Team Wechsel
- Ersteller P.Schober
- Erstellt am
Nein es ist leider nicht möglich Punkte von irgendwoher mit zubringen. Dies funktioniert noch nicht einmal innerhalb des Projektes, wenn man dort das Team wechselt. (Zumindest bei Folding@Home)
Kurz gesagt werden bei dem Projekt die (Fehl)Faltungen von Proteinen untersucht. Genauere Informationen findest du hier. Wäre schön dich bei uns im Team begrüßen zu können.
Kurz gesagt werden bei dem Projekt die (Fehl)Faltungen von Proteinen untersucht. Genauere Informationen findest du hier. Wäre schön dich bei uns im Team begrüßen zu können.
Bumblebee
F@H-Team-Member & F@H-Moderator
Hallo lieber P.Schober
Wie kubi schon geantwortrt hat - ist leider nicht möglich
Natürlich freuen wir uns über jeden Zuwachs, aber wichtig ist die "Faltarbeit" an sich - egal für welches Team
Also hier geht es generell nur um Proteinfaltungen, daher hast du nicht die große Auswahl, wie z.B. bei Bionc. Welche Arbeiten man unterstützt, kann man aber schlecht festlegen. D.h. du kannst nicht festlegen, ob du mit deiner Arbeit nun die Erforschung von Alzheimer, Krebs oder etwas anderem unterstützt.
Einzig über die Wahl des Client kannst du halbwegs regeln, welche WUs (Arbeitsabschnitte) du bekommst, da die Clients auf den GPUs nicht solch komplexe Prozesse, wie auf der CPU unterstützen, bekommen sie andere Aufgaben.
Innerhalb eines Clients werden die Aufgaben aber zufällig vergeben, je nachdem was denn gerade da ist.
Einzig über die Wahl des Client kannst du halbwegs regeln, welche WUs (Arbeitsabschnitte) du bekommst, da die Clients auf den GPUs nicht solch komplexe Prozesse, wie auf der CPU unterstützen, bekommen sie andere Aufgaben.
Innerhalb eines Clients werden die Aufgaben aber zufällig vergeben, je nachdem was denn gerade da ist.
Also Folding@Home ist das Projekt. Ich glaube früher wurde das mal von Boinc unterstützt, heute glaube ich nicht mehr. Heute gibt es für Folding@Home eigene Clients. Es gibt einen Client für Singelcore-CPUs, den SMP-Client für Multicore-CPUs, mehrere GPU-Clients (den GPU2-Client für ältere Nvidias und für AMD und den GPU3-Client für neuere Nvidias) und noch den neu entwickelten 7er Client. Dieser ist allerdings noch in einer frühen Betaphase, unterstützt allerdings sowohl CPUs als auch alle GPUs.
Die Clients arbeiten jeder allein an sogenannten Workunits (WUs), d.h. jede GPU oder CPU arbeitet allein an ihrer WU. Zumindest so in etwa, auf Multicore-CPUs können entweder mehrere Singlecore-Clients (jeder an seiner eigenen WU) oder die Kerne arbeiten zusammen an einer SMP-WU.
Edit: Wenn du uns deine Hardware mitteilst, können wir dir eine Empfehlung geben, was du am Besten darauf laufen lassen kannst.
Die Clients arbeiten jeder allein an sogenannten Workunits (WUs), d.h. jede GPU oder CPU arbeitet allein an ihrer WU. Zumindest so in etwa, auf Multicore-CPUs können entweder mehrere Singlecore-Clients (jeder an seiner eigenen WU) oder die Kerne arbeiten zusammen an einer SMP-WU.
Edit: Wenn du uns deine Hardware mitteilst, können wir dir eine Empfehlung geben, was du am Besten darauf laufen lassen kannst.
Zuletzt bearbeitet:
Eigentlich ist es auch recht einfach. Ich weiß auch nicht, warum die Leute aus Stanford das so kompliziert gemacht haben mit den vielen Clients. Allerdings denke ich mal es lag daran, das die Rechenarchitekturen teilweise recht unterschiedlich sind. (bei den GPUs)
Wenn du neu anfangen willst und keine Angst vor dem ein oder anderen Bug hast, wäre der 7er Client richtig für dich. Er bieten nämlich die Einrichtung und Steuerung zentral über eine Oberfläche sowohl für die CPU als auch für die GPU(s).
Wenn du neu anfangen willst und keine Angst vor dem ein oder anderen Bug hast, wäre der 7er Client richtig für dich. Er bieten nämlich die Einrichtung und Steuerung zentral über eine Oberfläche sowohl für die CPU als auch für die GPU(s).
acer86
Software-Overclocker(in)
Und wen du es ganz einfach haben willst mit den Älteren V6 clients dan kan ich dir nur dieses Programm empfehlen, : FAH GPU Tracker V2 - Home
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