YouTube: Epic Games und weitere Konzerne stoppen Werbung wegen Pädophilievorwurf

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Falls nicht noch ein PewDiePie Skandal dazwischen kommt, gib deinem Vorschlag noch 1 Monat.... Bis dahin ist den Leuten wieder langweilig geworden

ein watt ?

:D

gott, bin ich schon so alt ? XD pewdiepie ist ein youtuber ? und der hatte einen nennenswerten skandal ? hilf mir auf die sprünge bitte :)



Seiner Kritik an Youtubes Umgang mit Kommentatoren sowie des Suchalgorithmus ist in jedem Fall berechtigt: Pädophile Kommentare unter den Videos, Klicklisten zu für Padophile besonders interessanten/pikanten Stellen und gegenseitiges Verweisen auf weitere, teilweise wohl auch externe Quellen weiteren "Materials". Anstatt diese Nutzung der Plattform für pädophilen Austausch einzuschränken, sucht Youtube zielstrebig thematisch passende weitere Aufnahmen heraus. Man sollte zwar nicht verbieten, Videos von sportlich aktiven Personen oder von Kindern hochzuladen, auch wenn diese dann zufälligerweise sexuell konotierten Positionen von zufällig weiblichen, zufällig (deutlich) unter 14 Jahre alten Kindern in zufällig an Pornos erinnernden Blickwinkeln zeigen. Aber warum zeigt Youtube als nächstes Video ein Kind im Badeanzug, dass keinen Sport treibt, aber zufällig auch unter 10, zufällig auch weiblich, zufällig auch in besagten Positionen und aus besagten Winkeln zu sehen ist? Und danach ein drittes, in dem kein Sport getrieben und kein Badeanzug getragen wird, auch nicht die ursprünglich gesuchten Bikini-Szenen mit Erwachsenen zu sehen sind, sondern in dem sich eine faule Person auf einem Bett wälzt, die dabei erneut zufällig aufreizende Positionen vor einer zufällig in fragwürdiger Position platzierten Kamera einnimmt und zufällig erneut weiblich, zufällig unter 14, etc. ist? Das sind auch für meinen Geschmack zu viele Zufälle, während der eigentliche, unschuldige Inhalt der Videos für Youtube genausowenig eine Rolle zu spielen schient, wie für einen Teil der Zuschauer.

deep learning ist erstmal wertefrei und neutral, wenn die referenzmatrix aus hinreichend vielen kleinen mädchen besteht,
spuckt deep learning eben weitere treffer mit kleinen mädchen aus. ethik ist aber ein interessantes feld in der modernen KI
entwicklung und leider noch in den kinderschuhen (oximoron ? XD) - wie auch immer, mich verwundert das jedenfalls nicht.

gruß
 
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Das Verhalten des Algorithmus ist sicherlich keine mutwillig pädophile Programmierung (hoffe ich. ganz stark. :-)), sondern die Folge von Selbstlernprozessen: Anfangs konzentrierte er sich auf weitere Videos von Kinden beim Sport. Als Reaktion auf das Nutzerverhalten wird mittlerweile aber streng zwischen Jungen und Mädchen getrennt und Videos von Jugendlichen wursten aussortiert, obwohl diese für Eltern auf der Suche nach sportlicher Anleitung genauso interessant sein sollten. Dafür hat der Algorithmus Videos von jungen Mädchen beim Faulenzen gleichberechtigt in die Auswahl mit aufgenommen und springt willkürlich zwischen russischen Indoor-Aktivitäten und spanischsprachigen Bikini-Strand-Szenen.

Mir mag als Nerd das nötige Erziehungsbewusstsein fehlen, aber ziehen Eltern aus solch unterschiedlichen Videos, deren Text sie nicht einmal verstehen können, wirklich nützliche Informationen? Schwer vorstellbar. Dass die enthaltenen Kameraperspektiven auf den Genitalbereich für Pädophile interessant sind, liegt dagegen nahe, mit entsprechenden Implikationen für das Verhalten des Algorithmus, der demnach von Pädophilen gelernt hat. Bei der gegebenen Häufung sexueller Nutzerkommentare, die man unter "Kinder"-getaggten Videos auch automatisch erkennen könnte, sollte Youtube aktiv werden. Assoziationen des Alogrithmus werden bei Verschwörungstheorien und Fake News bereits korrigiert, Videos mit fragwürdigen terroristischen Inhalten seit langem gefiltert und Uploads mit Content großer Studios automatisch erkannt. Aber wenn Familienvideos in Channels neu auftauchen, die systematisch mit sexuell konotierten Kinder-Inhalten verknüpft sind und pädophil kommentiert werden, dann rührt Youtube keinen Finger?
 
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Ich würde auch von einem fehlgeleiteten Ranking-Algorithmus ausgehen, der einfach auf das Feedback der Nutzer reagiert hat und den Leuten das zeigt, was sie sehen wollen. KI ist eben nicht neutral, wenn sie "falsch" lernt.
Eventuell ist eine neutrale KI sogar unmöglich.


Selbst wenn sich Pädophile diese Clips anschauen, ist das zwar keine schöne Vorstellung, tut aber faktisch niemanden weh und es steht auch nicht zwingend Missbrauch dahinter.

Das Problem ist nur, das mit dem Anschauen der Bilder eine Nachfrage erzeugt wird, die Pädophile, dann mit neuen Missbrauchsbildern bedienen. Im Gegensatz zu Waffen oder Drogen ist in diesem Fall aber auch schon das Angucken strafbar.

Allerdings fehlt für die Ermittlungen das Personal: Verborgenes Massenphaenomen: Kinderpornografie – Die Gesellschaft will davon nichts wissen | svz.de
https://www.svz.de/deutschland-welt/panorama/Reportage-Kinderpornografie-Was-Ermittler-und-Opferberater-sagen-id22634352.html?nojs=true schrieb:
Das geheimnisumwitterte Darknet spielt für die Rostocker Fahnder keine tragende Rolle. Schon im "Hellnetz" sei die Zahl der Straftäter so groß, dass die Zeit für die dunkle Variante nicht ausreiche.
 
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Das Problem ist nur, das mit dem Anschauen der Bilder eine Nachfrage erzeugt wird, die Pädophile, dann mit neuen Missbrauchsbildern bedienen.

Wie ich ja bereits mehrfach ausführlich dargelegt habe.

Im Gegensatz zu Waffen oder Drogen ist in diesem Fall aber auch schon das Angucken strafbar.

Wir reden hier immer noch von Clips, die nicht eindeutig pornographisch sind, sondern Kinder in Alltagssituationen zeigen - also Darstellungen, die man nur mit entsprechender Neigung sexualisiert betrachtet.

Das ist ja gerade das Problem: Man kann weder steuern noch ahnden, wie etwas verwendet wird, was ursprünglich nicht als entsprechendes Material gedacht war und es ist nicht einfach, solches Material zu erkennen, welches perfiderweise so produziert wurde, dass es nicht sofort, überall und für jedermann gemäß seiner Intention erkennbar ist.

Deshalb ja mein Mantra, nicht ausschließlich nach dem zu gehen, was in den Clips zu sehen ist, sondern nach belastenden Mustern in der Verbreitung zu suchen. So kommt man dahinter, wenn an sich unbedenkliches Material zweckentfremdet kolportiert wird oder bedenkliches Material als unverfänglich getarnt verbreitet wird.
 
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