News AMD prescht bei KI-Beschleunigern voran: Neue GPU-Architektur mit mehr Speicher

[Homerclon]

Ich denke das ist eventuell etwas aus dem Kontext gerissen..bzw falsch kommuniziert.
Momentan sind KI/HPC und Gaming GPUs bei AMD zwei verschiedene Zweige mit eigenen Entwicklungsteams die recht unabhängig zueinander arbeiten..
In Zukunft möchte man die mehr zusammenführen..
(RDNA und CDNA zu UDNA)

Wieder zusammenführen.
Bei der GCN-Architektur (falls es jemand vergessen hat: vor Radeon RX 5000), hatte AMD auch nur eine Architektur, die sowohl für HPC- als auch Endkunden-Hardware genutzt wurde.

Das heißt daher auch nicht, das sich AMD aus dem Endkunden-GPU-Geschäft zurückziehen wird, nur weil es wieder nur eine Architektur für alles geben wird, anstatt zwei getrennte bei denen nur verzögert Verbesserungen von CDNA nach RDNA oder umgekehrt fließen.

 

[ichthys88]

Das heißt daher auch nicht, das sich AMD aus dem Endkunden-GPU-Geschäft zurückziehen wird, nur weil es wieder nur eine Architektur für alles geben wird, anstatt zwei getrennte bei denen nur verzögert Verbesserungen von CDNA nach RDNA oder umgekehrt fließen.

Und solange sie damit Geld verdienen, warum sollten sie die Grafikkarten für Endanwender abschaffen? Es ist dennoch ein zusätzliches Standbein und ggf. auch Werbung für den PC-Markt. Warum wurde MS mit Office so groß? Weil es auch im Privatsektor verkauft und genutzt wurde und wird.
Natürlich muss man es im GPU-Sektor differenziert betrachten. Hardware ist nicht Software. Aber die psychologische Komponente sollte dennoch eine gewisse Rolle spielen. Außerdem kann niemand mit Gewissheit sagen, wie sich der KI-Markt dauerhaft weiterentwickelt. Vielleicht kommt irgendwann eine Lösung, welche die aktuellel genutzten Komponenten völlig überflüssig macht und Nvidias und AMDs Produkte völlig obsolet? Schon von daher ergäbe es Sinn, weiterhin ein Standbein im Privatsektor zu haben.

 

[Bladee]

Wieso will niemand diese tollen AMD GPUs haben? Allewelt will nur nvidia bei KI.

 

[Mephisto_xD]

Wieso will niemand diese tollen AMD GPUs haben? Allewelt will nur nvidia bei KI.

Abgesehen vom besseren Software Ökosystem (CUDA) auf nVidia sind die Karten halt nicht so toll wie die Specs erstmal vermuten lassen. Im Vergleich zu Hopper sehen die Karten passabel aus, mit moderaten Leistungssprüngen und einigen Alleinstellungsmerkmalen.

Aber ich denke der Hopper Vergleich sollte auch klarmachen wie es im Vergleich zu Blackwell aussehen wird.

 

[Homerclon]

Abgesehen vom besseren Software Ökosystem (CUDA) auf nVidia [...]

Ist es wirklich besser, oder hat sich eine Abhängigkeit entwickelt, weil auch Dritte ihre Software am stärksten für CUDA optimierten (falls diese überhaupt etwas anderes unterstützen)?

Es ist schwierig für Mitbewerber in einem Markt erfolgreich zu sein, bzw. Fuß zu fassen, wenn der Markt von proprietärer Technik dominiert wird.

 

[Mephisto_xD]

Ist es wirklich besser, oder hat sich eine Abhängigkeit entwickelt, weil auch Dritte ihre Software am stärksten für CUDA optimierten (falls diese überhaupt etwas anderes unterstützen)?

Es ist schwierig für Mitbewerber in einem Markt erfolgreich zu sein, bzw. Fuß zu fassen, wenn der Markt von proprietärer Technik dominiert wird.

Beides. CUDA ist performant, einfacher aufzusetzen als die freie Konkurrenz, und auch besser dokumentiert.

Aber natürlich ist es auch einfacher etwas zu benutzen zu dem schon tausende Fragen auf StackOverflow beantwortet wurden als alles selbst rausfinden zu müssen.