klefreak
BIOS-Overclocker(in)
Nvidia bietet mit seiner Programmiersprache CUDA seit geraumer Zeit die Möglichkeit, die Rechenleistung moderner GPU's für GPGPU Projekte zu verwenden.
Die Arbeitsgruppe FASTRA (All Scale Tomographic Reconstruction Antwerp) der Universität von Antwerpen beschäftigt sich mit der Nutzung von GPU's zur Beschleunigung von Berechnungsvorgängen bei Computertomographen im Medizinischen wie auch im Industriellen Einsatz.
Auf einem normalen Quadcore Rechner benötigen die Berechnungen zur Erstellung eines räumlichen Modelles aus den Tomographenbildern mehrere Stunden bis Tage, das Verwenden der Rechenleistung einer GPU kann den Vorgang pro GPU im vergleich zu einem Core um den Faktor 40 beschleunigen.
Dank der Programmiersprache CUDA war es den Wissenschaftlern möglich das Programm zur Berechnung der 3D Modelle so zu modifizieren, dass dieses auf einem Rechner mit 4 GForce 9800GX2 läuft, dadurch überbieten sie die Rechenleistung des Hauseigenen Supercomputers aus dem Jahre 2005, welcher aus 512 Opteron 250 SingleCore besteht.
Das System welches für die Berechnung verwendet wird besteht im Detail aus folgenden Komponenten:
Mainboard: MSI K9A2 Platinum ; AMD 790FX ; 4x PCIE16 Slot (4x platz für Doppelslotkarten !!)
Prozessor: AMD Phenom 9850
Grafik: 4x MSI GForce 9800GX2
RAM: 4x 2Gb Ram (größere Module hatten für die Forscher ein zu schlechtes P/L Verhältns)
Netzteil: 1500W Thermaltake
Software: Win XP64 ; CUDA
Mit dieser Ausstattung schlägt FASTRA den Supercomputer (CalcUA) mit 59,9 zu 67,4sec und kostet dabei nur ca 4000 (CalcUA =3,5Mio )
In Zukunft soll eine ganze Farm dieser GPU-Rechner die notwendige Rechenleistung für die Tomographen liefern.
https://www.youtube.com/watch?v=<object width="425" height="355"><param name="movie" value="http://www.youtube.com/v/DnIvodB2RzU&hl=en"></param><param name="wmode" value="transparent"></param><embed src="http://www.youtube.com/v/DnIvodB2RzU&hl=en" type="application/x-shockwave-flash" wmode="transparent" width="425" height="355"></embed></object>
YouTube - FASTRA - Official Movie - English - Shorter Version
Quelle: Computertomographie mit acht GeForce-GPUs - Golem.de
_______FASTRA-UNI Antwerpen
EDIT: nun auch auf der PCGH MAIN --> PCGH - News: Forscher nutzen Desktop-Supercomputer mit GPUs - schneller als 350 CPU-Kerne
Die Arbeitsgruppe FASTRA (All Scale Tomographic Reconstruction Antwerp) der Universität von Antwerpen beschäftigt sich mit der Nutzung von GPU's zur Beschleunigung von Berechnungsvorgängen bei Computertomographen im Medizinischen wie auch im Industriellen Einsatz.
Auf einem normalen Quadcore Rechner benötigen die Berechnungen zur Erstellung eines räumlichen Modelles aus den Tomographenbildern mehrere Stunden bis Tage, das Verwenden der Rechenleistung einer GPU kann den Vorgang pro GPU im vergleich zu einem Core um den Faktor 40 beschleunigen.
Dank der Programmiersprache CUDA war es den Wissenschaftlern möglich das Programm zur Berechnung der 3D Modelle so zu modifizieren, dass dieses auf einem Rechner mit 4 GForce 9800GX2 läuft, dadurch überbieten sie die Rechenleistung des Hauseigenen Supercomputers aus dem Jahre 2005, welcher aus 512 Opteron 250 SingleCore besteht.
Das System welches für die Berechnung verwendet wird besteht im Detail aus folgenden Komponenten:
Mainboard: MSI K9A2 Platinum ; AMD 790FX ; 4x PCIE16 Slot (4x platz für Doppelslotkarten !!)
Prozessor: AMD Phenom 9850
Grafik: 4x MSI GForce 9800GX2
RAM: 4x 2Gb Ram (größere Module hatten für die Forscher ein zu schlechtes P/L Verhältns)
Netzteil: 1500W Thermaltake
Software: Win XP64 ; CUDA
Mit dieser Ausstattung schlägt FASTRA den Supercomputer (CalcUA) mit 59,9 zu 67,4sec und kostet dabei nur ca 4000 (CalcUA =3,5Mio )
In Zukunft soll eine ganze Farm dieser GPU-Rechner die notwendige Rechenleistung für die Tomographen liefern.
https://www.youtube.com/watch?v=<object width="425" height="355"><param name="movie" value="http://www.youtube.com/v/DnIvodB2RzU&hl=en"></param><param name="wmode" value="transparent"></param><embed src="http://www.youtube.com/v/DnIvodB2RzU&hl=en" type="application/x-shockwave-flash" wmode="transparent" width="425" height="355"></embed></object>
YouTube - FASTRA - Official Movie - English - Shorter Version
Quelle: Computertomographie mit acht GeForce-GPUs - Golem.de
_______FASTRA-UNI Antwerpen
EDIT: nun auch auf der PCGH MAIN --> PCGH - News: Forscher nutzen Desktop-Supercomputer mit GPUs - schneller als 350 CPU-Kerne
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