Lebenszeichen von Pascal: Nvidias "Supercomputer" Drive PX 2 für autonome Autos

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Lebenszeichen von Pascal: Nvidias "Supercomputer" Drive PX 2 für autonome Autos

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Nvidia hat auf der CES 2016 das Drive PX 2 vorgestellt, das genügend Leistung aufbringen soll, um autonomes Fahren zu ermöglichen. Zum Einsatz kommt dafür ein Verbund aus jeweils zwei kommenden Tegra-SoCs sowie Pascal-Grafikchips. Insgesamt 8 TFLOPS soll das Modul auffahren können, die Kühlung erfolgt mit Flüssigkeit.

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AW: Lebenszeichen von Pascal: Nvidias "Supercomputer" Drive OX 2 für autonome Autos

Das wäre schon etwas arg krass, wenn ein einzelner GP104 oder GP106 auf fast 4 TFlop käme und damit auf dem Niveau einer Titan X mit 650 MHz rangiert.
 
AW: Lebenszeichen von Pascal: Nvidias "Supercomputer" Drive OX 2 für autonome Autos

Oberst Klink schrieb:
Das wäre schon etwas arg krass, wenn ein einzelner GP104 oder GP106 auf fast 4 TFlop käme und damit auf dem Niveau einer Titan X mit 650 MHz rangiert.
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Das gesamte Board aus 2xCPU + 2xGPU verbraucht nur 250W, das zieht sich die TitanX schon allein.

Es sind also eher MidRange Mobile-Chips, um die Leistungsaufnahme nicht explodieren zu lassen. Eher GP106 als 104.
 
AW: Lebenszeichen von Pascal: Nvidias "Supercomputer" Drive OX 2 für autonome Autos

is bestimmt wieder half precision xD
 
AW: Lebenszeichen von Pascal: Nvidias "Supercomputer" Drive OX 2 für autonome Autos

flankendiskriminator schrieb:
Das gesamte Board aus 2xCPU + 2xGPU verbraucht nur 250W, das zieht sich die TitanX schon allein.

Es sind also eher MidRange Mobile-Chips, um die Leistungsaufnahme nicht explodieren zu lassen. Eher GP106 als 104.
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Blöde Frage, aber sind das jetzt die neuen Chips für die GTX 1000er Serie? Jo, oder?

Dann würden die den Energieverbrauch gegenüber der aktuellen Serie ja noch einmal senken, Respekt:daumen:.
 
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Litusail schrieb:
Blöde Frage, aber sind das jetzt die neuen Chips für die GTX 1000er Serie? Jo, oder?
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Ja, sind schon die in den kommenden Monaten erscheinenden Pascal-Chips als Nachfolger für die Maxwell-Serie.

Das hier beschriebene Modul wird es erst ab Q4 zu kaufen geben, deshalb werden sie jetzt schon gezeigt.
 
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Hmmm, könnte AMD nicht auch hier, wenn auch modifiziert die Konsolen-APUs/Desktop-APUs mit MBM vertreiben?
1,48TFlops bei ~140Watt.
Bei 95 Watt schaffte der FM2+ 7870 1TF.

Beispiel:
Die Nano schafft bei 175Watt 8,2 TF.
Ganz krass könnte AMD mit 2 Chips,
Nano 175Watt, 8,2TF
+
AMD Athlon X4 860K 95Watt, ?GF
= 270Watt, 8,2TF+?

Rein Effizienz-technisch, Vorsprung durch Konsolenerfahrung, könnte AMD da locker mithalten.

Stellt sich die Frage:
Sind 2 GPUs sinnvoller?
Was kostet am Ende des Tages mehr und wird somit nicht verbaut?

Rein vom Gefühl her, ist dieses Aufgabengebiet eines welches ALLE Ressourcen nutzt.
 
AW: Lebenszeichen von Pascal: Nvidias "Supercomputer" Drive OX 2 für autonome Autos

Mit 125W max Aufnahme wäre man weit weg vom Topmodell und dennoch so eine beeindruckende Leistung??

