Forschern der Toronto-Universität ist es mithilfe eines Bayesschen ML-Algorithmus gelungen, ein besonders widerstandsfähiges und leichtes Nanomaterial zu entwickeln. Dieses könnte etwa in der Luftfahrt eingesetzt werden, um den Treibstoffverbrauch zu senken.
Was sagt die PCGH-X-Community zu Materialforschung: KI-Algorithmus mit nur 400 Datenpunkten gelingt Durchbruch bei Nanomaterialien
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