KI Workstation

[Amibio]

Ich möchte

Neuen PC zusammenstellen

Aktuelle PC-Hardware

Nicht vorhanden. Alles neu

Monitor(e)

Wird als Workstation laufen, an 2x 2k Monitoren

Budget

5000

Kaufzeitpunkt

Sofort

Anwendungszweck

1. Arbeiten / Programmieren

Zusammenbau

Nein, ich baue selbst

Moin zusammen,

beruflich steht bei mir eine neue Workstation an. Geplant ist ein System für lokale KI-Experimente (LLMs, Embeddings, Vektordatenbank) sowie Webentwicklung inkl. Datenbank (Docker/Dev-Stacks). Budget liegt bei ~5.000 € ±.

Warenkorb (Mindfactory):
https://www.mindfactory.de/shopping...22177c9e426fb6277ab89c2f0f4d61ec9d340350cca38

Anforderungen / Rahmen​

• CPU: hohe Single-Core-Leistung, solide Multi-Core ist natürlich willkommen.
• GPU: GeForce RTX 5090 (32 GB) – primär für KI-Inference/Dev.
• RAM: Ziel ~100 GB (realistisch: 96 GB via 2×48 GB oder 128 GB via 4×32 GB).
• Storage: schnelle NVMe für OS/Projekte + zweite NVMe als Scratch/Datensätze; später erweiterbar.
• Stabil & leise unter Dauerlast, sauberer Airflow.

Aktueller Plan (Kurzfassung)​

• Plattform: AM5 mit starker SC-CPU.
• Grafik: RTX 5090, ggf. MSI Gaming Trio OC oder Vanguard SOC
• RAM: 96–128 GB DDR5; lieber 2-DIMM-Belegung (2×48 GB) für höhere Takte/Spannungsreserve, sonst 4×32 GB.
• Netzteil: ATX 3.1 / PCIe 5, ≥1000 W,
• Gehäuse/Kühlung: sehr guter Front-to-Back-Airflow, 3.5-4-Slot-GPU-Clearance; starker Luftkühler oder 360-mm-AIO, je nach Case.
• Mainboard-Features: genügend PCIe-Lanes/M.2-Slots, USB4/20 Gbps, 2.5–10 GbE, ordentliche VRMs, BIOS-Komfort.

Offene Punkte – freue mich über Input​

1. RAM-Setup: Für ~100 GB lieber 2×48 GB DDR5-6000 (CL30–36) statt 4×32 GB? Ziel: stabil
2. Netzteil-Dimensionierung: 1000 W vs. 1200 W bei 5090
3. 5090-Modellwahl: Praxiserfahrungen? Welche Karte ist "gut"?
4. Mainboard-Empfehlung AM5: 2–3×M.2 (PCIe 4/5), Welche Boards laufen bei euch „einfach stressfrei“ mit 96–128 GB?
5. Storage-Layout: 2 TB NVMe (OS/Apps) + 4 TB NVMe (Daten/KI-Models) als Start, doch lieber auf 3x 2 TB umplanen?

Zielbild​

Ein schnelles, leises Dev-System, das KI-Inference (lokal, 32 GB VRAM) und Web-Stacks locker wegsteckt.

Frage an die Runde:
Seht ihr grobe Schnitzer im Warenkorb oder sinnvollere Alternativen (CPU/Mobo/PSU/GPU-Variante)? Insbesondere Erfahrungen zu AM5 + 96/128 GB DDR5, ATX 3.1-Netzteilen ≥1 kW und den 5090-Karten würden mir helfen.


Danke & viele Grüße!