Ich freu mich wirklich auf die neuen GPU's. Durch die neuen Fertigungsverfahren kommt endlich wieder Bewegung in die Sache. Ich denke, dass beide Hersteller umfangreiche Neuerungen und Verbesserungen anbieten werden, wobei ich vermute, dass AMD, verglichen mit den Vorgängern, einen größeren Schritt machen wird, Nvidia aber wohl das leistungsstärkere Produkt bieten wird. Reine spekulation, aber ich hab durch die gestrige Präsi den Eindruck bekommen, dass AMD erstmal die Rückstände in der Effiziez ausbügeln möchte.
Aber egal, am Ende kann eigentlich nur der Kunde gewinnen :)
 
AW: Lebenszeichen von Pascal: Nvidias "Supercomputer" Drive OX 2 für autonome Autos

Bin echt gespannt , was die normalen Gamingkarten von Pascal an Effizienz gemessen an der Perfomance bringen werden. Sie scheinen ja jetzt schon Maxwell zu schlagen. Und wie wird es dann erst mit Volta aussehen?:sabber:
 
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RawMangoJuli schrieb:
is bestimmt wieder half precision xD
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Klar, was denn sonst? :D Double Precicion? xD Da brauchst du viele Titan X oder Radeon Nano X für 8 TFlop DP :ugly:

flankendiskriminator schrieb:
Das gesamte Board aus 2xCPU + 2xGPU verbraucht nur 250W, das zieht sich die TitanX schon allein.

Es sind also eher MidRange Mobile-Chips, um die Leistungsaufnahme nicht explodieren zu lassen. Eher GP106 als 104.
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Ja so in etwa. Jede GPU hätte hier etwa 120 bis 125 Watt TDP, was schon eher eine LowEnd-GPU entsprechen würde. Wenn nVidia die Effizienz bei Pascal aber weiter stark verbessert hat, wäre natürlich auch ein GP104 denkbar, der nochmals mittels undervolting und Taktsenkung auf die 125 Watt gedrückt wird.
So oder so wäre die reine Rechenleistung schon beeindruckend, beim GP106 noch mehr wie beim GP104.
Allerdings glaube ich dass da irgendwo noch ein Haken an der ganzen Sache ist.
 
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Oberst Klink schrieb:
Das wäre schon etwas arg krass, wenn ein einzelner GP104 oder GP106 auf fast 4 TFlop käme und damit auf dem Niveau einer Titan X mit 650 MHz rangiert.
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Knapp 4 Tflop/s entsprechen ziemlich genau Nvidias Angaben für eine GTX 970. In Form der GTX 980 für Notebooks (nicht mit der 980 M zu verwechseln) bietet Nvidia sogar schon heute 256-Bit-MXM-Module mit 145 W TDP an, die über 4 Tflop/s stemmen sollen. Für einen GM-204-Nachfolger ist diese Leistung auf dem Niveau handerverlesener 28-nm-GPUs eher enttäuschend.
Sollte es sich tatsächlich um den günstigeren, kleinen GP106 (bei dann vermutlich hohen Taktraten) handeln, könnten die anderen Pascal-Modelle aber sehr interessant werden.
 
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RawMangoJuli schrieb:
na normal wäre ja single precision
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Das kann natürlich sein, dass die ominösen "DLTOP/s" wirklich in "half precision" (also 16-Bit-Floating Point) gemessen wurden. Angaben dazu findet man ja keine. PCGH mutmaßt im Artikel ja nur, dass es "single precision" (also 32-Bit-Floating Point) sei. Und mit DX12 wurden ja gerade neu solche 16-Bit-Fließkommaoperationen in "halber Präzision" eingeführt und standardisiert :)

Das wäre der einzige Grund, der mir einfällt, wieso Nvidia hier von ominösen "DLTOP/s" anstelle von den bekannten "SP-TFLOP/s" sprechen sollte...
 
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RawMangoJuli schrieb:
das sind die "DeepLearningTOPS" ... was auch immer das im Endeffekt heißt xD
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Ja, weiß ich, steht ja im Artikel. Nur anfangen kann mit dem Begriff keiner so richtig was, so lange man ihn nicht genau definiert :D Das weiß auch Nvidia. Wenn bei jeder "deep learning operation" genau eine "floating point operation" involviert wäre, hätten sie auch gleich "TFLOP/s" angeben können. Einfach aus Spaß haben sie sich den neuen Begriff sicher nicht ausgedacht. Daher schlussfolgere ich halt, dass eine DL-OP/s nicht genau einer (single precision)-FLOP/s entspricht. Zum Beispiel (aber das ist nur Spekulation meinerseits), weil 16-Bit- statt 32-Bit-Fließkommaoperationen zum Einsatz kommen. Für manche Anwendungen bei Neuronalen Netzwerken (darauf deutet "deep learning" irgendwie hin) kann das ausreichen.
 
