Special Nvidia RTX Spark und Windows 11: Steht das Gaming auf ARM vor dem Durchbruch?

PCGH_Sven

PCGH-Autor
Mit dem RTX Spark Superchip hat Nvidia auf der Computex 2026 den ersten ernst zu nehmenden Vorstoß unternommen, Gaming auf Windows 11 on ARM massentauglich zu machen. Wir ordnen ein, was die ARM-Plattform für Spieler wirklich leistet und woran sie möglicherweise scheitern könnte.

Was sagt die PCGH-X-Community zu Nvidia RTX Spark und Windows 11: Steht das Gaming auf ARM vor dem Durchbruch?

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Ich glaube, das wird ein riesiger Flop bei den Privatanwendern.
Oder kennt ihr jemanden im Familienkreis, der bereit wäre, mehrere tausend Euro für so ein Gerät auszugeben ?
 
Würde auch bei den Snapdragon Arms Surface Pro versprochen, dass sie spieletauglich seien. In Realität dann lahm. Wobei es weniger um Arm geht. Die Grafik soll das beschleunigen übernehmen....
 
Ich kann mir nicht vorstellen das dass für irgendjemand interessant sein könnte und schon gar nicht für Gamer oder hab ich da was nicht verstanden abgesehen davon das es deutlich weniger Strom verbraucht?
 
Genau dafür liefert der Superchip rund einen PetaFLOP an "KI-Rechenleistung".

Rechenleistung ist Rechenleistung. Ob man die nun für "K.I" nutzen will oder um einen Toaster an und auszuschalten, das ist nun relativ. Das ist wie Energie, die ist einfach.
 
ARM-Gaming gibt es ja schon lange Zeit aus technischer Sicht. Alle modernen Smartphones laufen mit einem ARM-ISA-kompatiblem SoC. Nintendos Handhelds liefen schon immer mit ARM-Chips, seit der Switch und ihrem Hybrid-Ansatz auch in Konsolenqualität. Die PS Vita hatte auch ein solches SoC. Auf dem Mac mit den hauseigenen Chips werden auch hin und wieder große Spiele portiert und die laufen erstaunlich gut.

Die Frage ist also nicht, ob das Gaming auf ARM vor dem Durchbruch steht. Spiele- und Engine-Entwickler haben da schon viele Jahre Entwicklungs-Know-How reingesteckt. Die Frage ist eher, ob Windows seine Brocken mal in Reihe bekommt und Besitzer von solchen Geräten endlich auch mal Windows-Nutzer erster Klasse werden. In dem Fall könnte es auch mit dem Gaming klappen.
 
Das meiste was mir in der Präsentation von Nvidia im Gedächtnis liegen geblieben ist, war "Profit" und "Tockens", wie man, angeblich, Arbeitsleistung bewerten soll und zu Letzt erst die ARM Notebooks, bei denen ich gar nicht wissen will was die Kosten.
Dazu noch diese fadenscheinigen Gewinnmargen, jetzt werden bestirnoch mehr Serverfarmen gebaut und Speicher gekauft und natürlich Nvidia Hardware ;).

Schließlich ist Nvidia ja nun alles andere als unbeteiligt an dem KI Zentren Wahn und damit auch an den aktuellen consumer Preisen. Und natürlich brauche wir diese Laptops alle, weil KI.

Erinnert mich an die Co Pilot + Werbung, nur das man diesm deutlich mehr Leistung bekommt, obs aber mit der Software klappt, tja, das liegt an MS.

Und es ist schon irgendwie ironisch, das man auf einem Appel Sillicon Mac mit Crossover praktisch jedes PC Game spielen kann, während das auf Windows on Arm immer noch problematisch ist oder besser gesagt, gar nicht erst läuft.

Aber theoretisch wäre das natürlich, wegen Nvidia, in der Tat nochmal etwas, das ARM beim Gaming voranbringen kann.

Nur, wer kauft das dann, bei den Speicherpreisen/ hohen Hardware kosten, wo selbst ein steamdeck mit 1GB jetzt fast 1K kostet?
Oder bessere gesagt, für wen soll diese "Zukunft" jetzt gedacht sein? Für die, denen Geld egal ist, weil genug vorhanden?

So sehr ich es ARM auch allgemein gönne, irgendwie darf Nvidia jetzt auch gerne Mal auf die Schnauze fallen, allerdings würde die das vermutlich ohnehin nicht Schmerzen, wenn MS oder wer auch immer das verbockt.
Die Konsumenten, also der Pöbel, sind denen doch heute völlig egal, da verdient man doch nichts mehr dran, weil, da gibt ja keinen Token und damit auch keinen Profit.
 
Genau dafür liefert der Superchip rund einen PetaFLOP an "KI-Rechenleistung".

Rechenleistung ist Rechenleistung. Ob man die nun für "K.I" nutzen will oder um einen Toaster an und auszuschalten, das ist nun relativ. Das ist wie Energie, die ist einfach.
Leider nein.
KI wird heute mit 4 Bit Gleitkommazahlen berechnet.
Die kannst du für nichts anderes verwenden.
 
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