Unreal Engine: Neue Raytracing-Techdemo zeigt Porsche 911 Speedster

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HuHu Pcgh....könnte ihr nicht mal weiterleiten das die Videos mit mindestens 6Mbit Bitrate hochgestellt werden.
Selbst im eingebetteten Video auf "HD" ist deutlich Artefaktbildung zu sehen und somit bescheiden anzuschauen.

Gruß
 
Besser wäre es wenn sie es endlich auf die Reihe bekommen ihre Webseite richtig einzustellen so das Funktionen die ich im Kontrollzentrum auf AUS habe auch wirklich aus sind.
Dieses Unnötige Autoplay von euren Videos in den Artikeln.:wall::wall::wall::wall::wall::wall:
Ich bin alt genug, ich bekomm das noch selber auf die Reihe auf den Play Button zu drücken.
 
Nvidia zeigt die Demo unter Zuhilfenahme einer einzelnen, Turing-basierten Quadro-RTX-Grafikkarte.
Nein - es waren zwei Quadros!
Photorealistic, interactive car rendering — Spoiler: this demo of a Porsche prototype looks real, but is actually rendered. To prove it, you’ll be able to adjust the lighting and move the car around. It’s all built in Unreal Engine, with the Microsoft DXR API used to access the NVIDIA RTX development platform. It runs two Quadro RTX GPUs.
Get up Close with 7 Keynote-Worthy Turing Ray-Tracing Demos | NVIDIA Blog
 
Zwei Quadro RTX 6000 / 8000 für die Porsche Demo. Komplett Global Illumination mit Raytracing. Übersetzt in GeForce wären das zwei GeForce RTX 2080 Ti. Für 1080p 24fps.
Die Star Wars Demo mit nur einer "GeForce RTX 2080 Ti". Ohne Raytracing Global Illumination. Auch 1080p 24fps.

Mit bisschen Optimierung und Raytracing nicht für direktes dynamisches Global Illumination sondern mehr auf raytraced Ambient Occlusion, Shadows und Reflections könnte ich mir vorstellen das 1080p 60fps mit einer RTX 2080 und 1440p 60fps mit ner RTX 2080 Ti laufen könnte. Mit SLI dann für die 2080 1440p 60fps und für die 2080 Ti 4K 60fps.
 
Tut sie auch, die lief auf vier Voltas. Bei der NVIDIA Quadro RTX Vorstellung haben die gesagt, dass statt der vier Voltas eine Quadro RTX 6000 / 8000 ausreicht (ich denke mal dank den RT Kernen, die Volta hat nur die Tensor Kerne).

Hier und hier auf YouTube.
 
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