brooker
F@H Team #70335 Event Manager
Übersicht - "Leistungswerte eines ECO-FALTER's"
Hallo zusammen,
hier poste ich die Testergebnisse als Basis für die Empfehleungen für "ECO-FALTER" - die Hardware-Empfehlung für ökonomisches Folding @Home.
Wie wurde getestet?
1. Lauf (grün), 5 WUs auf Gigabyte Z77 mit CPU 3570K @4.5GHz, Anbindung PCIe X8 Gen 3
2. Lauf (gelb), 5 WUs auf Asrock QC5000 mit AMD A5000 4x1.5GHz, Anbindung PCIe x4 Gen 2, Messung Leistungsaufnahme
3. Lauf* (orange), 5 WUs auf ASUS AM1I-A mit AMD 5350 @ 2.4GHz, Anbindung PCIe x4 Gen 2, Messung Leistungsaufnahme
Treiber:
GTX-Karten: WHQL 358.50
AMD-Karten: Catalyst 15.71
Betriebssystem:
Windows 7 HomePremium 64Bit
Hinweis: Die Erträge von 0x21er und 0x18 WUs weichen deutlich von einander ab. Das Ergebnis des Kummulativs ist direkt von der jeweilgen Kombinationen aus den beiden WU-Arten abhängig. Daher nur WU mit WU vergleichen oder Blöcke mit der selben Anzahl an 0x18er und 0x21er WUs des selben Typs.
Anmerkungen: Die Leistungsaufnahme erfolgt für das Gesamtsystem. Das System Asrock QC5000 benötigt ca. 15 W. Das System ASUS AM1I-A mit AMD 5350 benötigt ca. 25 W. Den Rest benötigt die GPU.
Ergebnisse:
-----------------------------------------------------------------------------
AMD 370
AMD 380
AMD 380X - Achtung: Angebenen Werte sind nur für die GPU +/- 2 Watt.
AMD 390
AMD 390X
GTX 750Ti
GTX 950
GTX 960
Fazit aus den Ergebnissen:
Die Nvidia-GPUs verbrauchen grundsätzlich deutlich weniger Strom als AMD-GPUs und haben mit den WUs die zum Zeitpunkt der Messungen angeboten wurden eine deutlich höhere Punkteausbeute. Jedoch brechen die Nvidia-GPUs in Ihrer Leistung bei 0x18er WUs stark ein, sobald keine leistungsfähige CPU zur Unterstützung vorhanden ist. Trotz dieses Einbruchs, ist das Watt/PPD-Verhältnis bei allen WU_arten auf der Seite von Nvidia.
Sprich, hier kann und muss von Seiten von Stanford noch einiges optimiert werden, damit die eigentlich deutlich höhere Rechenpower von AMD-GPUs auch beim Folding genutzt werden kann.
Hallo zusammen,
hier poste ich die Testergebnisse als Basis für die Empfehleungen für "ECO-FALTER" - die Hardware-Empfehlung für ökonomisches Folding @Home.
Wie wurde getestet?
1. Lauf (grün), 5 WUs auf Gigabyte Z77 mit CPU 3570K @4.5GHz, Anbindung PCIe X8 Gen 3
2. Lauf (gelb), 5 WUs auf Asrock QC5000 mit AMD A5000 4x1.5GHz, Anbindung PCIe x4 Gen 2, Messung Leistungsaufnahme
3. Lauf* (orange), 5 WUs auf ASUS AM1I-A mit AMD 5350 @ 2.4GHz, Anbindung PCIe x4 Gen 2, Messung Leistungsaufnahme
Treiber:
GTX-Karten: WHQL 358.50
AMD-Karten: Catalyst 15.71
Betriebssystem:
Windows 7 HomePremium 64Bit
Hinweis: Die Erträge von 0x21er und 0x18 WUs weichen deutlich von einander ab. Das Ergebnis des Kummulativs ist direkt von der jeweilgen Kombinationen aus den beiden WU-Arten abhängig. Daher nur WU mit WU vergleichen oder Blöcke mit der selben Anzahl an 0x18er und 0x21er WUs des selben Typs.
Anmerkungen: Die Leistungsaufnahme erfolgt für das Gesamtsystem. Das System Asrock QC5000 benötigt ca. 15 W. Das System ASUS AM1I-A mit AMD 5350 benötigt ca. 25 W. Den Rest benötigt die GPU.
Ergebnisse:
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AMD 370
AMD 380
AMD 380X - Achtung: Angebenen Werte sind nur für die GPU +/- 2 Watt.
AMD 390
AMD 390X
GTX 750Ti
GTX 950
GTX 960
Fazit aus den Ergebnissen:
Die Nvidia-GPUs verbrauchen grundsätzlich deutlich weniger Strom als AMD-GPUs und haben mit den WUs die zum Zeitpunkt der Messungen angeboten wurden eine deutlich höhere Punkteausbeute. Jedoch brechen die Nvidia-GPUs in Ihrer Leistung bei 0x18er WUs stark ein, sobald keine leistungsfähige CPU zur Unterstützung vorhanden ist. Trotz dieses Einbruchs, ist das Watt/PPD-Verhältnis bei allen WU_arten auf der Seite von Nvidia.
Sprich, hier kann und muss von Seiten von Stanford noch einiges optimiert werden, damit die eigentlich deutlich höhere Rechenpower von AMD-GPUs auch beim Folding genutzt werden kann.
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