Nvidia Titan V: Volta mit 110 TFLOPS und HBM2 für 3.000 US-Dollar

AW: Nvidia Titan V: Volta mit 110 TFLOPS und HBM2 für 3.000 US-Dollar

Da hier immer noch spekuliert wird, ob die Titan V eine Gamerkarte sei oder nicht.

Hier mal ein paar Insiderinformationen:

Natürlich werden die Tensor Cores ihre Verwendung in Nvidia unterstützten Games finden.
Wartet es nur ab. Dann heißt das Ganze nicht PhysX, sondern XTensor.
Wie der Name es schon vermuten lässt, werden die Tensor Cores dann dafür eingesetzt die KI zu verbessern.


(Diesen Leak bitte nicht zu ernst nehmen... sonst muss ich nachher noch Strafe zahlen - behaltet es für euch!!!) :ugly: ;)
 
AW: Nvidia Titan V: Volta mit 110 TFLOPS und HBM2 für 3.000 US-Dollar

Wie der Name es schon vermuten lässt, werden die Tensor Cores dann dafür eingesetzt die KI zu verbessern.
Ganz ehrlich?
Toll wär's.:ugly:
Die Grafik wird hier und da immer wieder mal weiterentwickelt, aber die KI tritt seit fast 10 Jahren auf der Stelle.:schief:
 
AW: Nvidia Titan V: Volta mit 110 TFLOPS und HBM2 für 3.000 US-Dollar

Auch wenn sich diese Karte an professionelle User/Wissenschaftler/AI & DeepLearing-Kunden richtet, die Tatsache dass Nvidia sie als 'Titan' labelt und ihr einen GeForce-Treiber (der Gaming addressiert) zur Seite stellt, wird zur Folge haben, dass die Titan V das Eis bricht, für eine neue Preisklasse und für eine generelle Erneuerung der Peisstaffelung aller (darunter befindlichen) Geforce-Karten. Hier wird (psychologische) Vorarbeit geleistet für weitere Gamer-Chip-Generationen (Ampere und Nachfolger).
Das hat die Titan Z auch schon nicht gepackt. Also das Price-Ice zu brechen.
 
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Hier nochmal da du anscheinend eine Leseschwäche hast: Hat wer wirklich erwartet das Amd mit ihren mickrigen Budget Nvidia überholen bei besserer effizienz? In welcher Welt lebst du den.

macht das den Fail jetzt weg? Vega is weit unter dem was man erwarten konnte. Da braucht man garnicht drum rumdiskutieren. Von den den Eckdaten muss da min GTX 1080 TI Performance bei rumkommen. Tut es das nicht ist es ein Fail. Budget hin oder her. Keiner zwang AMD sich mit HBM zu übernehmen und erst keinen Vorteil daraus zu schlagen. Genau deshalb hat man schließlich kein Budget... wenn das eigene Produkt zu teuer ist und nichts abwirft.

Man muss hoffen dass man die Gewinne aus Ryzen wieder in die GPU Entwicklung stecken kann. Bis 2019 seh ich aber schwarz was GPU aus dem Hause AMD angeht. Zumindest Top End. Ggf sieht man eine Polaris Nachfolgerkarte in hoffentlich keiner 12/14nm Fertigung sondern vllt TSMC oder GFs neuer 10/ 7nm Fertigung.
 
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AMD baut aber nicht nur GPUs...;)

Nvidia konznetriert sich weitestgehend auf ein Geschäftsfeld und ist AMD schon seit vielen Jahren umsätzmäßig weit voraus.

ich finde zwischenzeitlich ist Nvidia auch recht breit aufgestellt. Imho baut man auch SOCs mit ARM Kernen und setzt auf Autonomes Fahren und Deep Learning neben der großen Tesla Ecke. Und Nvidia zieht das durch. Sie etablierten früh ihre Frameworks und ihre Umgebung - so wie im GPGPU Umfeld. Und AMD kann dann nur hinterherlaufen und versuchen über Open Source was zu reißen.

Edit: Doofes Forum dass nich mal in der Lage is zwei Beitrage selbständig zu mergen ;)
 
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Das hat die Titan Z auch schon nicht gepackt. Also das Price-Ice zu brechen.

Die Titan Z hatte aber Dual GPU, aufgrund der Ablehnung gegen Dual GPU´s generell, liegt es wohl ehr daran das sie es nicht gepackt hat.
Also ich denke der Herr Freiheraus hat schon in gewisser Weise recht...

