News Speicherkrise: SK Hynix erwartet "schlimmstes Jahr" erst 2027 und Engpass bis 2030+

KI tippt auf platzen auf Frühjahr 2027, wenn die Haltefristen der frühen Milliardäre bei Anthropic auslaufen. Begründung soll die Dot Com Blase als Maßstab sein.

Und dann werden ja gerade viele Fabs gebaut. Könnte durch aus sein, dass der Schweinezyklus beim nächsten mal genauso extrem nach unten ausschlägt, wie aktuell nach oben.
Heute erst im Radio gehört, dass man sich bei Fianztipps nicht auf KI verlassen soll, da sie oft falsch liegt. :D
 
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SK Hynix: 2027 als "schlimmste Jahr" der Branchengeschichte"​


Nicht für SK Hynix. Alles was produziert wird, geht zu einem exorbitanten Preis in den Markt. Und nur sehr wenig davon in die Gaming-Sparte.
 
Dann ist das halt so. Juckt mich aber auch nicht wirklich. Ich brauch keine 8K Auflösung, 300FPS und 500Hz um mit nem Speil Spass zu haben, mir reichen HD und 60FPS auch schon. Und dafür reicht die vorhandene Hardware noch einige Jahre. Also die nächsten Jahre erst mal gemütlich zugucken :)
 
Der "Engpass" wird NIE enden!

Abnehmer gibt es, die leute zahlen die preise und damit weis der hersteller es gibt genug Abnehmer.

Über nicht lässt sich mehr geld verdienen als dumme Kunden, künstliche Engpässe oder Preisabsprachen!
 
Ich finde die Kommunikation ganz grandios. Die tun immer so, als seien sie die unbeteiligten Opfer.

Sie sind mit die VERDAMMTEN VERURSACHER!


"Erwartet das schlimmste Jahr" ...

"Führt das schlimmste Jahr herbei" ist ja wohl richtiger.
Die Verursacher sind in allererster Linie Apple und an zweiter Stelle die Endgerätesparte von Samsung, danach AMD und Nvidias Endkundenbereich. Wieso? Sie hätten jederzeit in den letzten Jahren, bei jeder Talfahrt der Speicherpreise, alle Karten in der Hand gehabt, um die Nachfrage nach Speicher zu erhöhen, indem sie ihre Geräte mit höherer Speicherausstattung anbieten bzw. die Upgradepreise ernsthaft bepreisen.

Und nein, das sage ich nicht erst seit dem Micron-Statement, sondern seit mindestens (da hatte ich es dann auch in einen Blogbeitrag zusammengefasst) sechs Jahren:
Hätte das einem noch früher auffallen können? Ja.

Wäre das alles geschehen, dann hätten wir heute mindestens bereits 32GiB als Einsteigerkapazität von APU-/SOC-/YouKnowIt-Notebooks und es gäbe insgesamt Massen an gebrauchtem Speicher.

Auch wenn all das geschehen wäre würde sich jetzt natürlich der Profisektor alles an Speicher krallen, was geht. Aber die Auswirkung wäre nun einmal viel geringer, denn es hätten nie Produktionsstätten zurückgebaut werden müssen.
 
Ich halte die Einschätzung mit 5 Jahren für zu düster.
Allerdings mit 2027 als das worst case Jahr für sehr realistisch.
Warum ? Weil er bei weitem nicht der einzige ist der das sagte.
Man liest in den letzten 2-3 Monaten eig von allen relevanten Playern das die Ram Krise noch schlimmer wird.
Das betrifft Ram und nicht Ram Hersteller.
Zusammenfassende einschätzung:
DDR5 32GB
2023 ~ 300€
2024 ~ 120€
2025 ~ 110€
2026 ~ 450€
2027 ~ 500€
2028 ~ 380€
2029 ~ 300€
2030 ~ 240€
Das wird ungefähr hinkommen, wie schon öfters erwähnt wird erst 2032 Erholung eintreten, WENN ÜBERHAUPT.
Denn viele Großprojekte bei Hynix, Samsung, Intel und TSMC werden erst dann fertig.
Dass bis dahin die Produktionskosten sinken und die Herstellung von 32 GB RAM längst unter 1 Dollar gerutscht ist macht es noch schmerzhafter
KI tippt auf platzen auf Frühjahr 2027, wenn die Haltefristen der frühen Milliardäre bei Anthropic auslaufen. Begründung soll die Dot Com Blase als Maßstab sein.
Da platzt nix, nicht nur die Firmen, auch die Länder haben längst erkannt, dass KI ein Wettrennen ist. Und zwar kein Sprint, sondern ein Marathon. Es geht nicht um Chatbots, die eine Sekretärin ersetzt. Auch Medizin und Militär.
Aber wenn Mal ca 30% der Jobs ersetzt werden können überleben langfristig die Länder, die ordentliche KI Infrastruktur haben, damit die wenigstens so Geld einnehmen statt Einkommensteuerer
 
KI tippt auf platzen auf Frühjahr 2027, wenn die Haltefristen der frühen Milliardäre bei Anthropic auslaufen. Begründung soll die Dot Com Blase als Maßstab sein.

