scully1234
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von den 24gb sind auch nur 12gb verwendbar, also 12 GB per GPU.
Nvidia reveals CUDA 6, joins CPU-GPU shared memory Party
Dürften 24 effektiv sein unter Cuda6, da sich beide Kerne aus dem ganzen Speicherpool bedienen dürfen
von den 24gb sind auch nur 12gb verwendbar, also 12 GB per GPU.
Es gibt in Profi-Segment momentan nichts besseres außer NVidia. Was sich Kunden in dieser Branche wünschen sind: High-Level-Support der erschwinglich und Kundennah ist + eine perfekte Garantieleistung. Das kann AMD mit ihren Produkten immer noch nicht bieten. Da sind dir paar Watt weniger verbrauch in Relation zu den DPs humpitz. Dessweiteren bietet NVidia mit Cuda eine perfekte Plattform für effizientere Programmierung ohne einen eigenen Entwickler im Hause sitzen zu haben. All das ist der Grund für diesen Marktanteil. Leute die sich Rechner oder Server mit Teslas kaufen schauen nicht in die Bildzeitung. Da sind ausgewählte Fachhändler für zuständig. Das hat beim besten Willen nichts mit Marketing zutuen.
Nein, die sind in der Regel rein passiv gekühlt in Rechenzentren. Ein Lüfter kann ausfallen, ohne dads man es merkt, und durch die Serverblades geht eh nen "Orkan".Sind die nicht eh alle wassergekühlt? Luftkühlung in so einem vollgepackten Rack wäre blöd...
Kommt drauf an welche Version du nimmst. Die K40x ist ohne Lüfter.Die Tesla K40 hat nen lüfter http://www.hpctech.co.jp/lib/wp-content/uploads/2013/11/k40_pic_01.jpg
Für Berechnungen aller Art, also Crashtest-Simulationen, Wettervorhersage, Gas- & Ölsuche, Hydrodynamik usw usw. Also alles, bei dem man extrem viel rechnen muss; zumeist auf Matrizen.Mal so ne Frage für was braucht ein Server ne Graka? Ist mir bis jetzt noch gar nicht untergekommen, und muss ich beschämt zugeben, ich habe keine Ahnung wofür ein Server so ne Graka brauchen könnte.
12GB. Es sind zwei GPUsWarum nicht gleich 128GB RAM und ne 512GiB SSD an die Karte ran, dann am besten zwei Dual GRX 980 und und und ... ().
Ach ja: kann der Chip eigentlich die 24GB verarbeitet? !?
Die Amis wollen viel wenn der Tag lang ist, und auch nVidia. Warten wir mal einfach ab, was am Ende bei rum kommt, aber einfach wird es nicht, auch andere wollen in die Größenordnung in nächster Zeit vorstoßen.Nvidia ist im Profi Bereich doch schon einen Schritt
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Die AMIS wollen wieder an die Spitze der Rechenleistung mit 150 - 300 Petaflops, zudem ist die Rede dort schon von Nv Link/Stacked Ram. Vielleicht gehen die in dem Bereich gleich zu Pascal/Volta über, mit angepasster 16nm Finfet Fertigung und Maxwell 28/20nm bleibt hier vorerst nur als Lückenfüller für Quadro und Gamerbereich
Was du beschreibst ist aber nur ein sehr sehr sehr spezieller Gesichtspunkt im Bezug auf "Service". Ein Austauschservice ist schön und gut, aber sowas kann man sich im Prinzip immer für Geld einkaufen, man muss nur danach suchen, und eben auch bereit sein, es zu bezahlen.Nun in den allermeisten Fällen ist guter Service einfach wichtiger als ein paar Prozent mehr Leistung. Bei nVidia hat man im Falle eines Defekts (natürlich nur mit Servicevertrag) innerhalb von 4 Stunden eine neue Teslakarte. Diese kommt per Taxi. Dort wo ich arbeite waren die Ersatzkarten in den letzten Jahren sogar innerhalb 3 Stunden geliefert.
AMD garantiert bei einer Firepro lediglich Ersatz innerhalb von 48 Stunden. Das ist ein riesiger Unterschied wenn man als Ingenieur vor seinem Rechner sitzt und nicht arbeiten kann. Was den Service betrifft kann im Übrigen auch nicht mal Intel mit seinen Phi-Karten mit nVidia mithalten.
Das ist Fakt und hat einfach gar nichts mit "treuen Vasallen" oder "Werbetrommel" zu tun.
Naja, so Pauschal kannste das auch nicht sagen. Es kommt immer darauf an, was man wo und wie macht. Je nachdem war und ist AMD immer eine gute Wahl. Die Frankfurter setzen AMD auch nicht ohne Grund ein, zumal Sie auch sehr gute Werte bei der Green500 erreichen. Was mit der S9150 machbar ist, wird noch spannend sein.Wenns ja wenigstens ein paar Prozent wären
Hinter der Software kackt der Bär, und da bleibt von AMDs hypothetischer Rohpower oftmals nur noch ein kümmerlicher Rest übrig, in den für die Unternehmen interessanten Anwendungsszenarios.
