Nvidia GTC 2019 im Livestream: Ampere-GPUs als mögliches Thema

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Ja und gleich die Preise dazu. Die RTX 3080 Ti kostet dann sicher gleich 2000€^^

Es kommen wohl keine RTX oder GTX raus, was du, wenn du den Artikel gelesen hättest, auch wissen würdest. Es kommt der Volta Nachfolger, vielleicht gibt es ja eine Titan Variante für 3000€ und nein die nächste Ti wird nicht teurer werden, da 7nm Massenproduktion und deutlich kleinerer Chip und Nvidia gemerkt hat, dass sie die Grenze gesprengt haben.
 
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Geil. Hoffentlich kommt die neue RTX 3550 in 7 nm für nur 500€...
 
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ach herje die alte Schallplatte mit dem Sprung , leg doch mal ne neue auf:D

# ich liebe Backpfeifen , und wenns ne neue gibt ,wird die alte verkauft, und es gibt mehr Leistung im Gehäuse

simple as that

Dir könnte mal wohl auch eine Gebühr für Luft berechnen und Du würdest sie zahlen wenn auf der Rechnung das NV Logo sichtbar ist.
 
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Stimmt, die 1080/1070/1060 waren ja 2016 gar nicht zukunftssicher und muss man ja jetzt schon wieder austauschen.:ugly:
Und ob die Radeon 7 mit der relativ geringen Rohleistung "zukunftssicher" ist, wenn Ampere Ende 2019 oder Anfang 2020 in 7nm herauskommt, wage ich mal zu bezweifeln.
Hört sich ja so an als wird man in 2 Jahren mit 8GB V-ram nichts mehr zocken können - also da kann ich dich beruhigen, man wird auch in 3 Jahren noch damit auskommen.

Du meinst die zukunftssichere GTX 1060 die inzwischen in jedem 2. Spiel von der RTX 570 versägt wird???
 
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Aber aber der Stromverbrauch, die 570 braucht soviel mehr das man für die geringeren Stromkosten als 1060 Käufer mittlerweile schon eine 2080 kaufen kann.
 
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Preise ??? Stromverbrauch ??? Gamer Grafikkarten ??? .... wenn interessiert das schon ? ....

Auf der NVIDIA GTC 2019: Deep Learning & AI Conference stehen hunderte Andere & wichtigere HPC & AI Themen im Vordergrund!

Klar kommt da was ganz "GROSSES" von Nvidia [ in 7nm ;o) ] und der CUDA GPU-Computing 'Branchenprimus' NVIDIA .... wird mit neuen 'AMPERE' Enterprise AI & Deep-Learning "HPC Compute-Accelerators" sein Impact / Footprint im Margen- & Gewinn-Trächtigen HPC Marktsegment weiter für die nächsten Jahre zementieren!

Ne gute Zeit, sich noch Aktien-Optionen 'mit Hebel' (Call-Option) von Nvidia NASDAQ: NVDA zu sichern, denn ab nächste Woche .... brennt das "Feuerwerk" ^^ das war bei den erfolgreichen Nvidia PASCAL / VOLTA .... GPU Technology Conference (GTC) 'Keynotes' die Jahre zuvor auch schon so, weil die neuen Nvidia GPU Architekturen samt CUDA SDK Softwarestack auf ganzer Linie, immer überzeugen konnten ....

NVIDIA legt weiter vor .... und Intel & AMD versuchen dann 2020 oder später, denn Anschluss (ohne HPC Nutzer-Basis) nicht komplett zu verpassen und vergessen dabei wieder .... gute, jahrelang gereifte HPC (CUDA) Software SDK mitzuliefern .... mit grosser Anwender-Basis und gutem breitem HPC Industrie-Support.

Intel's 'Raja Koduri' .... wird's mit 'PR' schon richten - irgendwann!

NVIDIA: ist und bleibt - die No.1 und der Marktführer für Visual Computing: HPC NVLink 3.0 incomming ....
Für IBM bedeutet das Axon-Konzept vor allem mehr Flexibilität beim Einsatz des Prozessors gab Power-Architekt Jeff Stuechli anlässlich der diesjährigen Hot Chips Konferenz bekannt: „Ein Prozessor kann ein großes SMP-System sein oder so konfiguriert werden, dass er mit vielen GPUs spricht oder auch mit einer Mischung aus FPGAs und GPUs.“

Im kommenden Jahr soll der neue IBM „Power-9“mit Advanced I/O auf den Markt kommen. Die Axon-Technik soll dann auch von der Version 3.0 von NVLink profitieren – so Nvidia den Chip rechtzeitig fertig stellt. Ab 2020, so die Roadmap der Power-Prozessoren, wird dann die Power10-Generation die Arbeit aufnehmen, natürlich mit noch mehr Stärke und Geschwindigkeit.