Und dann werden ja gerade viele Fabs gebaut. Könnte durch aus sein, dass der Schweinezyklus beim nächsten mal genauso extrem nach unten ausschlägt, wie aktuell nach oben.
Ob es Frühjahr 2027 wird? Vielleicht schon früher, weil im Sommer dieses Jahres die ersten Haltefristen für SpaceX Aktien schon auslaufen und man jetzt schon sagt, dass das AI-Segment hoffnungslos überbewertet ist. Es bleibt spannend!

Auch Medizin und Militär.
Für die Bereiche mit den noch vorhandenen Fehlertoleranzen nicht gut einsetzbar. Die aktuelle Technik hinter dem Training der Modelle kann man wirtschaftlich nicht tragfähig auf eine Fehlerquote drücken, bei der man sich z.B. unter das Messer eines Chirugieroboters legt oder aber autonome Waffensysteme einsetzen kann. Nicht von Drohnen und der dort eingesetzten "KI" blenden lassen. Eher auf sowas wie die Schule im Iran und die KI-Zielauswahl durch Palantir schauen.
 
Zuletzt bearbeitet:
Für die Bereiche mit den noch vorhandenen Fehlertoleranzen nicht gut einsetzbar. Die aktuelle Technik hinter dem Training der Modelle kann man wirtschaftlich nicht tragfähig auf eine Fehlerquote drücken, bei der man sich z.B. unter das Messer eines Chirugieroboters legt oder aber autonome Waffensysteme einsetzen kann. Nicht von Drohnen und der dort eingesetzten "KI" blenden lassen. Eher auf sowas wie die Schule im Iran und die KI-Zielauswahl durch Palantir schauen.
"KI" ist in Medizin, Militär und Forschung schon längst im Einsatz. Klar geht's hierbei nicht um Konsumermodelle von LLMs.
In der Medizin arbeiten wir viel mit Mustererkennung(etwa bei Diagnostik), beim Militär ist die Sache komplexer, aber auch hier geht's viel um Daten und Muster Analysen.
Dass es zu Fehlern kommt ist klar. Von der Mustererkennung bei Kommunikation oder Satellitenbildern, bis hin zur Zielsetzung, Analyse oder Steuerung autonomer/ unbemannter Fahrzeuge und Fluggeräte wie Drohnen...

Hierzu veröffentlicht die Navy auch immer wieder Daten wie diverse simulierte "Luftschlachten" Mensch vs KI ausgegangen sind. Das Problem sind hier nur noch die Daten bzw die geringe Menge davon. Aber die USA lernen hier sehr schnell aktuell mit mehreren militärischen Konflikten parallel. Und China natürlich auch.

Ich selbst kenn es hauptsächlich aus der Medizin, die Abteilung im Stockwerk über uns ist im Bereich der bildgebenden (MRT/CRT/Röntgen/Ultraschall... aber auch einfach Fotografie) Diagnostik aktiv. Hier tut sich einfach viel. Da rede ich noch nicht von Robotern, die natürlich auch schon eingesetzt werden, aber aktuell hauptsächlich um die Präzision zu erhöhen (da Vinci Roboter) und nicht unbedingt um Autark etwas zu operieren. Wenngleich dies auch schon geschieht (etwa auch Nähen in kritischen Bereichen)
 
Ist sicher eine bewusste Strategie um potentielle Kunden zu bedrängen doch bitte hoch dotierte Verträge über lange Zeiträume einzugehen. Jetzt gerade versuchen viele Firmen sich längerfristig einzudecken bzw. fangen das Horten an. Das sorgt dann natürlich für einen Engpass. Alles weil ein Unternehmen nicht bindende Erklärungen unterzeichnet und davon nichts realisiert wird...
Dass das bis 2030 anhalten soll halte ich für unrealistisch. 2027 wird vielleicht noch unangenehm weil alle Horten aber irgendwann ist auch das vorbei. Erinnert mich persönlich etwas an das Klopapier bei Corona.
 
