Edelhamster
BIOS-Overclocker(in)
Intel hat den Intel AI Playground vergangene Woche jetzt auch für dedizierte ARC Grafikkarten in der überarbeiteten Version 1.22 als Beta released.
Da gab es bislang nur die alte 1.01b ausm Spätsommer.
game.intel.com
Mit dem AI Playground ist es ohne weitere Fachkenntnisse möglich nach einer "One-Klick.exe" Installation KI-Chatbots oder KI-Bildgenerierung in einer ansprechenden und leicht verständlichen Software-Umgebung auf den Xe-Cores und XMX-Einheiten einer lokalen ARC-GPU auszuführen.
Die ARC ist hier performanceseitig ja auch echt nicht schlecht aufgestellt, wenn ich die knapp 270 INT-8 TOPs einer ARC 770 mit den rund 130 INT-8 TOPs einer Radeon 7900xtx vergleiche.
Unterstützt wird im AI Playground bspw. StableDiffusion, ansonsten natürlich alles gängige von LLAMA, über Mistral, Gemma, Qwen oder Microsofts Phi3 bei den Sprachmodellen.
Die LLM´s kann man bequem direkt aus dem AI Playground downloaden, hier soll es mit 1.22b nun mehr Auswahl geben und man muss also nicht zwingend selbst auf Huggingface oder Konsorten rumsuchen und auf mögliche Kompatibilitäten achten.
Ist aber natürlich möglich und habe ich auch schon gemacht. Wenn man da halt was spezielles sucht.
Ich fand die deutsche Sauerkraut LLM ganz witzig^^
OpenVino angepasste LLM´s performen natürlich am besten.
Intel stellt ansonsten auch ein Tool bereit um LLM´s einfach auf OpenVino umzusetzen, das habe ich mangels Notwendigkeit aber noch nicht selbst gemacht, weil PyTorch oder TensorFlow-Geschichten ja eh sofort problemlos laufen. (einfach per Drag-and-Drop ins Verzeichnis)
Die 770 LimitedEdition bietet mit Ihren 16GB VRAM ein paar mehr Kapazitäten als 8GB Modelle, besonders wenn es vllt um Bildgenerierung oberhalb von 1024 x 1024 Pixeln geht, oder man das nachgelagerte AI-Upscaling, bzw. AI-Bildmanipulation ausreizen möchte. (Das ist alles im AI Playground inkludiert.)
Will aber sagen, auch mit 8GB ARC GPU´s sollte man meiner Beobachtung nach Spaß haben können, sodass sich ein Blick bestimmt lohnt.
Seit Version 1.2 kann man dann jetzt auch Projekte Zwischenspeichern um daran später weiterzuarbeiten, was mMn eine extrem gute und wichtige Neuerung ist, wenn ich jetzt bspw. in Richtung Coding denke .
github.com
Hat sich von euch schon jemand mit dem AI Playground beschäftigt und womöglich einen guten Tip für weitere LLM´s die sich zu testen lohnen?
edit: Ich bette noch eben zwei Vids von Intel ein.
General AI Playground Overview
Für mehr Informationen besuche die Datenschutz-Seite.
Implementierung anderweitiger LLM´s oder Modelle, hier am Beispiel von Inhalten von https://civitai.com/
Für mehr Informationen besuche die Datenschutz-Seite.
Da gab es bislang nur die alte 1.01b ausm Spätsommer.
Introducing AI Playground | Intel Gaming Access
AI PLAYGROUND 3 Updated 04/16/2026 AI Playground, an easy-to-use Generative AI app suite for Intel AI PCs, powered by Intel® Core™ Ultra Processors, Intel Core Series 3, Intel® Arc™ discrete GPUs, or Nvidia RTX GeForce GPUs. AI Playground is available as an open-source project and packaged...
game.intel.com
Mit dem AI Playground ist es ohne weitere Fachkenntnisse möglich nach einer "One-Klick.exe" Installation KI-Chatbots oder KI-Bildgenerierung in einer ansprechenden und leicht verständlichen Software-Umgebung auf den Xe-Cores und XMX-Einheiten einer lokalen ARC-GPU auszuführen.
Die ARC ist hier performanceseitig ja auch echt nicht schlecht aufgestellt, wenn ich die knapp 270 INT-8 TOPs einer ARC 770 mit den rund 130 INT-8 TOPs einer Radeon 7900xtx vergleiche.
Unterstützt wird im AI Playground bspw. StableDiffusion, ansonsten natürlich alles gängige von LLAMA, über Mistral, Gemma, Qwen oder Microsofts Phi3 bei den Sprachmodellen.
Die LLM´s kann man bequem direkt aus dem AI Playground downloaden, hier soll es mit 1.22b nun mehr Auswahl geben und man muss also nicht zwingend selbst auf Huggingface oder Konsorten rumsuchen und auf mögliche Kompatibilitäten achten.
Ist aber natürlich möglich und habe ich auch schon gemacht. Wenn man da halt was spezielles sucht.
Ich fand die deutsche Sauerkraut LLM ganz witzig^^
OpenVino angepasste LLM´s performen natürlich am besten.
Intel stellt ansonsten auch ein Tool bereit um LLM´s einfach auf OpenVino umzusetzen, das habe ich mangels Notwendigkeit aber noch nicht selbst gemacht, weil PyTorch oder TensorFlow-Geschichten ja eh sofort problemlos laufen. (einfach per Drag-and-Drop ins Verzeichnis)
Die 770 LimitedEdition bietet mit Ihren 16GB VRAM ein paar mehr Kapazitäten als 8GB Modelle, besonders wenn es vllt um Bildgenerierung oberhalb von 1024 x 1024 Pixeln geht, oder man das nachgelagerte AI-Upscaling, bzw. AI-Bildmanipulation ausreizen möchte. (Das ist alles im AI Playground inkludiert.)
Will aber sagen, auch mit 8GB ARC GPU´s sollte man meiner Beobachtung nach Spaß haben können, sodass sich ein Blick bestimmt lohnt.
Seit Version 1.2 kann man dann jetzt auch Projekte Zwischenspeichern um daran später weiterzuarbeiten, was mMn eine extrem gute und wichtige Neuerung ist, wenn ich jetzt bspw. in Richtung Coding denke .
Release AI-Playground-v1.22b · intel/AI-Playground
AI Playground Beta v1.22v Installer. This is the November 2024 security and bug fix release of AI Playground 1.2 beta for Windows. Currently this release supports Intel Core Ultra-H (MTL-H and Int...
github.com
Hat sich von euch schon jemand mit dem AI Playground beschäftigt und womöglich einen guten Tip für weitere LLM´s die sich zu testen lohnen?
edit: Ich bette noch eben zwei Vids von Intel ein.
General AI Playground Overview
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