News 548.352 CPU-Kerne: K Computer auf Platz 1 der Supercomputer-Top-500
- Ersteller PCGH-Redaktion
- Erstellt am
bingo88
PCGH-Community-Veteran(in)
PCGH_Carsten
Ex-Redakteur
Folding at Home ist eine echte Anwendung, Linpack eine reine Matrix-Multiplikation, also sowas wie der Best-Case für Supercomputer. Das sollte man bei einem Vergleich bedenken.
bingo88
PCGH-Community-Veteran(in)
Ja, natürlich. Ich vemrute mal, es ist auch schwierig die theoretische Leistung eines solchen Distributed-Computing Projekts einigermaßen genau zu bestimmen.
Vorschlaghammer und Sense
Schraubenverwechsler(in)
ist doch viel zu langsam so ein Ding. 1 YFlop sollte es schon bringen um den Titel Supercomputer zu verdienen 
HanZ4000
PCGH-Community-Veteran(in)
Was soll ich sagen. Stimmt.
Sobald die Wissenschaft eine Möglichkeit gefunden haben, ihre aktuellen Probleme zu lösen, suchen sie weitere Probleme, um ihre Lösung vollkommen auszureizen!
Der Wissensdurst ist nicht zu stillen, es gibt immer mehr Dinge, die zu erfahren sind!
Und ansonsten: Tolle Sache, wenn man alles simulieren kann, um die Probleme dieser Welt in Ordnung zu bringen bzw sich davor zu schützen, wie hier Naturkatastrophen, Klimaveränderungen etc.
Fatalii
PCGHX-HWbot-Member (m/w)
Das ist ein tolles Stichwort
Diese Systeme sind sehr Interessant, nur sollte man sich auch die Frage stellen: haben die Wissenschaftler und Menschen denn auch
die nötige Weisheit, um mit den neu gewonnenen Erkenntnissen sorgsam, pflichtbewusst und im Interesse aller umzugehen?
Denn unser Wissen wächst schneller als unsere Weisheit.
Ich will keinem zu Nahe treten, auch dir nicht HanZ4000, aber diesen Aspekt finde ich genau Interessant wie die Technik
So Spaßbremsenmodus wieder ausgestellt.
Was so ein Rechner im Super PI wohl schafft
MfG Andy
T
TheMF6265
Guest
naja SuperPI wär glaub ich nicht die richtige Anwendung für die Kiste
finds cool, dass Fujitsu auf selbstentwickelte CPUs setzt, sieht man mal, dass ein flotter PC nicht von den beiden Marktführern kommen muss
bin mal gespannt, wie die Supercomputer abgehen, wenn die GPU-Rechenleistung endlich richtig genutzt werden kann
bei aktuellen Grakas brauch man dann ja theoretisch wesentlich weniger Komponenten für die gleiche Leistung
finds cool, dass Fujitsu auf selbstentwickelte CPUs setzt, sieht man mal, dass ein flotter PC nicht von den beiden Marktführern kommen muss
bin mal gespannt, wie die Supercomputer abgehen, wenn die GPU-Rechenleistung endlich richtig genutzt werden kann
bei aktuellen Grakas brauch man dann ja theoretisch wesentlich weniger Komponenten für die gleiche Leistung
Skysnake
Lötkolbengott/-göttin
Ähm Carsten, Linpack ist nicht nur Matrixmultiplikation, sondern allgemein lösen von linearen Gleichungssystemen. Also durchaus etwas, was an vielen Stellen eingesetzt wird. Prefect passt der Benchmark auch nicht auf Cluster, da man noch immer recht viel Kommunikation hat, aber ja du hast recht, man hat viele Stellschrauben innerhalb von Linpack, um möglichst viel Performance raus zu holen, die man sonst nicht erreicht.
Also absolut realitätsfern würde ich ihn aber dennoch nicht bezeichnen. Es ist halt einer unter mehreren Benchmarks, die die Rechenleistung eines Systems helfen zu bewerten. Auf manche Anwendungen passt es mehr, und auf manche weniger.
