Sind die mittlerweile so fix wie die der aktuellen Konsolen? Will keine veraltete Hardware kaufen.
Diese Hardware wirst du absehbar nicht kaufen, da das Datacenter-Hardware ist, die mehrere Tausend US$ kostet (
die erste Generation kostet immer noch zwischen 2800 - 3300 US$).
Darüber hinaus ist die SSD-Geschwindigkeit einer PS5 schon längst kein Maßstab mehr, da bereits Premium-M.2-Consumer-Modelle den PCIe4-Anschluss mit 4 Lanes vollständig auszulasten vermögen, wovon eine PS5 noch ein gutes Stückchen entfernt ist.
Zudem scheint es aber auch ein durchwachsener Artikel zu sein oder nahezu jeder hier hat den Zweck dieser Hardware nicht erfasst, denn bei dieser handelt es sich keinesfalls um einen schlichten Massenspeicher im eigentlichen Sinne, so dass bspw. die angestrebten Vergleiche wenig sinnvoll sind.
Das Schlüsselwort ist hier
computational storage drive (CSD) mit der Betonung auf dem "C" und aus unerfindlichen Gründen hält der Autor es nicht für nötig das im Artikel weiter auszuführen, wenn man schon einfachen Consumern und Gamern so eine Hardware vorstellt.
Der wesentliche Punkt ist hier das Zusammenführen eines mittelgroßen Massenspeichers mit einem Versal FPGA von Xilinx *), der umfangreiche Berechnungen durchzuführen vermag. Durch den lokalen Massenspeicher ist die Speicherlatenz geringer und es entfällt ein signifikanter Anteil an Energieverbrauch, der ansonsten für den Informationstransport quer durch einen Server erforderlich wäre, was bei den mittlerweile immensen Datenmengen ein immer größer werdendes Problem darstellt. Und die Verringerung der CPU-Belastung kann teilweise derart beträchtlich ausfallen, da so manche Workloads fast ausschließlich auf der SmartSSD verarbeitet werden können.
Im Wesentlichen geht es hier um die Verarbeitung von Workloads wie
• AI/ML Inference
• Big Data Analytics
• Business Intelligence
• Data Lake/DB Acceleration
• Data Warehousing
• Encryption/Decryption
• Financial Services
• Genomics
• Search Queries
• Storage & Virtualization
• Transparent Compression
• Video Analytics
• Video File Transcoding
*) Die ARM-Kerne habe relativ wenig Anteil an der eigentlichen Rechenkapazität, da die im Wesentlichen der Steuerung dienen. Die Fixed-Function-Einheiten sowie der FPGA-Teil des Xilinx-Produktes sind hier die leistungserbringenden Komponenten.
Reducing latency between the SSD and CPU
www.tomshardware.com
Zur 1st Gen:
www.anandtech.com
The Samsung SmartSSD computational storage drive (CSD)- powered by the AMD Adaptive Platform- is the industry’s first customizable, programmable computational storage platform. The SmartSSD CSD dramatically accelerates data-intensive applications by 10X or more by pushing compute to where the...
www.xilinx.com
**) In eine grob ähnliche Kerbe schlägt bspw. sogenannter SmartMemory, auch als PIM für
Process(ing)-in-Memory bekannt.
Bei bestimmten Workloads (
hier adressiert der Markt derzeit vorerst ML-Workloads mit Fixed-Function-Einheiten) ist das zunehmende Problem Unmengen an Daten zu einer Recheneinheit zu transportieren, der Verarbeitungsaufwand bzgl. einzelner Operationen ist relativ gering und dann müssen die Daten auch schon wieder in den Speicher zurückgeschrieben werden.
Samsung stellte schon Anfang 2021 hierzu seinen HBM-PIM-Speicher vor, der HBM2 mit on-die FP16-MMA-Einheiten kombiniert. Die Kapazität eines solchen HBM2-Stacks reduziert sich dadurch zwar von 8 auf 6 GiB, dafür können ML-Inferencing-Operationen nun direkt auf den Speicherchip ausgelagert und dort deutlich effizienter prozessiert werden. Der Speicher kann im nomalen Speichermodus oder im FIM-Modus operieren, mit FIM für
function-in-memory, was auch zu dem Entwicklungsnamen FIMDRAM führte.
Anfang 2022 teasert SK Hynix seinen sogenannten GDDR6-AiM (
Accelerator-in-Memory). Dieses stellt deren erste Implementation eines PIM-Produktes dar. Die Firma stellt in Aussicht ML-Workloads beträchtlich beschleunigen zu können bei gleichzeitig bis zu 80 % weniger Energieverbrauch.
