Lies nicht, was sich WCCF mal wieder zusammen reimt, sondern was auf den Folien steht.
Da steht nichts von pro shader core..., sondern Shading performance Turing vs. Pascal 50% achieved performance per core - Das bedeutet nicht, dass sie nur die traditionellen FPUs betrachten. Sie wären ja auch schön blöd, wenn sie ausgerechnet 2/3 des Chips ignorieren und nicht auch einsetzen, wo sie können.
Und wie hat Nvidia da gerechnet?
Auf der Folie steht nicht, welche wirkliche Vergleichsgrundlage sie herangezogen haben.
Sind es alle Kerne eines Turing Chips (Cuda+RT+Tensor) vs. alle Kerne eines Pascal Chips?
Oder sind nur die Cuda Kerne gemeint?
Letzteres würde keinen Sinn ergeben, denn das geben die nackten TFlop Zahlen nicht her.
Eine IPC Steigerung von 50% pro Kern sollte sich sehr deutlich in den Single Precision TFlops niederschlagen.
Da kommt eine 2080 TI aber nur auf 14 TF. Das sind keine 50% mehr pro Kern, als in einer 1080 TI.
Edit:
The 1080 TI hat 3584 CUDA Kerne. bei nominellem Boost von 1582 MHz = 11,33 TF
Die 2080 TI kommt auf 4352 CUDA Kerne bei nominellem Boost der FE von 1635 MHz = 14,23 TF (ungefähr das, was auf den Folien mit Blockbild zu sehen ist).
Wie man da auf eine Leistungssteigerung von 50% pro Kern kommt, ist mir ein Rätsel.
Die Mathematik gibt es einfach nicht her.