Darkfleet85
Software-Overclocker(in)
Meine CPU ist schneller
Idefix Windhund
BIOS-Overclocker(in)
Um das Wetter zu Simulieren brauche ich ein Supercomputer 
Verzeiht meine Unwissenheit aber das kann mein Core i7 bei jedem Game simulieren. Ich verstehe es also nicht. Wenn ich beobachte wie Wolke 1 von A nach B wandert weiß ich doch wohin Sie wandert und was Sie mitbringt. Ich weiß das mein Beispiel stark vereinfacht ist. Aber so ein normaler Server mit 2, 4 starken Prozessoren könnte doch eine Vielzahl der Wolken/ Wetter berechnen. Wozu also ein Supercomputer? OK Forschung könnte ich mir sehr gut Vorstellen nur weiß ich spontan nicht bei welcher. Klärt mich mal bitte auf, aber bitte ohne das tief greifende Technische Bla bla. Ich bin Privat hier um was zu lernen und nicht Geschäftlich.
Verzeiht meine Unwissenheit aber das kann mein Core i7 bei jedem Game simulieren. Ich verstehe es also nicht. Wenn ich beobachte wie Wolke 1 von A nach B wandert weiß ich doch wohin Sie wandert und was Sie mitbringt. Ich weiß das mein Beispiel stark vereinfacht ist. Aber so ein normaler Server mit 2, 4 starken Prozessoren könnte doch eine Vielzahl der Wolken/ Wetter berechnen. Wozu also ein Supercomputer? OK Forschung könnte ich mir sehr gut Vorstellen nur weiß ich spontan nicht bei welcher. Klärt mich mal bitte auf, aber bitte ohne das tief greifende Technische Bla bla. Ich bin Privat hier um was zu lernen und nicht Geschäftlich.
bingo88
PCGH-Community-Veteran(in)
Das Wetter in einem Game ist aber sicher nicht in dem Maße physikalisch korrekt, wie das die Realität erfordern würde. Das wird sicherlich auf Gleichungssysteme mit mehreren Millionen Variablen herauslaufen und das bekommt kein einzelner Rechner in annehmbarer Zeit hin.Um das Wetter zu Simulieren brauche ich ein Supercomputer
Skysnake
Lötkolbengott/-göttin
Also....
1. Du hast extrem große Datenmängen, die passen gar nicht in deinen einen popligen Node rein. Du musst bedenken, dass die gesamte Erde mit einem Netz überspannt ist, wo der Abstand der Punkte ca. 1km ist, inzwischen eventuell sogar noch weniger. Dieses Netz hast du dann so ca 100-1000 mal in der Höhe. Zu jedem Punkt speicherst du jetzt Höheninformation, Information über Wasser unter ihm, Gebirge, Landschaft, Temperatur, Windrichtung, Druck, Luftfeuchtigkeit, Bewölkung, Albeto und noch einige Punkte mehr.
2. Du hast recht große Formeln zu lösen. Du musst halt Druck, Wind, Luftfeuchtigkeit, Verdunstung von Gewässern, Niederschlag etc etc etc etc. berechnen.
Da kommt schon GEWALTIG was zusammen. Zusätzlich hast du natürlich nicht die Zeit eine Woche zu warten, bis dein Ergebnis für die Wettervorhersage von Morgen da ist
Davon, das man eventuell mehrere Simulationen am Tag durchlaufen will ganz zu schweigen, um zu sehen, wie stabil die Ergebnisse sind. Also kurz um, die Simulation von 1-3 Tagen darf auch nur so etwas zwischen 1-4h dauern.
Da kommt dann schon gewaltig was zusammen. Man sollte das wirklich nicht unterschätzen.
1. Du hast extrem große Datenmängen, die passen gar nicht in deinen einen popligen Node rein. Du musst bedenken, dass die gesamte Erde mit einem Netz überspannt ist, wo der Abstand der Punkte ca. 1km ist, inzwischen eventuell sogar noch weniger. Dieses Netz hast du dann so ca 100-1000 mal in der Höhe. Zu jedem Punkt speicherst du jetzt Höheninformation, Information über Wasser unter ihm, Gebirge, Landschaft, Temperatur, Windrichtung, Druck, Luftfeuchtigkeit, Bewölkung, Albeto und noch einige Punkte mehr.
