4thVariety
BIOS-Overclocker(in)
die Stärke von CUDA bei KI sind die fp32 Brechungen.
das Ziel vieler KI Forscher ist es fps32 mit Integer8 Berechnungen zu ersetzen.
Forschung in der Richtung scheint sich aktuell auszuzahlen, das Ergebnis wäre gleiche Präzision von KI Modellen mit weniger Silizium.
Perspektivisch wird auch Nvidia keine Cuda Kerne für KI einsetzen, oder es werden Kerne sein die zwar den Namen tragen, aber nichts mit einem aktuellen Kern gemeinsam haben. Spätestens dann wird man so oder so seinen Code neu aufsetzen, dann hat sich das mit den jetzigen Cuda Tools erledigt. Ich denke das wird viel eher dahinterstecken, dass AMD keinen Portierungspfad mehr anbietet. KI Forscher werden sich dann auch nicht mehr für GPUs interessieren, die andere Leute als Gaming-Karten bezeichnen.
das Ziel vieler KI Forscher ist es fps32 mit Integer8 Berechnungen zu ersetzen.
Forschung in der Richtung scheint sich aktuell auszuzahlen, das Ergebnis wäre gleiche Präzision von KI Modellen mit weniger Silizium.
Perspektivisch wird auch Nvidia keine Cuda Kerne für KI einsetzen, oder es werden Kerne sein die zwar den Namen tragen, aber nichts mit einem aktuellen Kern gemeinsam haben. Spätestens dann wird man so oder so seinen Code neu aufsetzen, dann hat sich das mit den jetzigen Cuda Tools erledigt. Ich denke das wird viel eher dahinterstecken, dass AMD keinen Portierungspfad mehr anbietet. KI Forscher werden sich dann auch nicht mehr für GPUs interessieren, die andere Leute als Gaming-Karten bezeichnen.