Nvidia Titan V: Volta mit 110 TFLOPS und HBM2 für 3.000 US-Dollar

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Also ist die Karte eher fürs Bitcoin Mining??

Nein sie ist für Deep Learning gedacht und dafür ist die Karte wirklich billig und es wird nicht lange dauern bis sie ausverkauft ist bei Nvidia (sprich bis man recht lange warten bis seine eigene kommt).
 
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Evtl. schraubt man dann seine kompletten Ansprüche einfach wieder runter und sagt sich: Wozu WQHD, UWQHD, UHD, wenn's 1080p auch tut ?
Nicht jeder ist bereit 700+ € für eine GPU auszugeben.

Man will ja leider Fortschritt haben, nach 2-3 Jahren im gleichen Leistungsbereich zu kaufen gibt kaum ein Leistungsplus. Das kann man eigentlich lassen. Was sind schon 30 % Mehrleistung, fast nichts finde ich. Wenn das Spiel in 4k vorher mit 40 FPS lief, läufts nun mit 50 WOW. Hinzu kommt mittlerweile das der Graka Markt dann Miner total durcheinander nun ist. Es war eigentlich immer so das die Grafikkarte mit der Zeit billiger werden, das ist seit Juni 2017 erstmal nicht so.

AMD Karte sind immer noch deutlich teurer und Vega gibt es quasi nicht.:) Schade das Nvidia kein Freesync unterstützt, das würde die Wahl der Karte deutlich leichter machen.

Weiß einer ob die Nvidia HBM Karten auch auf einen interposer sitzen oder haben die eine andere Lösung ?
 
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mir fällt gerade auf, dass 250 Watt bei dem riesen Chip ja extrem gut zu kühlen sein müssen
 
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Ja, für HBM GPU's brauch es immer einen Interposer - Nvidia lässt ihre beiden HBM2 GPU's P100 (Pascal/610 mm2) als auch die V100 (Volta/815 mm2) komplett beim Branchenprimus TSMC's in 12 nm FFN (16FF+) Verfahren fertigen samt 1200 mm2 Silicon Interposer als 55mm x 55mm BGA Package (P100), ist zwar teurer - aber dafür ist die Qualität Top!
=> siehe Seite 16/17 - P100 Whitepaper: https://images.nvidia.com/content/pdf/tesla/whitepaper/pascal-architecture-whitepaper.pdf & Seite 12: http://www.semicontaiwan.org/en/sit...2016 Interposer Technology SYHou_hand out.pdf

AMD hat 3-4 verschieden Unterlieferanten ..... die Vega GPU von GlobalFoundries 14nmFinFET / Interposer (TSV) Technology von UMC (United Microelectronics Corporation) / 2.5D Assembly macht dann Taiwan’s SPIL (Siliconware Precision Industries) und noch ein zweiter kleinerer 2.5D Fertiger. => http://www.systemplus.fr/wp-content...MD_Radeon_Vega_Frontier_System_Plus_Flyer.pdf
 
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Das die Titan V nur 3 aktivierte HBM Stacks hat, lässt auch nochmal tiefer blicken.
Es ist die erste GV100 Variante mit Bildausgängen und sie hat eine Art Mainstreamstatus, denn der Preis ist für das Gebotene in entsprechenden Branchen nicht überzogen. Als Vergleich, eine P6000 (GP102 mit 24 GB GDDR5x) liegt auch bei 4.500 €.

Also wird man mit keiner kleinen Verbreitung rechnen, was wiederum bedeudet, dass es viele teildefekte Packages geben müsste. Bei GP100 gab es auch schon Salvages mit 12 GB RAM, das ist aber auch schon 1,5 Jahre her.

Es scheint also, als sei entweder die HBM Herstellung oder das Packaging immer noch fehleranfällig. Von der 32 GB GV100 Variante hat ma ja auch nix mehr gehört. Dazu würden 8-Hi Stacks benötigt werden, wie sie V10 auf der FE verwendet. Und dieser Chip macht sich ja auch rar.
 
