Der Einsteiger-Klasse, wenn du nicht gleich ein ganzes Rack von Nvidia kaufen willst, kostet dich mal locker 30.000 Euro pro Karte. Zwei Karten plus der restliche Server (denn du odffiziell nur von authorisierten Distriburoten bekommst) und du muss erst mal minimum 100.000 Euro auf den Tisch legen
Willst du die Karte dann aber auch Produktiv einsetzten, kommen noch monatliche Lizenzgebühren von 500 bis 1000 Euro dazu.
Das ist nicht ohne, wenn man nur "ein bisschen was mit KI machen" will.
Also ich sprach von richtigen Enterprise und Datacenter Kunden, nicht solchen Anwendungen,
wo mal jemand "ein bisschen was mit KI machen" möchte.
Aber wie schon bemerkt, das ist nicht der Grund, warum die Karten so schnell vergriffen waren und
nur zu überhöhten Preisen von Scalpern bei eBay verkauft werden.
Von mir aus können die Leute auch ruhig KI mit Consumer Karten machen, wenn sie wollen. nVidia sollte dann aber bitte zum Launch genügend Modelle auf den Markt werfen, damit es nicht so solchen peinlichen Situationen kommt.
Und es kann nicht sein, dass wir normale Kunden aufgrund dieser Situation Rechenzentrumspreise für solche HW ausgeben müssen.
Da muss sich nVidia mal etwas einfallen lassen und nicht nur die Werbetrommel für ein bisschen Vakuum rühren.
Erst die Leute darauf heiß machen und dann nicht liefern können, das sind mir die richtigen "Möchtegerne".
Und das wird als Technologie-Leader bezeichnet, wenn der Verkaufsstart so ein Rohrkrepierer ist, der nur zu Enttäuschung bei den Kunden sorgt.
Die haben doch schon das Fertigungsrisiko auf ihrer Seite reduziert, indem sie immer noch auf den alten Fertigungsprozess gesetzt haben. Der im Übrigen auch für die geringe Mehrleistung und geringe Energieeffizienz mitverantwortlich ist. Und trotz etablierter Fertigungsprozesse kommt da nur so wenig Output raus?
Nicht zu fassen, wie schlecht der Verkaufsstart organisiert wurde.
