VACnet: Darum benutzt Valve 3.456 CPU-Kerne für Deep Learning gegen Cheater

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Um der schier endlosen Zahl von Cheatern Herr zu werden, hat sich Valve entschieden, ein millionenschweres Deep-Learning-System zu entwickeln. Das sogenannte VACnet besteht aus vier Serverschränken mit insgesamt 3.456 Prozessorkernen, womit der Einsatz von Schummelsoftware in CS:GO deutlich besser erkannt werden soll, als bei einer Analyse von Videomaterial durch menschliche Juroren.

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AW: VACnet: Darum benutzt Valve 3.456 CPU-Kerne für Deep Learning gegen Cheater

Brute Force ist und bleibt das einzige was funktioniert

Schön das Valve sich die Mühe macht.

AW: VACnet: Darum benutzt Valve 3.456 CPU-Kerne für Deep Learning gegen Cheater

Die "Verurteilungsquote" von VACnet und den Leuten die Overwatch Fälle manuell checken, zu vergleichen, ist nicht ganz fair.
Erstens, ist nicht ganz klar wie valve das für VACnet verifiziert hat. Aber vor allem zweitens:
Man verurteilt andere Spieler in per overwatch nur, wenn man absolut keinen Zweifel daran hat, dass cheats eingesetzt wurden. Und das kann man realistisch nur bei wirklich offensichtlichen cheatern.
Viele andere Fälle sind schwer zu unterscheiden, da man innerhalb von Overwatch viele Infos (wie voice chat) nicht hat.
Deswegen ist die menschliche quote, immer geringer.
Natürlich ist am Ende des Tages ein sehr gut funktionierendes VACnet immer eine gute Sache.

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Ich finde es allerdings ziemlich dreist, von den Spielern zu erwarten, dass sie Valves Arbeit machen. Reporten ist eine Sache, aber die Reports von anderen Spielern überprüfen seh ich einfach überhaupt nicht ein.

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VACnet selbst bannt keine Spieler es reportet ähnlich wie Spieler andere Spieler für einen Overwatch wobei die reporteten Spieler von VACnet mit 85% cheaten.