Hallo,
ich fange im Oktober mein Masterstudium in ETechnik an & habe vor mich mit Deep Learning und autonomes Fahren zu beschäftigen.
Mein daily-use Notebook ist das Surface Book mit einem i5-6300U und einer dedizierten Grafikkarte.
Das hat bis jetzt auch gereicht (Simulink, Matlabl, PLECS) Simulationen waren an sich kein Problem, wobei die Warterei bei den intensiven Berechnungen schon arg nervig ist.
Nun haben die Simulatoren für das autonome Fahren natürlich andere Anforderungen und ich möchte mir einen Rechner zusammenstellen, mit welchem ich wirklich erstmal Ruhe habe.
Spielen tu ich eigentlich garnicht, was aber nicht heißt das sich das mit entsprechenden Equipment nicht auch bisschen ändern könnte (ich denke die Zeit wird eher das Problem sein, aber das ist wieder eine andere Angelegenheit ).
Ich hab mir selber mal ein Setup erstellt und wollte nach eurer Meinung fragen.. Budget-Grenze war 2000€ und wurde von mir schon runteroptimiert..
CPU :
Ryzen 9 3900X - AMD Ryzen 9 3900X, Prozessor
- braucht man nicht viel zu sagen. Der Threadripper ist in meinen Augen für die Mehr-Leistung einfach zu teuer..
Mainboard:
ASUS TUF GAMING X570-PLUS-WIFI - ASUS TUF GAMING X570-PLUS WIFI, Mainboard
- wichtig war das es 128GB RAM unterstützt und WIFI mit an Bord hat (kein Bock ne LAN-Leitung zu ziehen)
GPU:
ASUS GFORCE RTC 2060 SUPER TURBO EVO - ASUS GeForce RTX 2060 SUPER TURBO EVO, Grafikkarte 2x DisplayPort, 2x HDMI
- die 8GB VRAM sollten für aufwendige Deep AI ANwendungen reichen (wer weiß ob nach dem Master nicht noch ein Doktor angehängt wird)
RAM:
Corsair 32GB DDr4-2666 - Corsair DIMM 32 GB DDR4-2666 Kit, Arbeitsspeicher schwarz, CMW32GX4M2A2666C16, Vengeance RGB PRO
- nutzt die maximale Frequenz des Mainboards aus und besteht aus 2x16Gig Modulen.. sieht ganz ansprechend aus und zur Not habe ich ja noch 2 Plätze auf dem MB frei
SSD:
Samsung 970 EVO Plus 1TB - Samsung 970 EVO Plus 1 TB, Solid State Drive schwarz, PCIe Gen 3 x4, M.2 2280
- sehr schnell in lese-schreibe-Modus! 1TB Reichen mir Locker aus!
Netzteil:
Corsair RM650 650W - https://www.alternate.de/Corsair/RM650-650W-PC-Netzteil/html/product/1547370?
- Sollte eigentlich für die verbaute HW reichen oder?
Gehäuse:
Aerocool Shard - https://www.alternate.de/Aerocool/Shard-Tower-Gehäuse/html/product/1500327?
- klein soll es sein & eine durchsichtige Scheibe haben damit man sich hin und wieder von der Arbeit mit den bunten Lichtern im inneren Ablenken kann
Gehäuse-Lüfter:
Aerocool Orbit RC 120mm
- das Gehäuse kann noch 3x120mm Lüfter gebrauchen, von daher
--------------------------------------------------------------------------------
Alles in allem bin ich mit dem Setup unter 1800€.
Was sagt ihr dazu? Irgendwelche Optimierungsmöglichkeiten hinsichtlich Preis/Leistung?
Kenne mich nicht wirklich in der Szene aus, deswegen brauche ich eure Expertise!
Lieben Gruß
ich fange im Oktober mein Masterstudium in ETechnik an & habe vor mich mit Deep Learning und autonomes Fahren zu beschäftigen.
Mein daily-use Notebook ist das Surface Book mit einem i5-6300U und einer dedizierten Grafikkarte.
Das hat bis jetzt auch gereicht (Simulink, Matlabl, PLECS) Simulationen waren an sich kein Problem, wobei die Warterei bei den intensiven Berechnungen schon arg nervig ist.
Nun haben die Simulatoren für das autonome Fahren natürlich andere Anforderungen und ich möchte mir einen Rechner zusammenstellen, mit welchem ich wirklich erstmal Ruhe habe.
Spielen tu ich eigentlich garnicht, was aber nicht heißt das sich das mit entsprechenden Equipment nicht auch bisschen ändern könnte (ich denke die Zeit wird eher das Problem sein, aber das ist wieder eine andere Angelegenheit ).
Ich hab mir selber mal ein Setup erstellt und wollte nach eurer Meinung fragen.. Budget-Grenze war 2000€ und wurde von mir schon runteroptimiert..
CPU :
Ryzen 9 3900X - AMD Ryzen 9 3900X, Prozessor
- braucht man nicht viel zu sagen. Der Threadripper ist in meinen Augen für die Mehr-Leistung einfach zu teuer..
Mainboard:
ASUS TUF GAMING X570-PLUS-WIFI - ASUS TUF GAMING X570-PLUS WIFI, Mainboard
- wichtig war das es 128GB RAM unterstützt und WIFI mit an Bord hat (kein Bock ne LAN-Leitung zu ziehen)
GPU:
ASUS GFORCE RTC 2060 SUPER TURBO EVO - ASUS GeForce RTX 2060 SUPER TURBO EVO, Grafikkarte 2x DisplayPort, 2x HDMI
- die 8GB VRAM sollten für aufwendige Deep AI ANwendungen reichen (wer weiß ob nach dem Master nicht noch ein Doktor angehängt wird)
RAM:
Corsair 32GB DDr4-2666 - Corsair DIMM 32 GB DDR4-2666 Kit, Arbeitsspeicher schwarz, CMW32GX4M2A2666C16, Vengeance RGB PRO
- nutzt die maximale Frequenz des Mainboards aus und besteht aus 2x16Gig Modulen.. sieht ganz ansprechend aus und zur Not habe ich ja noch 2 Plätze auf dem MB frei
SSD:
Samsung 970 EVO Plus 1TB - Samsung 970 EVO Plus 1 TB, Solid State Drive schwarz, PCIe Gen 3 x4, M.2 2280
- sehr schnell in lese-schreibe-Modus! 1TB Reichen mir Locker aus!
Netzteil:
Corsair RM650 650W - https://www.alternate.de/Corsair/RM650-650W-PC-Netzteil/html/product/1547370?
- Sollte eigentlich für die verbaute HW reichen oder?
Gehäuse:
Aerocool Shard - https://www.alternate.de/Aerocool/Shard-Tower-Gehäuse/html/product/1500327?
- klein soll es sein & eine durchsichtige Scheibe haben damit man sich hin und wieder von der Arbeit mit den bunten Lichtern im inneren Ablenken kann
Gehäuse-Lüfter:
Aerocool Orbit RC 120mm
- das Gehäuse kann noch 3x120mm Lüfter gebrauchen, von daher
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Alles in allem bin ich mit dem Setup unter 1800€.
Was sagt ihr dazu? Irgendwelche Optimierungsmöglichkeiten hinsichtlich Preis/Leistung?
Kenne mich nicht wirklich in der Szene aus, deswegen brauche ich eure Expertise!
Lieben Gruß