>>> IBM verdrahtet Kuenstliche Intelligenz in seinen Prozessoren
>>> AI Infrastructure Needs Systems Level Thinkers
>>> Nvidia Targets Data Center With $6.9 Billion Mellanox Deal

Mit CUDA 10 SDK Software-Plattform - ist Nvidia der Konkurrent um Jahre voraus - siehe all die Neuheiten, die auf der "Supercomputing 2018" (SC'18) Konferenz in Dallas vorgestellt wurden:

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Du hörst dich wie eine wefbebroschüre an:schief:

ampere die erste MCM gpu skalierbar in der fertigung
neuer interconnect bei multi gpu
PCIE 5
eventuell erweiterte virtualisierte gpu mit suport für nativen gpu erkennung in vm
neues cuda
neue dxr feature
mehr tensor cores und Rt cores skalierbar über mcm
bessere h265 encoder (cqp+ crf)
Unterstützt native 8k
höherer int4 int8 fp64 und fp16 leistung
Software optimierungen bei HPC


Darum wirds gehen Fokus auf HPC Deep learning (größtenteils software)
bessere encoder leistung
bessere grafikleistung bei 2d 3d modelling in dxr
 
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Die unliebsame GTX970 läuft heute übrigens immer noch, mit ihren 3,5GB ohne Mimmimmi:daumen:

War doch klar oder?
Die hat praktisch ~ 17% mehr Speicher als die TopKarte eine Generation davor.
Wäre so als ob heute die RTX 2070 nicht 8 Gb sondern eher Richtung 13 GB Speicher hätte :ugly:

Ja und gleich die Preise dazu. Die RTX 3080 Ti kostet dann sicher gleich 2000€^^

Glaube ich nicht.
Soll ja jezt schon ein Rückgang von 40% geben; anderseits oder war das "nur" der Mining"Hype"?
 
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War doch klar oder?
Die hat praktisch ~ 17% mehr Speicher als die TopKarte eine Generation davor.
Wäre so als ob heute die RTX 2070 nicht 8 Gb sondern eher Richtung 13 GB Speicher hätte :ugly:

Ne klar ist u war nur das der Vram Bedarf in einer schon Jahrelang Supporteten Auflösung nicht plötzlich explodiert , und das wird er auch nicht bei Karten vom Schlage einer RTX 2060 RTX 1160 die doppelt so viel Vram mitbringen wie die unliebsame GTX970 für die selbe Leistungsklasse in FHD oder maximal WQHD

Für alles darüber sind die Chips eh nicht leistungsfähig genug, und da muss ich auch nicht versuchen hütchenspielerhaft 12 oder 16Gb dran zu pappen , um so zu tun als wäre das jetzt der Weisheit letzter Schluss

Zumal Turing ja auch zusätzlich noch die bessere Texturkompression mit sich bringt, die die unliebsame u heute noch funktionierende GTX 970 neben den 6 GB Vram auch nicht besitzt.

Das das rote Klientel bei den Radeons jetzt ausgerechnet mit Vram hausiert wie ein Hütchenspieler,ist ja nur verständlich, denn was bleiben denn sonst effektiv noch für Features ,die man noch irgendwie als Vorzüge verkaufen könnte
 
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Ich denke auch, dass es hier keine neuen Gamerkarten geben wird. Wenn man bedenkt, wie lange Pascal lief, wäre nVidia selten dämlich, wenn sie jetzt, nachdem sich Turing warm gelaufen hat, gleich wieder was neues bringen. Hauptsächlich wirds um Software gehen, Hardware entweder eine neue Titan für Neureiche oder einen vagen Ausblick auf 7nm.
 
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Ich denke auch, dass es hier keine neuen Gamerkarten geben wird. Wenn man bedenkt, wie lange Pascal lief, wäre nVidia selten dämlich, wenn sie jetzt, nachdem sich Turing warm gelaufen hat, gleich wieder was neues bringen. Hauptsächlich wirds um Software gehen, Hardware entweder eine neue Titan für Neureiche oder einen vagen Ausblick auf 7nm.
Sie werden die Gamingkarten schnell rausbringen, falls sie an den Herstellungskosten sparen können. Der gigantische Chip wäre doch um einiges kleiner, also warum nicht.
 
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Ich denke auch, dass es hier keine neuen Gamerkarten geben wird. Wenn man bedenkt, wie lange Pascal lief, wäre nVidia selten dämlich, wenn sie jetzt, nachdem sich Turing warm gelaufen hat, gleich wieder was neues bringen. Hauptsächlich wirds um Software gehen, Hardware entweder eine neue Titan für Neureiche oder einen vagen Ausblick auf 7nm.

