News Neue Studie zeigt: Mehrheit der Firmen sieht bisher keine Produktivitätsgewinne durch KI

[BiTbUrGeR]

Also ich kann dem Zeug sehr wohl etwas abgewinnen. Ob es das eintarifieren von zollware ist, oder das richtige einordnen von Gefahrgut oder prüfen von VDE Bestimmungen im Praxisfall kann KI jede Menge Arbeit und mühevolles suchen ersparen. Klar muss man die Ergebnisse auf Plausibilität prüfen wegen der Verantwortung, aber man kann sich die Quellen entsprechend ausspucken lassen.

Auch bei der Gebrauchtwagen Suche für die Tochter waren sowohl gemini als auch gpt sehr hilfreich. Wobei ich hier klare Vorteile bei gemini ausgemacht habe. So konnte man Fabrikate auf bekannte Fehlerquellen je nach Laufleistung abklopfen lassen und sich Tipps und checkliste für den Gebrauchtwagen Check erstellen lassen.

Auch bei der reiseplanung kann gemini wegen maps Zugriff und Verkehrshistorie nützliche Dienste bieten. Sowohl bei der Routenplanung als auch dem vermeiden von verkehrslage Schwerpunkten.

Wie bei allem muss man allerdings erstmal schauen wie man richtig mit der ki umzugehen hat, und wie genau die prompts sein müssen. Man darf nicht vergessen, jede Ausgabe ist nur so genau wie man bei der Eingabe war.

 

[violinista7000]

KI läuft immer noch in Windeln... bei manche Sachen verliert man mehr Zeit als man die gewinnen kann. Allein deswegen kann man kein besonderen Fortschritt verzeichnen.

 

[hellm]

Investoren haben Angst, den nächsten großen Trend zu verpassen. Sie pumpen Geld in das Unternehmen.
Durch das frische Kapital steigt die Bewertung des Unternehmens massiv an, was wiederum weitere Investoren anlockt.

So wirds besonders lustig:
Ein großer Tech-Konzern investiert Milliarden in ein KI-Startup (Finanzierung). Das Startup nutzt dieses Geld fast ausschließlich, um Rechenleistung beim selben Konzern zu mieten. Das Geld fließt also im Kreis: Vom Investor zum Startup und als Umsatz zurück zum Investor.
Dieses "Umsatz-Karussell", verliert allerdings mit jeder Umdrehung Geld.

Das gesamte Konstrukt baut auch auf der Annahme auf, KI-Modelle würden im selben Ausmaß wachsen wie die aufgewendete Rechenleistung und Datenmenge beim Training derselben. Das war schon mit GPT-5 nicht mehr der Fall, unter den Experten ohnehin keine populäre Meinung.

https://www.nytimes.com/2026/01/26/technology/an-ai-pioneer-warns-the-tech-herd-is-marching-into-a-dead-end.html

Wie es so schön in einem Song heißt: When the music's over - Turn out the lights.
..geht sogar noch weiter:
For the music is your special friend
Dance on fire as it intends
Music is your only friend
Until the end
...

 

[VulturesRevenge]

Mal ein wenig Glut ins Feuer kippen

Falschinformation durch KI: 45 Prozent der Antworten fehlerhaft

Im Rahmen einer Studie interpretierten ChatGPT & Co. in 45 Prozent der Fälle Nachrichteninhalte fehlerhaft – unabhängig von Sprache, Region oder Plattform.

www.heise.de

"Witzigerweise" sind mir solche Dinge auch schon passiert.

 

[T-MAXX]

Trotz massiver Investitionen in künstliche Intelligenz sehen viele Unternehmen noch keine erkennbaren Vorteile durch den Einsatz der Technologie.

Jeder Anfang ist schwer. Wenn die KI einmal Laufen gelernt hat, dann rennt sie nur so davon.
Dann kann sie auch nichts mehr Aufhalten und Stoppen.
Am Anfang stand der Mensch. Jegliches Ende nimmt durch die KI...