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Dann muss man sich auch nicht über den Preis beschweren, die Marktkonstellation ist halt so wie sie ist.
Würde Nvidia nur 1500 Euro verlangen käme AMD unnötig in Bedrängnis, also kann man ganz froh sein so wie es ist.
Die neuen Nvdiakarten werden dann wohl auch nicht mehr allzulange auf sich warten lassen.
Man könnte sich sogar vorstellen dass Nvidia Pascal weiterlaufen lässt und Volta kommt on Top zu höheren Preisen wegen fehlender Konkurrenz.

Vermutlich ist es dir nicht aufgefallen, aber deine Antwort hat keinerlei inhaltlichen Bezug zu meinem Posting. Aber schön, wenn du Spaß hattest. :rollen:

Munter bleiben!
 
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Da ist der L2 Cache flöten gegangen. Die V wird 23% schneller als die TXp eingeschätzt (rein von der Leistung unter Spielen) und unterstützt kein SLI (warum man daher auf zwei beschränkt ist verwunderlich). Vermutlich ist Volta für nV nicht der große Wurf gewesen und einfach zu teuer (als Machbarkeitsstudie)....daher Ampera.

Oh da täuscht du dich. Volta wird denen aus den Händen gerissen. Halt nur nicht von Gamern, ist ja klar. Daher Ampere.
Das macht schon alles Sinn, was nVidia in letzter Zeit so veranstaltet ;)

Und Resteverwertung ist ja nix neues. Das war gestern auch mein erster Kommentar zu der Karte. Und direkt wurde ich dafür angegangen ^^
 
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NV bringt eine Titan V um die 1080ti oder TXp zu kannibalisieren...

Als würde jeder, der sich für GP102 interessiert, plötzlich das 3-4 fache zahlen um ne Titan V zu kaufen. :ugly:
Die Anwendungsfelder sind da schon etwas unterschiedlich. Das es ein paar selbsternannte Enthusiasten geben wird, nimmt man halt mit, spielt für die Positionierung aber keine Rolle.


Darf ja jeder seinen eigene Quellen glauben ;)
 
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...nur unter Cuda 9 und wer lässt sich heute noch von Sauron@Jensen knechten?
Alle, die nicht doppelt so teuere und halb so langsame Intel-Hardware rechnen lassen wollen?

AMD kann man in dem Bereich leider nicht ernstnehmen. Früher haben Universitäten gerne AMD Karten gekauft, weil die Heerschaaren von Studenten zum Optimieren hatten, und die Consumerkarten nicht beschnitten waren. Heute kosten AMD-Karten mit den richtigen Features gar nicht so viel weniger als nVidia Karten, haben aber kein gut gewartetes Framework, die Bibliotheken sind schlecht bis gar nicht optimiert, und allein irgendwas zum Laufen zu bekommen ist manchmal eine Qual.
Da ist der L2 Cache flöten gegangen. Die V wird 23% schneller als die TXp eingeschätzt (rein von der Leistung unter Spielen) und unterstützt kein SLI (warum man daher auf zwei beschränkt ist verwunderlich).
Vielleicht ist die Karte besonders gut fürs Bitcoin-Minen?:ugly:

Spaß beiseite, ich vermute mal die wollen eben genau nicht, dass jetzt irgendeine Hochschule im großen Stil Titanen statt Teslas kauft. NVidia sieht die Karte als Workstation Karte vor, und will damit vermeiden, dass sich Schlaumeier damit "billig" einen Supercomputer zusammen bauen.

Und ja, für das gebotene ist die Titan V billig. Beim Tensorflow dürfte eine einzige solche Karte allein schon nicht wenige Hochschulrechner versenken.
 
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Also wenn Leute wirklich diese Grafikkarte fürs Gaming kaufen und damit Nvidia signalisieren, dass 3k als Preis noch okay ist, dann sieht die Nvidia Preispolitik-Zukunft für den Normal-Zocker düster aus.
 
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Das sieht auch ohne diese Monster-GPU düster aus, weil einfach die Konkurrenz dazu fehlt.
Selbst wirklich gut gelungene GPUs von AMD wie Tahiti oder Hawaii haben sich deutlich schlechter verkauft als die Gegenstücke von Nvidia.
Man bräuchte wenigstens noch einen Hersteller von GPUs, der nicht nur von den Produkten her überzeugt, sondern auch die Mittel für gutes Marketing hat, und dass war ATI nie gewesen.
Wahrscheinlich werden die Nachfolger des GP 106/108 wieder teurer werden, und Nvidia verschiebt weiter dass Preisgefüge nach Oben mit Ampere.
 
