Wesentlich weiter ausgeführt und was im Detail damit gemeint ist, ist hier nachzulesen:
Getting a glimpse into Nvidia’s R&D has become a regular feature of the spring GTC conference with Bill Dally, chief scientist and senior vice president of research, providing an overview of Nvidia’s R&D organization and a few details on current priorities. This year, Dally focused mostly on AI...
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[...] Aber ich glaube es ist auch eine Frage der Interpretation wann etwas als KI bezeichnet werden kann.
Hier muss man zwischen technischer Betrachtungsweise und marketingtechnischem Buzzword unterscheiden. Bei letzterem verwendet man den Begriff tatsächlich vielfach inflationär und verspricht seinen Kunden damit die eierlegende Wollmilchsau, aber das ist vielmehr ein marketinggetriebenes Thema, so wie Klappern zum Handwerk gehört. **) Techniker/SW-Ingenieure, die umgangssprachlich von KI oder AI reden, wissen im Allgemeinen was gemeint ist (und wo die Grenzen sind und welchen Mehrwert sie davon haben).
AI ist der Oberbegriff unter dem sich allerlei Forschungsgebiete zusammenfassen lassen. Im Deutschen in die Irre führend ist der Begriff Künstliche Intelligenz, den man umgangssprachlich gerne schnell in das Terminator/Skynet-Zukunftsszenario extrapoliert (
gerne auch "Data" und andere roboter/androidenähnliche, intelligente Wesen), aber davon ist man noch sehr weit entfernt.
Das, was aktuell die Industrie seit einigen Jahren derart beflügelt *) ist im Wesentlichen das Teilgebiet des Maschinellen Lernens (
Deep Learning als ein Spezialfall davon) und damit kommen wir zu typischen Anwendungen wie bspw. Computer Vision und auch für Gamer interessanten Anwendungsgebieten wie AA und Upscaling. Mit Intelligenz dem umgangssprachlichen Verständnis nach hat das aber nicht einmal was im Entferntesten zu tun, denn dabei handelt es sich schlicht um neuronale statistische Datenanalysen, d. h. hierbei geht es weitestgehend um Statistik und Wahrscheinlichkeiten.
*) Da sich mit der Fertigungstechnik hier GPGUs (mit Tensor-Einheiten) und spezifischere Rechenbeschleuniger drastisch ausbauen ließen, explodierten auch die Erfolge und Anwendungsfälle in insbesondere diesem Teilgebiet.
**) Beispielsweise untersuchte Anfang 2019 das Risikokapitalunternehmen MMC Unternehmen und Startups, die sich explizit mit KI beschäftigten, nur in Europa, wenn ich mich recht erinnere, und kamen zu dem Schluss, dass von rd. 2800 untersuchten Unternehmen gerade mal rd. 1600 überhaupt wirklich was mit KI machen.
Beispielsweise im April 2021 kommt ein Untersuchungsbericht des US-Bundesstaates Utah zu folgendem Schluss: Die Anwendung ”
Live Time Intelligence“ der umstrittenen US-Firma Banjo, die nach Angaben des Unternehmens mithilfe von Künstlicher Intelligenz Aufklärungsinformationen in Echtzeit produzieren und so eine “vorausschauende Polizeiarbeit” (Predictive Policing) erlauben sollte, enthält gar keine Spur von KI. In einem staatlichen Prüfbericht heißt es: ”
Banjo verwendet keine Techniken, die der Branchendefinition von Künstlicher Intelligenz entsprechen.“
Das was viele hier AI-technisch, insbesondere wenn sie "KI" hören, im Hinterkopf haben dürften, sind eher Entwicklungen wie
Human-level AI, Artificial General Intelligence und in dem Kontext auch ergänzend die sogenannte
Friendly AI. Insbesondere letzteres ist ein vom Yudkowsky und Omohundro geprägter Begriff, der sich damit befasst eine eche KI zu entwickeln, die dem Menschen nicht schadet, was zu solch schönen Überlegungen führt wie: "
The AI does not hate you, nor does it love you, but you are made out of atoms which it can use for something else."
Omohundro schreibt bspw.: ”
A sufficiently advanced AI system will, unless explicitly counteracted, exhibit a number of basic 'drives', such as resource acquisition, self-preservation, and continuous self-improvement, because of the intrinsic nature of any goal-driven systems and that these drives will, 'without special precautions', cause the AI to exhibit undesired behavior.“
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