Braucht sich doch einer nur die top 500 der Supercomputer anzuschauen und eins + eins zusammen zu zählen. Xeon Phi und Tesla sind dort trotz ihres "exclusiven" Preises die GPGPU Leader, obwohl die Phi Module ja eigentlich streng genommen schon wieder x86 Architektur sind.
Da lässt sich keiner von der reinen Rohpower blenden, sondern sieht das Gesamtpaket![]()
-.-AMD verlor im zweiten Quartal Marktanteile bei GPUs
Irgend wer ist hier schon wieder im Radeon Traumland wer das wohl ist
Und was bitteschön soll 1:2 DP sein? Redest du vom Shaderverhältniss SP zu DP?
Ob das mal soviel juckt wie Opas eitriger Fuß
Software, Service und Applikationsperformance sind ausschlaggebend ,und nicht irgendwelche nackten Zahlen, die Architektur betreffend
Diskrete GPUs
Wenn AMD das Rad nicht neu erfunden hat werden diese welche wohl in den Server Racks platziert möchte man meinen
Sich hier als strammer Max ausm Profisegment hinstellen, aber noch nicht mal den Unterschied zwischen SP und DP kennen
EDIT:
Btw. Scully, du warst doch LZ nicht war, da klingelt gerade ein Glöckchen in meinem Hinterkopf ;D
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AMD verlor im zweiten Quartal Marktanteile bei GPUs
Irgend wer ist hier schon wieder im Radeon Traumland wer das wohl ist
Kannst du auch mal irgendetwas sinvolles schreiben?Ob das mal soviel juckt wie Opas eitriger Fuß![]()
Dann schau dir doch mal die Applikationsperformance beim Test den ich dir extra verlinkt habe.Software, Service und Applikationsperformance sind ausschlaggebend ,und nicht irgendwelche nackten Zahlen, die Architektur betreffend
Abgesehen davon ist das mit der K80 eh absolute Makulatur , da sie in beiden Bereichen die Krone zurück holt,
DAs was ich da gesehen habe, war CPU und GPU Speicher als 1, also das was AMD schon länger bei dem APU's kann. Aber nichts das beide GPU's gemeinsam auf den Speicher zugreifen können.Nvidia reveals CUDA 6, joins CPU-GPU shared memory Party
Dürften 24 effektiv sein unter Cuda6, da sich beide Kerne aus dem ganzen Speicherpool bedienen dürfen
Würde AMD ne Dualkartebauen, wäre sie sicherlich weit vor der K80.
AMD gewinnt hinsichtlich der Effizienz mit einer Karte gegen 2 GK210.
DAs was ich da gesehen habe, war CPU und GPU Speicher als 1, also das was AMD schon länger bei dem APU's kann. Aber nichts das beide GPU's gemeinsam auf den Speicher zugreifen können.
Nen Ladenhüter mit 400Watt TDP um sich vor die K80 zu patchen nützt da reichlich wenig, das ging schon mal nicht auf im Serversegment
Das war ja nur ein fiktives Beispiel um zu zeigen, dass nvidia ineffizienter ist.Nicht hätte hätte Fahrradkette
Hinter der Software kackt der Bär, und da bleibt von AMDs hypothetischer Rohpower oftmals nur noch ein kümmerlicher Rest übrig, in den für die Unternehmen interessanten Anwendungsszenarios.
Ich habe das mal für dich mal korrigiert. Von nVidias groß angekündigter SecretSource bzgl Hardwarebuildingblocks ist nämlich nichts außer heiser Luft übrig geblieben.Soweit ich das sehe wird die TESLA K80 mit "VIRTUAL shared memory" beworben und nicht mit SLI. Demnach können Anwendungen auf den vollen Speicher zugreifen. Bewerkstelligt wird das dann wahrscheinlich von CUDA 6 und dem "unified memory".
Welche Fäkalsprache du träumst wohl langsam ein bisschen ,oder was fantasierst du dir hier zusammen ?
Allein für diese Unterstellung sollte man dich abschalten
http://acceleware.com/blog/nvidia-cuda-60-unified-memory-performance
Anhang anzeigen 786227
So schlimm und schnarch langsam sieht es gar nicht aus für meine Begriffe, dafür das der doppelte V Ram dann zu Verfügung steht
LZ, gib dir wenigstens etwas mehr mühe, das konntest du schon weitaus besser....Unified Memory does simplify code, and perhaps also lower the bar of entry for parallel programming in CUDA, but it appears that (at least for now), tasking memory management to the developer rather than the runtime is the best bet for achieving high-performance applications.
Ja, die existiert aber nmur im SP-Bereich. Bei der im professionellen Bereich wichtigen DP-Performance sind die AMD-Karten seit langer Zeit schneller und viel effizienter unterwegs. Selbst Maxwell wird da seine liebe Not haben ranzukommen.
Übrigens beschneidet AMD die DP-Performance auf normalen Consumerkarten auch nicht künstlich wie NV das tut.
AMD FirePro S9150: 235 Watt
Nvidia Tesla K80: 300 Watt