden können. Das Deep-Learning-Netzwerk wird also in der Cloud trainiert und nicht jedes Spiel muss für die Anwendung von DLSS auch explizit trainiert werden. Ist das Netzwerk auf einige Spiele trainiert worden, kann der Algorithmus auch auf anderen Spielen angewendet werden.
Das Inferencing findet dann auf der Turing-Hardware im Gaming-Rechner statt und wird durch die Tensor Cores unterstützt. Die dazu notwendigen Daten werden per GeForce Experience an den Rechner übertragen und sind nur wenige Megabyte groß. Allerdings würde damit auch die Installation der GeForce Experience zusätzlich zum Treiber notwendig und zudem verlangt dieser nach einem Login und kann nicht mehr einfach so betrieben werden.
Es wäre auch eine ziemliche Verarsche...Ist schon der Hammer, eine Always On GPU, damit man den Filter benutzen kann.![]()
) und die bringen ein Feature, wo man höchsten in FHD spielen kann?Ja die Beschreibung macht eher Sinn.Bei Hardwareluxx steht das doch gut beschrieben drin:
GeForce-RTX-20-Serie: Neuer AA-Modi DLSS erlaeutert und erste Leistungsdaten - Hardwareluxx
lol. lies mal die Artikel.Es wäre auch eine ziemliche Verarsche...
Wenn man eine Grafikkarte als Realtime-Berechnung anpreist und dann so was...
Die Aktion von Nvidia mit der 2000er Serie ist eh ein wenig seltsam.
Die High-End-Gamer sehnen sich nach einer Grafikkarte, die UHD flüssig in allen Spielen darstellen kann, am besten >120Hz () und die bringen ein Feature, wo man höchsten in FHD spielen kann?
Wenn jemand >500€ für eine Grafikkarte ausgibt, der will sicherlich nicht in FHD spielen!
Toll gemacht Nvidia! Komplett an der Zielgruppe vorbei entwickelt.
Hätte man doch lieber die DIE-Fläche, die die RT-Cores belegen in mehr Shader-Kerne investiert, davon hätten die High-End-Gamer mehr.
Davon ab ist das Feature Raytracing schlecht umgesetzt, da die Rechenleistung fehlt und man deswegen tricksen muss.
Die erzeugten Effekte wirken aufgesetzt und zerstören die Immersion beim Spielen mehr, als diese jener förderlich wären.
Also kurz gesagt Schrott.
In 5-10 Jahren sehen wir mal weiter.
Nein. Es benötigt KEINE ständige VERBINDUNG ZU NVIDIA SERVERN. Das Machine Learning wurde schon gemacht, es ist vollbracht, du ziehst dir die fertige Funktion runter und TADA. Sie werden die Funktion immer wieder laufend verbessern, aber egal welche trainierte Funktion auf deiner Karte schon ist, diese wird OFFLINE laufen.DLAA = Supercomputer berechnet die Bilder -> Geforce XP gibt die Daten an die Karte weiter -> Tensor Cores wenden die erhaltenen Daten auf das Spiel an.
Da aber nicht jedes Spiel berechnet werden muss reicht oftmals ein "update" über eben das GF XP.
Nachteil ist halt, dass man es wieder an haben muss und ohne das, kein DLAA, zumindest wenn es nicht über die Treiber updates eingepflegt wird (was die Treibergröße dann nochmals anheben wird)
So habe ich das verstanden. und Spiele die das nicht unterstützen aka ältere nicht dx12 Games werden dann halt nur duch die Shaderanzahl, den Takt und dem gddr6 Speicher beschleunigt. Richtig?
Nach dieser Logik, darf man kein einziges Produkt ever updaten. Kein Telefon, keinen Computer, geschweige denn Spieletreiber herunterladen. Die Logik hinkt ein bisschen, nicht?Trotzdem werden regelmäßig die Daten für jedes Spiel aktualisiert.
Damit ist man permanent an