Ist echt schon happig, 32GB DDR5 für 400€ Startpreis für ein einfaches Kit... dabei finde ich den 250K Plus so nett.
Da lohnt sich aufrüsten nur bedingt, dann grabe ich eher alte Titel aus.

Ich prognostiziere mal, das AM4 die am längsten jemals gelaufene Plattform sein wird
da der 486 jetzt aus dem Linux Kernel nach 35 Jahren geht... da ist noch viel Luft :P
 
"KI" ist in Medizin, Militär und Forschung schon längst im Einsatz. Klar geht's hierbei nicht um Konsumermodelle von LLMs.
In der Medizin arbeiten wir viel mit Mustererkennung(etwa bei Diagnostik), beim Militär ist die Sache komplexer, aber auch hier geht's viel um Daten und Muster Analysen.
Dass es zu Fehlern kommt ist klar. Von der Mustererkennung bei Kommunikation oder Satellitenbildern, bis hin zur Zielsetzung, Analyse oder Steuerung autonomer/ unbemannter Fahrzeuge und Fluggeräte wie Drohnen...

Hierzu veröffentlicht die Navy auch immer wieder Daten wie diverse simulierte "Luftschlachten" Mensch vs KI ausgegangen sind. Das Problem sind hier nur noch die Daten bzw die geringe Menge davon. Aber die USA lernen hier sehr schnell aktuell mit mehreren militärischen Konflikten parallel. Und China natürlich auch.

Ich selbst kenn es hauptsächlich aus der Medizin, die Abteilung im Stockwerk über uns ist im Bereich der bildgebenden (MRT/CRT/Röntgen/Ultraschall... aber auch einfach Fotografie) Diagnostik aktiv. Hier tut sich einfach viel. Da rede ich noch nicht von Robotern, die natürlich auch schon eingesetzt werden, aber aktuell hauptsächlich um die Präzision zu erhöhen (da Vinci Roboter) und nicht unbedingt um Autark etwas zu operieren. Wenngleich dies auch schon geschieht (etwa auch Nähen in kritischen Bereichen)
Schon soweit richtig.
ABER:
Für die Menschen, wo ein "KI-Fehler" Relevanz bekommt, egal ob Medizin oder Militär, kann es ziemlich doof ausgehen.
Letzte Kontrollinstanz ist z.Z. immer noch der Mensch.
Aber natürlich gibt es weiterhin eine Menge vernünftiger Einsatzgebiete dafür.
Die Mathematiker und Physiker diskutieren schon seit Jahren sehr heiß, ob überkaupt starke KI iwa kommen kann. Hierzu gibt es interessante Ansätze, was das echte Denken eines organischen Objektes (Intuitiont/Extra -und Intrapolation) von einem "statischen" Gebilde unterscheidet. > Roger Penrose über Mikrotubuli und der Funktion in Zusammenhang mit Quantenphysik/Quantenmechanik/Quantenverschränkung.
Auch wird die momentane "schwache KI" recht differgent bis ablehnend in Wissenschaftskreisen disputiert.
Tatsächlich sind es eher die Moneymaker die den Zug beschleunigen. Ob die auch wissen, wo die Bremse ist? :lol:
Gruß T.
 
"KI" ist in Medizin, Militär und Forschung schon längst im Einsatz. Klar geht's hierbei nicht um Konsumermodelle von LLMs.
In der Medizin arbeiten wir viel mit Mustererkennung(etwa bei Diagnostik), beim Militär ist die Sache komplexer, aber auch hier geht's viel um Daten und Muster Analysen.
Dass es zu Fehlern kommt ist klar. Von der Mustererkennung bei Kommunikation oder Satellitenbildern, bis hin zur Zielsetzung, Analyse oder Steuerung autonomer/ unbemannter Fahrzeuge und Fluggeräte wie Drohnen...

Hierzu veröffentlicht die Navy auch immer wieder Daten wie diverse simulierte "Luftschlachten" Mensch vs KI ausgegangen sind. Das Problem sind hier nur noch die Daten bzw die geringe Menge davon. Aber die USA lernen hier sehr schnell aktuell mit mehreren militärischen Konflikten parallel. Und China natürlich auch.