Eine Grafikkarte Titan zu nennen, welches ja in der Vergangenheit immer mehr oder weniger die Absolute High End Gaming Graka war, ist schon ein wenig merkwürdig.
Kann mir nicht vorstellen das diese GPU wirklich ausschließlich für Deeplearning oder professionelle Anwendungen gedacht ist.

Nvidia hätte ja auch einfach ein neues Namensschema dann nutzen können...
Das "Titan" ist in meinen Augen ein gezieltes ansprechen der Gamer...
 
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Da hier immer noch spekuliert wird, ob die Titan V eine Gamerkarte sei oder nicht.

Hier mal ein paar Insiderinformationen:

Natürlich werden die Tensor Cores ihre Verwendung in Nvidia unterstützten Games finden.
Wartet es nur ab. Dann heißt das Ganze nicht PhysX, sondern XTensor.
Wie der Name es schon vermuten lässt, werden die Tensor Cores dann dafür eingesetzt die KI zu verbessern.


(Diesen Leak bitte nicht zu ernst nehmen... sonst muss ich nachher noch Strafe zahlen - behaltet es für euch!!!) :ugly: ;)

in 10 jahren vielleicht oder so, gucken wir uns doch das thema next level api an und da ist die entwicklung auch zu schlecht. DirectX 12: Anzahl unterstutzter Titel 2017 um die Halfte gesunken
ich denke die entwickler werden sich da auch "etwas quer stellen", umstellung kosten zeit und geld.
 
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Die Karte ist schon seit Mai fertig:

RUMOR: Is this NVIDIA TITAN Volta? | VideoCardz.com

man schaue ich mal den Kühler an und den Schriftzug des TITAN.

2017-12-11 17_38_09-NVIDIA Announces “NVIDIA Titan V_ Video Card_ GV100 for $3000, On Sale Now.png

Auch das T sitzt genau auf gleicher Höhe, samt NVLink Anschlüssen usw... und selbst damals sieht die Karte weiter aus als die Vega Prototypen seiner Zeit.

Performance is ziemlich genau >40% GTX 1080 TI OC

2017-12-11 17_32_16-Result.png
 
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ich finde zwischenzeitlich ist Nvidia auch recht breit aufgestellt. Imho baut man auch SOCs mit ARM Kernen und setzt auf Autonomes Fahren und Deep Learning neben der großen Tesla Ecke. Und Nvidia zieht das durch. Sie etablierten früh ihre Frameworks und ihre Umgebung - so wie im GPGPU Umfeld. Und AMD kann dann nur hinterherlaufen und versuchen über Open Source was zu reißen.
Problem ist, dass AMD die ATi-Übernahme jahrelang (eigentlich sogar bis heute) mit sich hat rumschleppen müssen und kein konkurrenzfähiges Produkt im Portfolio hatte, als Intel mit dem Core 2 alles bisher dagewesene einfach weggefegt hatte.
Früher, als CPU-Only-Hersteller hatte AMD zu Top-Zeiten so viel Umsatz wie ATi und Nvidia zusammen. Heute liegen sie als CPU- und GPU-Spezialist weit hinter einem einzelnen Grafikspezialisten zurück.

Aber das Thema ist eigentlich durchgekaut. Daran sind sie auch weitestegehend selbst schuld, hätten sie halt damals ATi nicht übernommen und sich nicht auf ihren Athlon XP/64-Lorbeeren ausgeruht....
 
AW: Nvidia Titan V: Volta mit 110 TFLOPS und HBM2 für 3.000 US-Dollar

Problem ist, dass AMD die ATi-Übernahme jahrelang (eigentlich sogar bis heute) mit sich hat rumschleppen müssen und kein konkurrenzfähiges Produkt im Portfolio hatte, als Intel mit dem Core 2 alles bisher dagewesene einfach weggefegt hatte.
Früher, als CPU-Only-Hersteller hatte AMD zu Top-Zeiten so viel Umsatz wie ATi und Nvidia zusammen. Heute liegen sie als CPU- und GPU-Spezialist weit hinter einem einzelnen Grafikspezialisten zurück.

Aber das Thema ist eigentlich durchgekaut. Daran sind sie auch weitestegehend selbst schuld, hätten sie halt damals ATi nicht übernommen und sich nicht auf ihren Athlon XP/64-Lorbeeren ausgeruht....

auf der anderen Seite fragt man sich, was wäre dann jetzt alles in den Consolen verbaut ? APU sind auch deutlich besser als die von Intel APU, zumindest soll das wohl einer der Vorteile sein des ATi kauf von damals.
 
