Intel SSD 750: Erste Endkunden-SSD mit NVMe und bis zu 2,4 GB/s kostet fast 1 USD/GByte

[Brehministrator]

Welchen Nachteil genau hat man denn, wenn die Grafikkarte mit nur 8 PCIe 3.0 Lanes angesprochen wird?

Die Kollegen von techpowerup hatten 2012 einen Test mit aktuellen Grafikkarten durchgeführt, bei dem herauskam, dass selbst
eine GTX 680 oder eine HD 7970 im worst case Szenario einen Performance Verlust von 5% haben, wenn sie elektrisch über
PCIe 1.1 x16 (respektive 3.0 x4) gespeist werden.

Selbst PCIe 2.0 x8 (oder eben wieder 3.0 x4) bietet sogar genug Bandbreite für ein dual GPU Setup.

Damals war das definitv wahr, ja. Ist aber inzwischen drei Jahre her. Ob das bei aktuellen Grafikkarten (oder gar bei der nächsten Generation) noch so ist, das ist völlig unklar. Die Ausnutzung der Lanes steigt ja auch an. RAM wird immer schneller und kann somit auch immer schneller Daten an den VRAM senden. Ich denke, dass man heute (oder zumindest in 1-2 Jahren) durchaus eine Einschränkung davon haben wird. Mal ganz ehrlich: Wenn es generell keine Einbußen gäbe, hätte man nie angefangen, Grafikkarten überhaupt mit 16 PCIe 3.0-Lanes anzubinden

 

[violinista7000]

Also an die 1,2GB schreiben komm ich auch fast ran.. und das zum selben Preis, ganz ohne all die Nachteile..
was genau soll ich also damit?



Gegenfrage: Wie viel Geld müsstest DU persönlich in deinen PC investieren, um die theoretisch möglichen Werte dieser SSD auch ganz praktisch zu erreichen?

Nachdem ich bemerkt habe, dass ich die Lese- und Schreibwerte verwechselt habe, sehe ich an diese Lösung nur Vorteile, selbst wenn es am Anfang etwas teuer ist.

Wenn wir die 1,2 GB SSD für 1200 USD nehmen, haben wir 2,4 GB/s Lesen und 1,2 GB/s Schreiben.

Wenn wir 3 x 500 GB Crucial BX 100 @ Raid 0 für ~ 540 € nehmen, haben wir mehr Speicherplatz (0,3 GB) aber nur 50% der Leistung 1,2 GB/s Lesen und ~ 900 MB/s Schreiben (im besten Fall️), weil die Lese- und Schreibwerte nicht linear zunehmen, und das wegen der Verwaltungsaufwand des Controllers.

Am Ende muss jeder zwischen Tempo und Speicherplatz entscheiden.

 

[Incredible Alk]

Damals war das definitv wahr, ja. Ist aber inzwischen drei Jahre her. Ob das bei aktuellen Grafikkarten (oder gar bei der nächsten Generation) noch so ist, das ist völlig unklar.

Es hat sich daran auch nach neueren Tests nichts geändert (das Thema hatten wir vor kurzem).
Die Bandbreite des PCIe-Slots wird von Grafikkarten für Spieleberechnungen schlichtweg nicht benötigt, die allermeiste Zeit reicht bereits PCIe1 aus. Der Unterschied von PCIe3.0 x8 auf x16 ist vielleicht in manchen Benchmarks minimal feststellbar, in der Praxis ists aber völlig egal. Das ist reines Marketing.

 

[Brehministrator]

Es hat sich daran auch nach neueren Tests nichts geändert (das Thema hatten wir vor kurzem).
Die Bandbreite des PCIe-Slots wird von Grafikkarten für Spieleberechnungen schlichtweg nicht benötigt, die allermeiste Zeit reicht bereits PCIe1 aus. Der Unterschied von PCIe3.0 x8 auf x16 ist vielleicht in manchen Benchmarks minimal feststellbar, in der Praxis ists aber völlig egal. Das ist reines Marketing.

Hmm, Ok. Stimmt schon: Wenn man zockt, und genügend VRAM hat (ansonsten ist es sowieso besch***en), dann liegen die ganzen Texturen ja sowieso die ganze Zeit im VRAM, dann braucht man natürlich keine all zu große Bandbreite. Ich könnte mir aber vorstellen, dass es bei GPGPU-Anwendungen (Rendern, wissenschaftliches Rechnen, etc.) je nach Anwendung einen enormen Unterschied macht. Dort läuft das Rahmenprogramm ja im System-RAM, und schiebt nur immer mal einen großen Block an Daten auf die Grafikkarte, damit die dort schnell etwas berechnet (hauptsächlich lineare Algebra, also z.B. Matrixmultiplikation). Nach wenigen Milli- oder Mikrosekunden ist diese Berechnung durch, und der Datenblock muss zurück in den System-RAM. Da müsste es wirklich drauf ankommen, wie hoch die Burst-Datenrate der Anbindung ist.

Das könnte sich natürlich mit Unified-Memory-Konzepten ändern, wo die Daten nicht mehr andauernd hin- und herverschoben werden müssen, sondern wo CPU und GPU auf den gleichen Speicherbereich zugreifen, und gemeinsam die Daten benutzen können.