Ich selbst kenn es hauptsächlich aus der Medizin, die Abteilung im Stockwerk über uns ist im Bereich der bildgebenden (MRT/CRT/Röntgen/Ultraschall... aber auch einfach Fotografie) Diagnostik aktiv. Hier tut sich einfach viel. Da rede ich noch nicht von Robotern, die natürlich auch schon eingesetzt werden, aber aktuell hauptsächlich um die Präzision zu erhöhen (da Vinci Roboter) und nicht unbedingt um Autark etwas zu operieren. Wenngleich dies auch schon geschieht (etwa auch Nähen in kritischen Bereichen)
Ich trenne zwischen statistischer Auswertung und autonomem Arbeiten.

Die Versprechungen der Tech-Branche gehen ja zum agentischen Einsatz. Ein Computer, der für dich arbeitet, du ihn nur noch kurz anweist, was zu tun ist, und das Gerät liefert dir das tollste Ergebnis der Welt. Vom System im Keller bis zum selbstfahrenden Auto und hin zum autonomen Roboter, der für dich alles macht bis hin zum Killen von Leuten.

Das Problem ist, und es ist mathematischer/physikalischer Natur, dass man mit den aktuellen LLMs nie eine 99,9 % Lösung bekommen wird, solange die Halbierung einer Fehlerquote den 512-fachen Rechenaufwand beim Training bedeutet. Techwünsche werden da von reiner Physik gestoppt.

Bei der statistischen Auswertung kann ich als Mensch nachträglich auf das Ergebnis sehen und dann im Zweifel sagen "Hey, KI, da hast du aber Mist gemacht" und mich anders entscheiden. Beim Schnitt ins Rückenmark oder beim Parken auf einem Fahrradfahrer oder unter dem Auflieger eines LKWs wird das dann schon problematischer. ;)
 
Ich trenne zwischen statistischer Auswertung und autonomem Arbeiten.

Bei der statistischen Auswertung kann ich als Mensch nachträglich auf das Ergebnis sehen und dann im Zweifel sagen "Hey, KI, da hast du aber Mist gemacht" und mich anders entscheiden. Beim Schnitt ins Rückenmark oder beim Parken auf einem Fahrradfahrer oder unter dem Auflieger eines LKWs wird das dann schon problematischer. ;)
Naja die ethische Frage ist hier halt: setzt man KI ein, gerne gemeinsam mit Menschen aber vielleicht auch ohne (Verkehr) um Fehler zu reduzieren oder Menschenleben zu verschonen (Krieg, auf der eigenen Seite)?

Aber ja, Mal sehen was die verschiedenen Agenten der Zukunft diesbezüglich so schaffen. Überall wo viele Daten gesammelt werden können lernt KI halt schnell dazu, Potential gibt es viel, Perfektion würd aber natürlich nicht erwartet
 
Und ich erwarte horrende Strafen für den Laden im Zuge der US-Sammelklage wegen Preisabsprachen. Langsam kann ich es echt nicht mehr lesen. Nur noch Hiobsbotschaften für Selberbauer.
 

Wie definierst du platzen? Ich wie die Dot Com Blase oder die Immobilienblase. Natürlich wird es weiterhin Internet geben und die Leute in Wohnungen leben.

Definierst du platzen, mit KI ist dann weg? Sowas hat in allen drei Blasen niemals jemand behauptet.

Kurskorrektur, Firmen mit Milliardeninvestitionen werden vor die Wand fahren. Passt die Formulierung für dich so besser?
 
Wie definierst du platzen? Ich wie die Dot Com Blase oder die Immobilienblase. Natürlich wird es weiterhin Internet geben und die Leute in Wohnungen leben.

Definierst du platzen, mit KI ist dann weg? Sowas hat in allen drei Blasen niemals jemand behauptet.

Kurskorrektur, Firmen mit Milliardeninvestitionen werden vor die Wand fahren. Passt die Formulierung für dich so besser?
gut ich formuliere es um: da platzt nix so, dass es für uns als Endkunde große Vorteile hätte.
Es wird eine Konsolidierung geben, weniger AI Firmen die mehr Services/Agenten anbieten, wir zahlen weiterhin hohe Preise
 
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Gebt den Marketing-Sprüchen (nichts anderes ist das!) der Chiphersteller bitte keine dermaßen große Bühne!!! - natürlich wollen die Leute dazu bewegen ihre absurd hohen Preise zu bezahlen - günstiger wird es nur dann wenn keiner mehr kauft. Schon bald werden sie ersten KI Unternehmen crashen (Open AI) ...und plötzlich überkapazitäten am Markt vorhanden sein - spätestens Mitte 2027 kauft ihr merklich günstiger als jetzt ein - also wirklich nur in der größten Not jetzt kaufen!
 
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