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Man bräuchte wenigstens noch einen Hersteller von GPUs, der nicht nur von den Produkten her überzeugt, sondern auch die Mittel für gutes Marketing hat, und dass war ATI nie gewesen.
Warum ist dann ATi zwischenzeitlich immer wieder mal Marktführer gewesen und war - vor ihrer Übernahme - die größere Firma?:schief:
 
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@Danuj

Du hast wohl, als einer der letzten AMD Fans nicht mitbekommen, dass Nvidia's CUDA / OpenACC Framework schon längst zum GPGPU / HPC & AI Supercomputing Standard geworden ist (und das seit Jahren) - der an zahlreichen Uni's bereits an 1000'den zukünftigen CUDA Entwickler & Programmierer gelehrt wird. Ausserdem gibt's mittlerweile mehrere 100'000 CUDA Stellenangebote bei allen möglichen IT, HPC, AI DeepLearning und Forschungs- & Technologie Unternehmen weltweit - mit top Verdienstmöglichkeiten. Nach AMD's veralteten rückständigen günstigen GCN Gamer-Grafikkarten frägt da auch 2017 keiner mehr. => Existing University Courses | NVIDIA Developer /// CUDA GPUs | NVIDIA Developer

Was macht AMD in diesem Bereich der Nachwuchs-Förderung & Uni Forschungsprojekten .... ??? => 0,0 & Nix (weil kein AMD Support & Manpower, noch überhaupt ein Wille seitens AMD besteht) Do-it-Yourself OpenCL & AMD ROCm, samt toller HSA Foundation PR.

BTW: Ja, auch die Nvidia Quadro P6000 / 24GB unterstützt CUDA - die schnöde AMD 695 Euro Gamerkarte eben nicht! AMD hat nur ein Problem, dass heisst = AMD Vega!
Null (0) Produkte zu kaufen => Radeon RX VEGA -> Grafikkarten (VGA) -> Hardware | Mindfactory.de
 
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Stärken: Wissenschaftliche Berechnungen
Schwächen: Spiele

Die Titan V ist ja auch von ihren technischen Daten her hauptsächlich eine Karte für den Profi Bereich. Nicht umsonst kostet sie mal schlappe 3.100€. Mit den Quadro-Karten kann man übrigens auch Gaming betreiben, wenn man möchte.

Nvidia Quadro P6000 in ersten Gaming-Tests schneller als eine Titan X

Ich persönlich bin da eher gespannt, wie die richtigen Gaming Karten(Ampere) im nächsten Jahr dann abschneiden werden. Vielleicht kommt dann ja noch eine neue Titankarte heraus auf Basis der Ampere-architektur. Wer weiß...?
 
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Obs dafür nen Wakü Block gibt :D
 
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Guten Abend:Wie kann auch Pcgameshardware :Nvidia Titan V: Volta mit 110 TFLOPS und HBM2 für 3.000 US-Dollar stehen und auf Computerbase :Nvidia: Titan V mit Volta und knapp 15 TFLOPS für 3.100 Euro und dann im Text das sie nur fast 15 TFLOPS hat
Seite nicht gefunden - ComputerBase mit die 110TFLOPS stimmt doch garnicht oder?
 
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...uuund wieder das gleiche:
Durch die speziell für Deep Learning entwickelten Tensor-Cores bietet die Titan V eine enorme Rechenleistung von 110 TFLOPS
110 TFLOP/s = Tensor-Kerne
15 TFLOP/s = Shader-Kerne.;)
 
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Und ich dachte schon dass ich zu Weihnachten kein Geschenk für mich mehr finde ... :D

Die DP - Leistung ist ja mal lecker.

Die Vulkan - Umsetzung wäre mal noch von Interesse.
 
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aha was ist den der unterschied Tensor-Kerne und Shader-Kerne. ? Tensor Kerne habe erste mal gehört so was?
 
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