Desktop-GPU-Marktanteile: Radeon erringen kleinen Sieg im Q3/2015

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Jon Peddie Research (PDR) hat seine Beobachten zu den Verkäufen von diskreten Grafikkarten im dritten Quartal 2015 veröffentlicht. Dort hat AMD mit einem Plus von 33,3 Prozent stärker zulegen können als Nvidia, die Marktanteile sehen mit unter 19 Prozent aber immer noch desaströs aus.

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Bald wenn deren GPU´s noch CUDA unterstützen, wozu noch Nvidia GPUs ? Einfach nur Top was AMD in letzter Zeit macht :daumen:
 
Von 18.0% auf 18.8%; bringt den Champagner! :banane:

Aber ist ja schon erfreulich, dass AMD nicht weiter zusammenfällt. Ohne nennenswert neues Portfolio ist es faktisch auch kaum möglich, an der aktuellen Situation etwas zu ändern.
 
Achso, aber das ist ja dann nicht wirklich CUDA auf AMD.

Weil im Prinzip wird ja dann nur CUDA in Open CL "konvertiert", das ja auf allen Karten grundsätzlich läuft.
 
Achso, aber das ist ja dann nicht wirklich CUDA auf AMD.

Weil im Prinzip wird ja dann nur CUDA in Open CL "konvertiert", das ja auf allen Karten grundsätzlich läuft.

Ja, AMD möchte einen Konverter/Compiler bauen, welcher CUDA code auf OpenCL konvertiert, auf nVidia GPUs wird der CUDA-Code ausgeführt, auf den AMD(/intel-i)-GPUs der OpenCL-Code.
 
Desktop-GPUs dürften aber bei den allerwenigsten Kunden doch eine Rolle spielen. Werden im Endkundenbereich nicht mittlerweile deutlich überwiegend Notebooks verkauft?
Da hat AMD dank ihrem grandiosem Rebranding und der schlechten CPU-Leistung allgemein keine Chance. Notebooks werden von NVidia und Intel geradezu dominiert...

0,8% mehr Marktanteile mögen sich zwar erstmal wenig anhören, sie sind aber definitiv nicht wenig. Wäre gut wenn es für AMD so weiter geht.
 
Ja, AMD möchte einen Konverter/Compiler bauen, welcher CUDA code auf OpenCL konvertiert, auf nVidia GPUs wird der CUDA-Code ausgeführt, auf den AMD(/intel-i)-GPUs der OpenCL-Code.

Ja klar, wär schön wenn sie den Code ausführen, aber sie werden vermutlich trotzdem deutlich langsamer bei der Ausführung als NV sein. Damit wird es vermutlich bei einem netten Randfeature sein.

Zurück zum Thema: natürlich würd ich mich freuen wenn AMD weiterkommt, aber 0,8% Marktanteilzuwachs ist jetzt noch kein Grund, in Jubelchören auszubrechen, überhaupt wenn man bedenkt wieviel Marktanteil verloren wurde. Den großen Erfolg sehe ich darin, dass man nicht noch mehr verloren hat sondern den Abwärtstrend vorerst mal stoppen konnte...
 
Er meint den Konverter, guck mal weiter oben ;) wenn das ding was taugt kann das für nvidia unschön werden. Im Forschungsbereich werden die grünen nur wegen Cuda eingesetzt. In dem Bereich liegt auch das richtige Geld ;)
Ich habe zwar keine Ahnung von der Materie, aber ohne Flickarbeiten wird so eine Konvertierung kaum möglich sein, nicht?

Davon ab bleibt die Frage, warum man von einem geschlossenen Ökosystem abweichen soll, für das man sich bewusst entschieden hat. OpenCL oder AMD Hardware müsste dann schon einen entsprechenden Mehrwert bieten, damit dieser Aufwand gerechtfertigt wird.
 
Ja klar, wär schön wenn sie den Code ausführen, aber sie werden vermutlich trotzdem deutlich langsamer bei der Ausführung als NV sein. Damit wird es vermutlich bei einem netten Randfeature sein.

Die Geschwindigkeit wird ähnlich sein, AMD ist recht gut was OpenCL angeht. Es ist ja auch ein Konverter und kein Emulator.
 
Ja klar, wär schön wenn sie den Code ausführen, aber sie werden vermutlich trotzdem deutlich langsamer bei der Ausführung als NV sein. Damit wird es vermutlich bei einem netten Randfeature sein.


