Wer so eine Aussage verfasst oder überrascht ist, warum ChatGPT verloren hat, hat LLMs nicht begriffen. Immer noch nicht! Denn es ist keineswegs überraschend, sondern völlig logisch, dass ChatGPT in diesem Test gegen eine simple Schach-Engine von 1977 (ein ausgesprochen guter Jahrgang!) verloren hat. Dazu benötigt es keine Ausreden, sondern reines Verstehen der beiden unterschiedlichen Herangehensweisen. Ganz klare Aussage:
ChatGPT ist kein Schachprogramm!
ChatGPT basiert auf einem sogenannten Large Language Model (LLM). Dieses wurde darauf trainiert, Texte vorherzusagen und auf Sprache zu reagieren. Sprachinhalte werden anhand erkannter Muster generiert. Das LLM zielt jedoch nicht darauf, komplexe Spiellogik mit internem Zustandsgedächtnis über viele Züge hinweg zu berechnen. Es versteht also nicht im eigentlichen Sinne, wo welche Figur gerade steht, sondern "überlegt" sich auf Basis von Sprachmustern, was im nächsten Zug plausibel klingt. Ergo: Die LLM "spricht" mit dir, wie es ein Schachspieler tun würde. Hat aber 0 Ahnung vom Spiel an dieser Stelle.
Ein Schach-Engine wie die auf dem Atari 2600 hingegen wurde gezielt programmiert, um Spielfiguren logisch zu bewegen, sich jeden Zustand des Spiels exakt zu merken, und selbst mit minimaler Rechenleistung ein paar wenige (wenn auch nur 1 oder 2) Züge in die Zukunft zu berechnen. Auch wenn diese einfache Engine dabei keine tiefere Strategie verfolgt, arbeitet sie strikt logisch, regelgebunden und zustandsbasiert. Sie redet nicht, sie spielt auf Basis des Spiels.
Der Vergleich ist daher absurd! Man lässt eine Schach-Engine auch keinen Aufsatz schreiben. Kann sie nicht, wird sie nicht können.
Verstehe also: Es gibt nicht "die KI". Es gibt verschiedene Modelle mit verschiedenen Aufgaben. ChatGPT ist ein LLM.
Der Atari 2600 von 1977, wenn auch mit einer Mini-CPU, ist eine regelbasierte KI ohne Lernfähigkeit, jedoch mit regelbasierter Logik.
Wer also bei dieser Headline über ChatGPT lacht, hat auch nach so langer Zeit LLMs noch nicht verstanden.
Edit:
Der Atari 2600 ist natürlich keine KI im heutigen Sinne, sondern eine limitierte Spielkonsole, auf der ein extrem simples Schachprogramm läuft, das mit 128 Bytes RAM (!) auskommen muss. Der Atari nutzt ein fest kodiertes, regelbasiertes System, kein "Denken", kein Sprachverständnis, sondern simple Wenn-Dann-Schleifen.
Daher reden wir an dieser Stelle von "Regelbasierte KI". Bei alten Schachprogrammen, wie sie eben auf dem Atari 2600, dem Commodore 64 oder ersten PC-Systemen liefen, kam genau diese Form von KI zum Einsatz. Sie ist jedoch nicht vergleichbar mit heutigen LLM und kann im heutigen Kontext nicht als moderne KI gesehen werden. Dennoch historisch wichtig.
Benchmark-Tests für KI:
Nicht geeignet: Menschliche IQ-Tests
