Geforce Now: Drei verschiedene Geforce-Grafikkarten je nach Last

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Bei Nvidias neuem Streaming-Dienst Geforce Now werden Spielern drei unterschiedliche Grafikkarten zugeteilt - welche davon hängt von der jeweiligen Last ab. Obwohl die Bezeichnungen im Overlay an Desktop-Modelle erinnern, handelt es sich dabei um Tesla-GPUs.

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Warum setzt Nvidia überhaupt auf alte Broadwell-EP Prozessoren? Und überhaupt gibt es Alternativen wie AMD Epyc Rome die deutlich mehr Performance zu einem günstigeren Preis haben.
 
Was der Bauer nicht kennt....
Mag sein dass es vor für Intel auch mehr Tools gibt CPU Last auf verschiedene Plattformen aufzuteilen....
 
Meine GTX 1080 8GB wird wohl meine letzte Grafikkarte gewesen sein. Die nächste Konsolengeneration kommt mir schon nicht mehr ins Haus. Phill Spencer hatte nicht unrecht damit, Google als neuen größten Konkurrenten für die Industrie zu sehen. Nvidia spielt da aber auch schon lange mit und meiner Ansicht nach könnte gerade von denen UND Google der größte Druck kommen. SONY, Microsoft und Co. Haben jetzt nichts mehr zu lachen. Günstiges effizientes und umweltfreundliches Gaming ist bald für jedermann erhältlich (Sofern die Regierung hier auch mal den Netzausbau geschissen bekommt).

Freue mich auf die nächsten Jahre und ruhige, kühle Zimmer im Sommer ?
 
das ganze scheint ja erst neu zu sein..letztens nur mal aufgeschnappt, auf phones liesen sich steam games zocken..dann einfach auf dem alten notebook getestet, und alles läuft ohne auslastung, und das nur mit ab einer 50mbit leitung..
frag mich aber wie funktioniert sowas...wie können spiele so flüssig laufen, mit einer übertragung von 5mb/s,
wo grafikkarten um 200gb/s für spiele rechnen müssen?
sowas kann doch nicht einfach an der komprimierung liegen..wenn das möglich ist, wieso programmiert man treiber dann nicht so, dass die viel weniger brauchen und viel mehr schaffen?
 
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frag mich aber wie funktioniert sowas...wie können spiele so flüssig laufen, mit einer übertragung von 5mb/s,
wo grafikkarten um 200gb/s für spiele rechnen müssen?
Du vergleichst zwei vollkommen verschiedene Dinge: Ersteres ist die Übertragung des fertigen Bildes, Letzteres die Berechnung selbigens. Ein Pixel im fertigen Bild ist aber das Ergebnis von hunderten Informationen welche zuerst einmal kombiniert werden müssen.
Bei der Cloud Lösung sind genau so riesige Bandbreiten innerhalb des Server-GPUs vorhanden.
 
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