Das ist ein Blödsinn , OpenCL und CUDA Code ist mehr oder weniger das gleiche nur schauen halt die ID's für Threads anders aus bei OpenCL und es gibt es weniger Kollektive Operationen vielleicht wird das über Templates gelöst , was sich meist unterscheidet ist der Host Code, bei OpenCL ist dieser deutlich länger, so pauschal kann man das nicht sage, dass OpenCL langsamer als Cuda Code läuft der Standard Code wird recht leicht zu konvertieren sein, nur die spezial Sachen und da empfiehlt es sich sogar eher den Code mit OpenMP zu parallisieren NV prallt meistens das jetzt Code der eigentlich nur auf CPUs performant läuft jetzt auch auf ihren GPUs obwohl performant ein Witz ist weil dieser spezielle Features benötigt und nicht wesentlicher schneller läuft, wo z.b. nur Threads benötigt werden da wird jede CPU noch einen GPU überholen zumindest noch
 
0,8% Marktzuwachs im Vergleich zum letzten Quartal, aber -10% im Vergleich zum letzten Jahr.

Na bei der Marschgeschwindigkeit muss NV ja erstmal nicht in Panik ausbrechen ;)
 
0,8% Marktzuwachs im Vergleich zum letzten Quartal, aber -10% im Vergleich zum letzten Jahr.

Na bei der Marschgeschwindigkeit muss NV ja erstmal nicht in Panik ausbrechen ;)

Liegt auch daran, dass es von AMD nur 3 neue Karten mit 1 neuer GPU(Fiji) gab, die R9 3X0-Reihe war eher eine Refresh-Reihe. Die nVidia 9X0-Reihe war eine komplett neue Reihe mit besserer Effizienz, dafür aber ohne Hardware-Async.-Shader und bei der 970 mit nur 3.5GB Vollangebundenen Speicher.
 
Zuletzt bearbeitet:
Hmm, ich hoffe, dass AMD noch mehr zulegen kann. Leider erlauben sie sich im Grafikkartensegment einfach zu viele Schnitzer.

Fiji aktuell bei gleichem Preis deutlich schwächer als die 980ti. Dazu nur 4gb vram. Da hilft auch HBM nicht weiter.
Und im Mid-Range Bereich sind die 8gb zwar Top, aber die Modelle nicht stark genug.

Dazu noch die vielen blinden Käufe der Ahnungslosen, die immer denken, dass ne grüne Karte schon die bessere Wahl ist, ohne überhaupt zu wissen welche Features zu welcher Firma gehören.
AMD muss sich zur Erholung wieder an die Spitze setzen können. Entweder die SPitze im Mid-Range Bereich oder High-End Bereich. Ob sie aber die nächste Titan besiegen können bleibt abzuwarten.
 
Ja klar, wär schön wenn sie den Code ausführen, aber sie werden vermutlich trotzdem deutlich langsamer bei der Ausführung als NV sein. Damit wird es vermutlich bei einem netten Randfeature sein.
Wenn der Großteil automatisch übersetzt werden kann, dann fällt ein potentiell monatelanger Job auf einen wochenlangen Job zusammen.
Das kann eine deutliche Arbeitsentlastung sein.

Ich habe zwar keine Ahnung von der Materie, aber ohne Flickarbeiten wird so eine Konvertierung kaum möglich sein, nicht?

Davon ab bleibt die Frage, warum man von einem geschlossenen Ökosystem abweichen soll, für das man sich bewusst entschieden hat. OpenCL oder AMD Hardware müsste dann schon einen entsprechenden Mehrwert bieten, damit dieser Aufwand gerechtfertigt wird.
Ohne manuelle Nachoptimierung für bessere Performance und Corner-Cases wird man nicht herum kommen, aber AMD könnte mit einer Lanze zustechen.
Die HPC-Kunden haben sich für CUDA bewusst entschieden, weil es das beste Framework ist (war) und schon viel Code dafür existiert.
Mit der Boltzmann Initiative will AMD viel näher an CUDAs Features heran kommen und es den Entwicklern erleichtern, bestehenden Code zu konvertieren.
Bei entsprechend guten Angeboten von AMD, könnte die Hemmschwelle für einen Umstieg so stark reduziert werden.
 
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