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Naja, wir haben nen kleinen GP206 der die Rechenleistung des mittleren GM204 erreicht - eigentlich doch genau das was man von der nächsten generation erwartet?
Weiter oben haben wir denn nen GP204 der die Leistung des GM200 hat und wie erwartet kann der GP204 alias GTX1080 oder wie auch immer die 980Ti ablösen, der große GP200 kommt dann als keine Ahnung Titan Triple xXx für 1500 Affen und schlägt die TitanX um gefühlt 50%.

Aber davon abgesehen... irgendwie hätte ich kein gutes Gefühl wenn ich in nem Auto sitze das grade von ner NV-GPU gefahren wird. :ugly:
 
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Per Cloud Computing und Trusted Computing über HTTP.
 
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Research schrieb:
Hmmm, könnte AMD nicht auch hier, wenn auch modifiziert die Konsolen-APUs/Desktop-APUs mit MBM vertreiben?
1,48TFlops bei ~140Watt.
Bei 95 Watt schaffte der FM2+ 7870 1TF.

Beispiel:
Die Nano schafft bei 175Watt 8,2 TF.
Ganz krass könnte AMD mit 2 Chips,
Nano 175Watt, 8,2TF
+
AMD Athlon X4 860K 95Watt, ?GF
= 270Watt, 8,2TF+?

Rein Effizienz-technisch, Vorsprung durch Konsolenerfahrung, könnte AMD da locker mithalten.

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Sind 2 GPUs sinnvoller?
Was kostet am Ende des Tages mehr und wird somit nicht verbaut?

Rein vom Gefühl her, ist dieses Aufgabengebiet eines welches ALLE Ressourcen nutzt.
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Nein - denn AMD bietet nur «Do-it-Yourself» OpenCL, HSA & hUMA Technologien & rudimentäre 'fehlerhafte' AMD GPU SDK (Die Tatsache ist aber ein anderes Problem: ehemals 'ATI Stream' & AMD OpenCL SDK ist schlecht Aufgebaut & die Dokumentation sehr Mangelhaft) ohne jeglichen Support & das komplette Fehlen von R&D Ressourcen für eine eigene GPGPU AMD Software-Entwicklungsabteilung (akuter Geldmangel). AMD sagt seit 2012 - CUDA & OpenCL sind dem Tode geweiht - HSA sei nun das NEUE Ding!

=> AMD thinks most programmers will not use CUDA or OpenCL- The Inquirer / HSA ist das neuste AMD Zugpferd: AMDs HSA-Leiter Phil Rogers geht zu Nvidia als Compute Server Architect

Nvidia nutzt ihre eigene proprietäre Software 'CUDA 7.5 SDK' und dies wird von AMD generell nicht Unterstützt - weil CUDA in den Augen von AMD 'böse & ganz schlecht ist' und bei AMD wirklich alles Gratis & OpenSource sein muss (alle Anderen sollen es gefälligst Kostenlos für AMD erledigen - es ist schliesslich Gratis)!

AMD's HSA & hUMA Technologien in deren APUs finden seit deren 'PR' Erfindung in 2012, als die ersten AMD APU's (Kaveri, Llano, Trinity) auf den Markt geworfen wurden, bis Heute in keinerlei Games, Software oder 'HPC Computing Cluster' eine bahnbrechende, sinnvolle Verwendung. AMD HSA Compute APU Strategy failed - 2015 the Death of SeaMicro - Declare 'Bankruptcy' thanks to AMD

AMD aims at big data crunchers with SeaMicro SM15000 - The Register / https://en.wikipedia.org/wiki/Heterogeneous_System_Architecture
Phil Rogers was president of HSA Foundation – ARM and AMD's anti-Intel army / http://www.theregister.co.uk/2015/10/14/phil_rogers_amd_nvidia/

"The explosion of the data center has brought with it an opportunity to optimize compute with vastly different solutions. AMD is providing a compute ecosystem filled with choice, offering solutions based on AMD Opteron x86 CPUs, new server-class Accelerated Processing Units (APUs) that leverage Heterogeneous Systems Architecture (HSA), and new 64-bit ARM-based solutions." http://wccftech.com/amd-bridge-x86-and-arm-processors-data-center/
 

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