Gaming Karte nicht

aber es wird sicherlich der neue HPC Chip vorgestellt/geteases

und mit den Daten dieses Chips kann man dann ein bisschen auf die neuen Gamerkarten schließen
 
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@Killer-Instinct

Welche Gamingkarten - LOL ? AMPERE = HPC = "high-performance computing"

Wie 'Prozessorarchitektur' in seinem Post schon zuvor richtig geschrieben hat, positioniert sich Nvidia mit der brandneuen 'AMPERE' GPU-Compute Architektur schon 2019/2020 mit "MCM" Features für zukünftige Neue hoch optimierte AI & HPC Multi-GPU Systeme .... MCM = Nvidia Research | MCM-GPU: Multi-Chip-Module GPUs for Continued Performance Scalability.pdf!

Von der Konkurrenz wie AMD kommt da nichts mehr .... und big INTEL will ähnliches ab 2020 zu erreichen versuchen - die fangen ja quasi bei Null an, sowohl bei der GPU 'IP Core' Hardware, als auch bei ausgereiften SDK Software für Compute. Nur Nvidia kann es sich leisten .... hoch optimierte (3) GPU Architekturen für Gaming / Prof. Graphics Computing & HPC / AI DeepLearning zu entwickeln (All-in-One 'Wonder' GCN VEGA ist ja in jedem Marktsegment gescheitert).

Derzeit hat Nvidia 3 GPU Architekturen am Start .... und mit AMPERE folgt bald die 4.te:

- 2016 Pascal (Gaming, läuft aus)
- 2017 Volta (HPC)
- 2018 Turing (Gaming)
- 2019 Ampere (HPC)

Derweil laufen die aktuellen 'VOLTA' und 'TURING' GPU Architektur Generationen, für HPC & Gaming noch 2 Jahre (ab 2020 als 7nm EUV Refresh) weiter .... denn mit neuen Nvidia 'MCM' HPC GPU-Accelerators, lassen sich sehr gute Umsätze & Gewinne erwirtschaften.

Nvidia positioniert sich mit jeder Neuen GPU Architektur, immer stärker in allen Markt-Segmenten .... AI / HPC & Data Center ist wohl bald so Umsatzstark wie PC Gaming, jedoch mit viel höheren Gewinn-Margen:
>>> Chart: Nvidia Graphics Cards Still Top Choice For PC Gamers | Statista

Die 5 erfolgreichen Nvidia Markt-Segmente mit grossen Wachstums-Chancen sind:

- PC Gaming
- Professional Visualization
- Data Center
- Automotiv
- OEM & IP
 

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.....und mit den Daten dieses Chips kann man dann ein bisschen auf die neuen Gamerkarten schließen
Und genau deswegen könnte diese GTC sehr interessant werden.
Bei Volta wolltet ihr es mir ja nicht glauben, dass die Consumer-Produkte darauf basieren werden.

Und bei Ampere bekommt ihr eine neue Chance, und werdet hoffentlich nicht wieder solche Traumschlösser aufbauen wie bei Turing......
 
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Deutschland zieht endlich nach .... und macht einen kleinen Schritt in die in Sachen AI & Deep Learning Zukunft .... Danke Nvidia !!!

Andere grössere US Elite-Universitäten oder Großkonzerne wie Facebook, Alibaba, Amazon, Tencent, Baidu, usw. haben zusammen weltweit längst hunderte dieser Nvidia 'TESLA' V100 DGX-2 oder HGX-2 GPU Accelerator Platformen im Einsatz, aber in 'Good old Germay' dauert eben alles ein bisschen länger .... (wie bei GCN Vega für den grossen AMD/RTG - HPC Durchbruch ohne CUDA SDK / NVLink Support) - und ohne AMD, geht's einfach besser!

>>> TU Darmstadt nimmt KI-System Nvidia DGX-2 in Betrieb | ZDNet.de
>>> Inside Facebook’s Future Machine Learning Platforms | Nextplatform.com
>>> Facebook Zion Accelerator Platform for OAM | ServeTheHome
>>> Why NVIDIA Is The Better Buyer Of Mellanox | Forbes.com

>>> Dell EMC and NVIDIA Expand Collaboration to Deliver Flexible Deployment Options for Artificial Intelligence Use Cases - JTEK Data Solutions
>>> Schweizer Supercomputer ist drittschnellstes System weltweit | Golem.de

The Department of Aerospace Engineering at Georgia Tech (Georgia Institute of Technology) University is using Oak Ridge National Lab's Summit supercomputer, powered by NVIDIA Volta GPUs, to simulate the conditions within propulsion and power systems and inform new design concepts.

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