Rechner fuer Deep Learning

Hallo,

fuer Experimente mit Deep Learning will ich mir eine Maschine bauen (gab da gestern sogar schon einen Thread, den ich noch beobachten werde). Vor einigen Wochen hatte ich hier schon mal nachgefragt, wollte mir dann aber einen Rechner in der Cloud mieten, was durch die neuen Lizenz-Bedingungen von Nvidia vereitelt wurde.

Was feststeht, ist die Grafikkarte: 1080 Ti. Aber wie waehle ich da aus den diversen Modellen? RAM sollen es 32 GB werden, mit Option auf 64 GB. Beim Prozessor denke ich an Intel Coffee Lake. Kleine SSD (min. 250 GB), groessere HDD (min. 1 TB). Dann halt Mainboard (mit USB-C), Gehaeuse, Luefter, Netzteil. Monitor wird es der allerbilligste, weil der Rechner nach Einrichtung remote betrieben wird (Vorschlaege willkommen). OS wird Linux. Budget: um die 2000 Euro (ohne Monitor).

Kann da jemand Tips fuer eine Zusammenstellung geben?

Oder kann jemand folgende Konfiguration fuer 2129 Euro von dubaro bewerten:

CPU Intel i5-8600K
GPU 11GB MSI GTX1080Ti GAMING X TRIO
RAM 32GB (2x16GB) DDR4 Corsair PC3000 Vengeance LED
SSD 250GB Samsung 960-Evo
HDD 1000GB SATA 6GB/s 7200rpm WD Blue WD10EZEX
Luefter be quiet! Shadow Rock 2
Mainboard MSI Z370 TOMAHAWK
Netzteil 600W BeQuiet Straight Power 10-CM
Gehaeuse BitFenix Shinobi

Preislich scheint das OK zu sein, denn die Einzelkomponenten kommen (ohne GPU) bei Amazon zusammen auf 1165 Euro, die GPU kostet etwa 1000 Euro.

Oder folgender Komplettrechner ueber Amazon: Memory PC High End Gaming Computer Intel Coffee Lake: Amazon.de: Computer & Zubehor

Hast du dir mal Benchmarks usw. zu dem Thema angeschaut? Eventuell sind Quadros/Teslas wegen ihrer Treiber auch bedeutend schneller.
Ansonsten, als Mainboard ein AsRock Z370 Extreme4
Ein E11 550 Watt
Als Kühler ein EKL Olymp/DH-15/Dark Rock Pro3

RtZk schrieb:

Hast du dir mal Benchmarks usw. zu dem Thema angeschaut? Eventuell sind Quadros/Teslas wegen ihrer Treiber auch bedeutend schneller.

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Eine Tesla wäre halt auch nochmal ein gutes Stück teurer. Zur Quadro habe ich gefunden:

Quadro GPUs aren't for scientific computation, Tesla GPUs are. Quadro cards are designed for accelerating CAD, so they won't help you to train neural nets. They can probably be used for that purpose just fine, but it's a waste of money.

[...]

If you're choosing between Quadro and GeForce, definitely pick GeForce. If you're choosing between Tesla and GeForce, pick GeForce, unless you have a lot of money and could really use the extra RAM.

Zum Vergrößern anklicken....

Choosing between GeForce or Quadro GPUs to do machine learning via TensorFlow - Stack Overflow

Dann müsste es wohl so passen.

Ein Thread reicht.

PC fuer Machine Learning

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