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auf der anderen Seite fragt man sich, was wäre dann jetzt alles in den Consolen verbaut ? APU sind auch deutlich besser als die von Intel APU, zumindest soll das wohl einer der Vorteile sein des ATi kauf von damals.
Die andere Frage, was wäre aus ATi geworden, wenn AMD die Frima nicht gekauft hätte?
Was wäre aus AMD geworden, wenn sie ATi nicht gekauft und von Anfang an kein Geld in den Kauf eines solchen Grafikspezialisten investiert hätten?

Fakt ist: Seit der ATi-Übernahme ist bisher kein zweiter Athlon-64 mehr gekommen, auch wenn sie mit dem Ryzen auf gutem Weg dorthin sind.
Auch auf eine zweite Radeon 9700 Pro oder Radeon X1800/1900 warten wir bisher vergebens...
 
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1200€ gibt noch ne gruppe die soviel für ne karte zahlen aber 3000 sind ein witz vorallem wenn volta/ampere vor der tür steht.
 
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1200€ gibt noch ne gruppe die soviel für ne karte zahlen aber 3000 sind ein witz vorallem wenn volta/ampere vor der tür steht.

Das ist Volta und die Karte ist nicht für einen Gamer gedacht und nebenbei bemerkt spottbillig für die Leute die die Tensor Cores nutzen können.
 
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Das ist Volta und die Karte ist nicht für einen Gamer gedacht und nebenbei bemerkt spottbillig für die Leute die die Tensor Cores nutzen können.

Ich wiederhole es gerne, weil ich finde das der Punkt durchaus hinterfragt werden muss:

Klar hast du damit Recht, aber die Wahl des Namens Titan ist eine Anspielung auch für Gamer.
 
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Klar nicht ohne Grund. Die Karte ist doppelt so schnell wie die schnellste Karte der Konkurrenz... Man macht sich doch nicht mit nem riesigen Chip sammt HBM selbst Konkurrenz... Man kann damit sicher astrein zocken, schneller than ever. Vergolden lässt man sich das auch.

Denke aber dass ne Consumer Variante recht zügig kommen wird ohne HBM, FP64, Tensor. Schnell = binnen 6 Monaten.
 
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Klar hast du damit Recht, aber die Wahl des Namens Titan ist eine Anspielung auch für Gamer.

Man könnte Nvidia dafür kritisieren, dass sie in der Namensauswahl recht einsilbig sind.
Aber vermutlich will Nvidia auch keinen anderen Namen etablieren -- man müsste dann wieder Marketing und Werbung betreiben und auch sonst hat man da eine Menge an der Backe.
 
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Das ist Volta und die Karte ist nicht für einen Gamer gedacht und nebenbei bemerkt spottbillig für die Leute die die Tensor Cores nutzen können.

Die Kaufen sich gebrauchte Karten oder Leasingrückläufer. 3100 Euro nur für eine Grafikkarte ist auch for dieses Klientel zu teuer.
 
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Für Deep Learning & AI Computing, wurden auch schon immer leistungsstarke Nvidia Cuda GPU's verwendet z.B. in Form von 4x Titan Xp (Pascal) GPU's in den Nvidia DIGITS™ DevBox, einer CUDA HighEnd Workstations. Die neue Nvidia Titan V (Volta) ist nur der nächste logische Schritt von Nvidia, nun mit GV100 GPU Architektur mit 5120 CUDA Cores + 640 Tensor-Core Volta GPU in diesem aktuell starken Wachtums-Segment für AI Forschung. => NVIDIA DIGITS™ DevBox | NVIDIA Developer /// 4x Titan Xp DevBox Xeon - DevBox | Mifcom.de

=> Exxactcorp.com - Deep Learning Workstations and Servers with 4 x Titan V Nvidia GPU's

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Die aktuellen grösseren Brüder dazu, sind die teureren Nvidia DeepLearning DGX WorkStation (4x Tesla V100) & DGX-1 Supercomputer (8x Tesla V100) mit bis zu 40'960 CUDA Cores und 5'120 Tensor Cores mit NVLINK 2.0 Interconnect. => NVIDIA Volta Tesla V100 Powers Next-Gen DGX-1 and HGX-1 Systems
 

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