News AMD gegen Nvidia: CUDA spielt für Unternehmen angeblich kaum noch eine Rolle

[PCGH-Redaktion]

AMD-Manager Andrew Dieckman sagt, mit Kunden rede er kaum noch über Nvidias CUDA - der oft beschworene Software-Vorsprung sei für viele kaum noch relevant.

Was sagt die PCGH-X-Community zu AMD gegen Nvidia: CUDA spielt für Unternehmen angeblich kaum noch eine Rolle

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[Pokerclock]

Traurige Wahrheit für AMD ist, dass abseits von KI keiner wirklich etwas mit AMD zu tun haben will. Und wenn Nvidia in der Lage wäre alle Anfragen zu bedienen, würden auch diejenigen, die mit AMD kooperieren, lieber Nvidia nehmen.

Im Video-Rendering, wissenschaftlichen Simulationen und allerlei CAD-Anwendungen dominiert CUDA nach wie vor, was u.a. auch daran liegt, dass AMD jahrelang die Zusammenarbeit mit den unterschiedlichen Software-Entwicklern einfach hat links liegen lassen. Keine Frage, KI nimmt dort immer mehr Platz ein, aber eben nur als Ergänzung, und nicht als Replacement.

Marketing-Gewäsch. Wie immer halt.

 

[-Kerby-]

Traurige Wahrheit für AMD ist, dass abseits von KI keiner wirklich etwas mit AMD zu tun haben will. Und wenn Nvidia in der Lage wäre alle Anfragen zu bedienen, würden auch diejenigen, die mit AMD kooperieren, lieber Nvidia nehmen.

Im Video-Rendering, wissenschaftlichen Simulationen und allerlei CAD-Anwendungen dominiert CUDA nach wie vor, was u.a. auch daran liegt, dass AMD jahrelang die Zusammenarbeit mit den unterschiedlichen Software-Entwicklern einfach hat links liegen lassen. Keine Frage, KI nimmt dort immer mehr Platz ein, aber eben nur als Ergänzung, und nicht als Replacement.

Marketing-Gewäsch. Wie immer halt.

Stimme voll zu. Wir verwenden bei der Arbeit CUDA für Raytracing, da AMD hierzu kein geeignetes Pendant für uns bietet. Potenziell hätte ZLUDA eine Alternative werden können, aber es wurde quasi eingestampft.

 

[RX480]

Wer weiss, die Leute helfen sich selbst weiter, ... bei anderen Dingen:

KNOD verlagert Netzwerkverarbeitung auf AMD-GPUs

KNOD verlagert Netzwerkpaketverarbeitung direkt in den Linux-Kernel auf AMD-GPUs und kommt ohne ROCm oder andere Userspace-Laufzeit aus.

www.igorslab.de

funzt sogar mit älterer Hardware ohne MatrixCores

 

[Mephisto_xD]

Traurige Wahrheit für AMD ist, dass abseits von KI keiner wirklich etwas mit AMD zu tun haben will. Und wenn Nvidia in der Lage wäre alle Anfragen zu bedienen, würden auch diejenigen, die mit AMD kooperieren, lieber Nvidia nehmen. Im Video-Rendering, wissenschaftlichen Simulationen und allerlei CAD-Anwendungen dominiert CUDA nach wie vor, was u.a. auch daran liegt, dass AMD jahrelang die Zusammenarbeit mit den unterschiedlichen Software-Entwicklern einfach hat links liegen lassen. Keine Frage, KI nimmt dort immer mehr Platz ein, aber eben nur als Ergänzung, und nicht als Replacement.

Marketing-Gewäsch. Wie immer halt.

Wenn meine Oma Räder hätte, wäre sie ein Fahhrad.

Fakt ist, sowohl nVidia als auch AMD verkaufen im Moment mehr Beschleuniger an KI Rechenzentren als an alle anderen Abnehmer zusammen. Ob AMD nun Karten verkauft weil nVidia nicht liefern kann ist irrelevant, dann nur das Ergebnis zählt, und das ist eine Menge Umsatz und Marktgewinn für AMD.

Ja, ich wünsche mir auch, dass die CUDA Dominanz in der Wissenschaft zukünftig durch ein alternatives AMD (oder besser offenes) Softwarepaket gebrochen wird. Aber realistisch ist das ein relativ kleiner Markt, in den es sehr schwer ist reinzukommen.

Von daher finde ich den Ansatz ein Tool zu entwickeln, welches die Portierung weitgehend automatisiert, eigentlich ziemlich clever. Und wenn die Großkunden mit unendlich tiefen Taschen zufrieden sind, wer weiß, vielleicht kommt der Ottonormalsysadmin ja auch mal dran...

 

[TurricanVeteran]

Stimme voll zu. Wir verwenden bei der Arbeit CUDA für Raytracing, da AMD hierzu kein geeignetes Pendant für uns bietet. Potenziell hätte ZLUDA eine Alternative werden können, aber es wurde quasi eingestampft.

Eingestampft? Nicht mehr von AMD finanziert, aber eingestampft ist etwas anderes...

Releases · vosen/ZLUDA

CUDA on non-NVIDIA GPUs. Contribute to vosen/ZLUDA development by creating an account on GitHub.

github.com

Das ganze war vor dem einstieg von AMD ein freies projekt, während dessen und nun auch danach noch.