Folding @ home ? was ist das?

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AmdFreak9900

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hallo

hab mal irgendwo was gelesen über falten von protein.

1. wie geht das?
2. brauch ich eine permanente internet verbindung?
3. wo kann ich nen team joinen?

mfg
 
Folding@home - FAQ
http://foldingforum.org/
https://fah-web.stanford.edu/projects/FAHClient/wiki
https://fah-web.stanford.edu/projects/FAHClient/wiki/ClientDifferencesV6ToV7

Grundsätzlich: Folding@home ist ein Forschungsprojekt für Proteine, hat eigens programmierte Clients, d.h. funktioniert nicht über BOINC. Diese Client-Software installiert man lokal auf einem Rechner, legt sich einen Account an (freier Name genügt), am besten gleich mit dem sog. "passkey" (Mailadresse notwendig) und erlaubt die Internetverbindung (permanent eigentlich nicht, Down- und upload müssen aber möglich sein). Die neue Client-Software ist fast selbsterklärend, es gibt dazu Infos, Anleitungen und ein detailiertes wiki, siehe oben.

Der PS3-Client wird voraussichtlich diesen Monat eingestellt. Server dafür laufen noch. Sony hatte das Projekt unterstützt und auf jeder PS3 den Client mit ausgeliefert, siehe wikipedia.

Teams gibt es jede Menge, auch hier im Forum, die Punkte bei Folding@home werden anders als bei BOINC nicht bei Wechsel zu einem neuen Team mitgenommen, sondern bleiben in der Teamwertung. Deine eigenen Punkte nimmst du natürlich mit, also keine Sorge.

Folding@home ist eines der renommiertesten Wissenschaftsprojekte, es kann ohne Weiteres empfohlen werden. Aktuell werden neue Beta Workunits gerechnet, die mehr Punkte für GPUs bringen werden, die Bonus Punkte gab es bereits vorher für schnelle Ablieferung der Ergebnisse, insbesondere beim SMP-Client, das ist derjenige für Mehrkernprozessoren. Die richtig großen Cruncher betreiben i.d.R. Systeme mit mehr als 8 CPU-Kernen oder mehreren GPUs, an deren Leistungsvermögen wie Punkteergebnis sollte man sich nicht orientieren, Distributed Computing funktioniert aufgrund vieler kleiner Beiträge.

Die Client Statistik zeigt stets die aktuelle Beteiligung von gemeldeten und aktiven Systemen an, die das Projekt unterstützen. Es gibt mehrere Statistik-Server, die Auskunft geben über individuelle und Team-Ergebnisse. Zusätzlich gibt es diverse Tools, um die Rechenvorgänge auf dem lokalen Rechner für die Teilnehmer besser zu visualisieren.

Im Grunde ist Folding@home eine eigene kleine Welt. :daumen:
 
na na wer wird denn da so schnell aufgeben.
du hast gerade ein ganz tolles Gebiet entdeckt um deinen PC sinvoll zu nutzen. :daumen:
du bist intuitiv im richtigen Forum gelandet:daumen:
du wirst dich doch von ein wenig englisch nicht aufhalten lassen.:daumen2:
wir können das auch in deutsch.:lol:

http://extreme.pcgameshardware.de/f...70335/17067-pcgh-folding-home-team-infos.html

http://extreme.pcgameshardware.de/folding-home-pcgh-team-70335/162958-howto-ubersicht.html

wir das TEAM 70335 sind für alle fragen da.:hail::hail::pcghrockt::banane::banane::pcghrockt::daumen::daumen::hail::hail:
greetz

edit.:
und um erste erfolge zu erzielen:

1: Folding@home - HomePage bei set download den Client V7 runterladen.
2: Folding@Home Deinen Namen + Email-adrresse eingeben

3: Installation des V7 beginnen eigentlich selbsterklärend.

4: Falten......

5. optimieren auf deine Hardware.

SMP mit (4-1=3) Kern starten da deine Gpu einen kern der CPU für sich beansprucht.
 
Zuletzt bearbeitet:
3 sekunden google.de und du wärst fündig geworden:
Mittels Faltung (protein folding) nimmt eine Aminosäuresequenz die für die Proteinfunktion notwendige Raumstruktur ein. Fehler bei der Faltung (misfolding) werden im Rahmen der Krankheitsentstehung (Alzheimer, BSE bzw. Creutzfeldt-Jakob-Krankheit oder Krebs) diskutiert. Ziel des Projekts ist es, durch verteiltes Rechnen den räumlichen Aufbau bzw. den Aufbau von Proteinen zu verstehen und so die Entstehung und Heilung von daraus resultierenden Krankheiten zu erforschen.
Würde die Proteinfaltung lediglich auf den Rechnern der Universität Stanford simuliert, würde dies trotz hoher Rechenleistung der Universitätsrechner mehrere Jahrzehnte dauern. Ziel von Folding@home ist es daher, die benötigte Rechenleistung auf möglichst viele andere Rechner zu verteilen (Distributed Computing). Damit wird die Rechenkapazität um ein Vielfaches erweitert, da der Hauptrechner nur noch die fertig erstellten Ergebnisse aufbereiten muss. Derzeit erbringt das Projekt eine Leistung von 5,635 nativen PetaFLOPS bzw. 8,079 x86 PetaFLOPS (Stand 13. März 2012).
 
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