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Killer-Instinct
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AW: AMD Ryzen 3000: Userbenchmark-Eintrag erlaubt Rückschlüsse auf IPC
The GeForce RTX 2080 Ti Founders Edition:
- 14.2 TFLOPS[SUP]1[/SUP] of peak single precision (FP32) performance
- 28.5 TFLOPS[SUP]1[/SUP] of peak half precision (FP16) performance
- 14.2 TIPS[SUP]1[/SUP] concurrent with FP, through independent integer execution units
Mit Half-Presicion Float16 ist die GPU am schnellsten.
NVIDIA Turing Architecture In-Depth | NVIDIA Developer Blog
Die GPU wird von CPU mit Fließkommazahlen gefüttert. Bei den meisten Spielen reicht die 32Bit Genauigkeit aus, sonst verbraucht man für nix die doppelte Menge an Speicher. Bei kritischen Berechnungen geschieht die Berechnung intern (CPU) in Double (64 bit), wird dann später auf Float (32 bit) für die GPU gecastet. D.h. der Takt + die Breite + die Effizienz der Fließkommaeinheit bestimmt, wie schnell eine GPU von einer CPU mit Daten gefüttert wird. Wenn das Spiel nicht CPU-limitiert ist, bedeutet das schlicht und einfach mehr FPS. Da aber der Takt und die Breite der FPU eine Einschränkung darstellen, versucht man die CPU ganz zu nutzen, indem man auch die Integereinheit miteinbezieht. So gesehen kann Turing Float und Int zugleich verarbeiten, auch einer der Gründe, warum sie sehr viel schneller sein kann als Pascal, weil sie bei bestimmten Operationen auf einmal weniger CPU-limitiert ist.@Redaktion:
Kann man das nochmal mit den Integer und FPU genauer erklären? Wo bringt was an Leistung?
Wie steht da zueinander? Welche Spiele z.B. beanspruchen was mehr als das andere?
In euren Benchmarks ist ja im schlimmsten Fall der Ryzen bis zu 40 oder 50% langsamer als ein 9900K, wenn die CPU voll ausgelastet wird.
The GeForce RTX 2080 Ti Founders Edition:
- 14.2 TFLOPS[SUP]1[/SUP] of peak single precision (FP32) performance
- 28.5 TFLOPS[SUP]1[/SUP] of peak half precision (FP16) performance
- 14.2 TIPS[SUP]1[/SUP] concurrent with FP, through independent integer execution units
Mit Half-Presicion Float16 ist die GPU am schnellsten.
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