2. Du hast recht große Formeln zu lösen. Du musst halt Druck, Wind, Luftfeuchtigkeit, Verdunstung von Gewässern, Niederschlag etc etc etc etc. berechnen.
Da kommt schon GEWALTIG was zusammen. Zusätzlich hast du natürlich nicht die Zeit eine Woche zu warten, bis dein Ergebnis für die Wettervorhersage von Morgen da ist
Davon, das man eventuell mehrere Simulationen am Tag durchlaufen will ganz zu schweigen, um zu sehen, wie stabil die Ergebnisse sind. Also kurz um, die Simulation von 1-3 Tagen darf auch nur so etwas zwischen 1-4h dauern.
Da kommt dann schon gewaltig was zusammen. Man sollte das wirklich nicht unterschätzen.
$
$.Crackpipeboy.$
Guest
Also....
1. Du hast extrem große Datenmängen, die passen gar nicht in deinen einen popligen Node rein. Du musst bedenken, dass die gesamte Erde mit einem Netz überspannt ist, wo der Abstand der Punkte ca. 1km ist, inzwischen eventuell sogar noch weniger. Dieses Netz hast du dann so ca 100-1000 mal in der Höhe. Zu jedem Punkt speicherst du jetzt Höheninformation, Information über Wasser unter ihm, Gebirge, Landschaft, Temperatur, Windrichtung, Druck, Luftfeuchtigkeit, Bewölkung, Albeto und noch einige Punkte mehr.
2. Du hast recht große Formeln zu lösen. Du musst halt Druck, Wind, Luftfeuchtigkeit, Verdunstung von Gewässern, Niederschlag etc etc etc etc. berechnen.
Da kommt schon GEWALTIG was zusammen. Zusätzlich hast du natürlich nicht die Zeit eine Woche zu warten, bis dein Ergebnis für die Wettervorhersage von Morgen da ist
Davon, das man eventuell mehrere Simulationen am Tag durchlaufen will ganz zu schweigen, um zu sehen, wie stabil die Ergebnisse sind. Also kurz um, die Simulation von 1-3 Tagen darf auch nur so etwas zwischen 1-4h dauern.
Da kommt dann schon gewaltig was zusammen. Man sollte das wirklich nicht unterschätzen.
So siehts aus.
bingo88
PCGH-Community-Veteran(in)
Sag ich doch, danke für die AusführungAlso....
1. Du hast extrem große Datenmängen, die passen gar nicht in deinen einen popligen Node rein. Du musst bedenken, dass die gesamte Erde mit einem Netz überspannt ist, wo der Abstand der Punkte ca. 1km ist, inzwischen eventuell sogar noch weniger. Dieses Netz hast du dann so ca 100-1000 mal in der Höhe. Zu jedem Punkt speicherst du jetzt Höheninformation, Information über Wasser unter ihm, Gebirge, Landschaft, Temperatur, Windrichtung, Druck, Luftfeuchtigkeit, Bewölkung, Albeto und noch einige Punkte mehr.
2. Du hast recht große Formeln zu lösen. Du musst halt Druck, Wind, Luftfeuchtigkeit, Verdunstung von Gewässern, Niederschlag etc etc etc etc. berechnen.
Da kommt schon GEWALTIG was zusammen. Zusätzlich hast du natürlich nicht die Zeit eine Woche zu warten, bis dein Ergebnis für die Wettervorhersage von Morgen da ist
Davon, das man eventuell mehrere Simulationen am Tag durchlaufen will ganz zu schweigen, um zu sehen, wie stabil die Ergebnisse sind. Also kurz um, die Simulation von 1-3 Tagen darf auch nur so etwas zwischen 1-4h dauern.
Da kommt dann schon gewaltig was zusammen. Man sollte das wirklich nicht unterschätzen.
Idefix Windhund
BIOS-Overclocker(in)
OMG, danke fürs Erklären. Wie gut das die Daten elektronisch automatisch erfasst werden. Das ganze Eintippen wäre ja mörderisch.
bingo88
PCGH-Community-Veteran(in)
Dann könnte man wohl auch noch mit meinem Pentium 233 MMX die Daten verarbeiten
