Deep Learning Workstation

Hallo,

ich will mir eine Deep Learning Workstation für bauen.

1.) Wie hoch ist das Budget?

Theoretisch unbegrenzt, aber soll auch kein Geld zum Fenster rausgeworfen werden.

2.) Gibt es abgesehen vom Rechner noch etwas, was gebraucht wird? (Bildschirm, Betriebssystem, ...) Gibt es dafür ein eigenes Budget?

Nein alles Vorhanden. OS wird Linux.

3.) Soll es ein Eigenbau werden?

Noch ungeklärt.

4.) Gibt es vorhandene Hardware, die verwendet werden kann? (z.B. Festplatte, Netzteil, ... (am besten mit Modellangabe und Alter)) Welche Anforderungen erfüllt das aktuelle Systeme nicht, falls vorhanden?

Nein.

5.) Welche Auflösung und Frequenz hat der Monitor, falls vorhanden? (Alternativ Modellangabe)
Kein Monitor

6.) Welchen Anwendungsbereich hat der PC? Welche Spiele werden gespielt? Welche Anwendungen werden benutzt?
Deep Learning hauptsächlich mit TensorFlow und PyTorch

7.) Wie viel Speicherplatz (SSD, HDD) wird benötigt?
Ich denke 2tb SSD sollten passen

8.) Soll der Rechner übertaktet werden? Grafikkarte und / oder Prozessor?
Eher nicht

9.) Gibt es sonst noch Wünsche? (Lautstärke, Design, Größe, WLAN, optisches Laufwerk, ...)
Ich glaub das wars

Meine Idee wäre:
- CPU: Threadripper 2950x 16c
- MB: ASRock X399 Taichi
- 64gb RAM
- GPU: RTX Titan
- SSD: Samsung 970 pro 2tb

Bei Kühlung bin ich überfragt und Gehäuse etc. weiss ich auch noch nicht. Am besten schlicht und klein. Hat da jemand Ideen oder Anregungen?
Meint ihr die 11gb der 2080ti wären auch groß genug und zukunftssicher? Noch andere Ideen für CPU? Oder sonst irgendwelche Anmerkungen?

Edit: Ach und wie groß sollte das Netzteil sein? Mit der Option noch eine zweite GPU anzuschließen vielleicht 1000W? Und ist ECC RAM Sinnvoll?


Beste Grüße

Also die Wahl der Grafikkarte sollte gut gewählt werden. Die Titan kostet aber mehr als das doppelte einer 2080ti. Da musst du mal gucken ob deine Programme davon so viel mehr profitieren. Bei 10-20% mehr Leistung einer Titan, würde ich eher zu einer 2080ti tendieren.
Beim Netzteil würde ich schon fast eher 1200W nehmen, da zwei grakas zusammen mal eben 600-700 Watt ziehen könne. Die CPU auch um die 200W und Reserven für das System etc müssen ja auch noch sein.

Schonmal TPUs angeschaut?
Was ist eine Tensor Processing Unit (TPU)?

Soweit ich weiß verkauft Google keine TPUs und ich will nicht nur in der Cloud arbeiten. Außerdem funktionieren PyTorch und TPUs noch nicht soo gut zusammen soweit ich weiß.

Ich dachte ich werfs mal in den Raum, Erfahrungen damit hab ich noch keine gesammelt.

Aber hier kannst du ja mal schauen. Coral ist ein Unternehmen von Google welches TPUs verkauft.
Edge TPU performance benchmarks | Coral
https://coral.withgoogle.com/products/accelerator/
https://coral.withgoogle.com/products/pcie-accelerator

Ich glaube die Verkaufen nur diese Edge TPU. Ist nur für kleine Systeme und keine richtigen Workstation Rechner gedacht. Eine TPU v2 oder v3 wäre natürlich eine andere Sache....
Aber die scheint keiner bei Google zu verkaufen.

Hab hetzt eine Zusammenstellung auf Mindfactory gemacht:
Warenkorb | Mindfactory.de - Hardware, Notebooks & Software bei Mindfactory.de kaufen

Passt so alles zusammen? Gibts Änderungsvorschläge? Reicht der Kühler?

Würde mich sehr über Antworten freuen! Beste Grüße

Also beim RAM würde ich dir den empfehlen: G.Skill RipJaws V schwarz DIMM 16GB ab €' '81,85 (2019) | Preisvergleich Geizhals Deutschland
Etwas günstiger mit höherem Takt. Gibts auch in jeder Packungsgröße, musst mal schauen was das günstigste ist.

Der Rest passt, wenn es wirklich nicht ums Geld geht.
Kühler sollte auch passen, soweit ich weiß macht Noctua mit die besten.