AMD Radeon Technologies Group: Mike Rayfield soll Führungsrolle nach einem Jahr wieder aufgeben

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Zurzeit wird AMDs Radeon Technologies von zwei Führungspositionen geleitet. David Wang stellt die technische Spitze dar, während Mike Rayfield die finanzielle und organisatorische Seite übernimmt. Letzterer soll zum Jahresende aus der RTG ausscheiden, angeblich wegen seines Arbeitsverhaltens. Das wäre die dritte große Umstellung der Grafiksparte in gut einem Jahr.

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Toll, was AMD über all die Jahre mit vielen Entlassungen von Mitarbeitern und immer wechselnden 'Führungskräften' ( Abgänge zur Konkurrenz ) alles .... nicht auf die Beine stellen kann!

Und dass, von den vielen GPU Hardware-Fehlschlägen .... wie Hawaii, Fury-X, Polaris & Vega / Vega II - ohne zureichenden HPC Software Support - mal ganz abgesehen .... OpenCL (ROCm) - do-it-yourself - FAIL !

Einzig vor Jahren war die wirklich einzige AMD Konstante .... sich über Nvidia CUDA - grandios 'AMD PR' wirksam - lächerlich zu machen, ohne selber ein klare HPC & AI Deep Learning Software Strategie zu verfolgen. Derweil hat Nvidia mit CUDA 10.0, cuDNNN 7.3 und TensorRT 5.0, die den kompletten KI-Software-Stack für alle Möglichen HPC Anwendungsfeldern, dank optimaler & stetiger CUDA Unterstützung aller Industrie-Partner längst gesichert. Der DGX-Software-Stack ist für GPU-beschleunigte Schulungen konzipiert, einschließlich des RAPIDS-Frameworks. Nvidia sagte, die Übernahme neuer AI-Frameworks werde durch das Container-Modell vereinfacht, das vom Nvidia NGC-Container-Repository für Anwendungen unterstützt werde.

Die Nvidia's KI-Hardware- und -Softwarelösungen, mit überragender CUDA 'Turing' & V100 TensorCore-Leistung, optimale Benutzerfreundlichkeit mit dem Nvidia GPU Cloud-Repository wie das globale Ökosystem in der KI-Produktion und -Research, wird die Nvidia Corporation auf lange Sicht, weiter unangefochten anführen.

Wer wird der neue Mann bei AMDs Radeon Technologies Group .... nicht etwa schon wieder Lisa Su ?!? =>>> neue gute Software-Entwickler braucht AMD!

Wie soll man denn, den jahrelangen Rückstand sonst aufhohlen .... ?!? Mit 'PR' alleine .... reicht es eben Nicht CUDA ist tot - P40 und P4: Nvidia veröffentlicht ungewöhnliche Tesla-Beschleuniger - Golem.de-Forum

>>> NVIDA Sets Six Records in Artificial Intelligence Performance

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Pro_PainKiller schrieb:

reicht es eben Nicht

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Gabs da nicht mal auch ein mittelgroßes Handicap bezüglich der (Intel-)Compiler... ?
Also nicht nur bei der Hardware.

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Nuja - was um Alles in der Welt läuft bloss falsch - bei AMD .... ???

Vor ein paar Jahren, sollte doch die brandneu GCN Fiji Architektur mit super-schnellem 4GB HBM SKHynix (HBM 1 Version) Speicher der grosse 'GCN' Durchbruch für AMD im HPC Segment bringen,
mit ROCm, HIP (Cuda-Boltzmann-Initiativ), HSA, HCC, OpenCL .... derweil hatte Nvidia damals intern schon den P100 mit 16GB HBM2 mit CUDA-Version 8.0 am laufen ....

Kann AMD nun auch mit CUDA 10 und Nvidia GPU-Accelerated Cloud (NGC) Container umgehen ??? Bei Nvidia geht das Alles - mit Kepler, Maxwell, Pascal und leistungsstarken Volta & Turing GPU's .... von Nvidia!

ROCm (Radeon Open Compute Platform) .... 100% inkompatibel - da muss AMD noch sehr, sehr viel Arbeit reinstecken !

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AMD hat OpenCL, die brauchen kein proparitäres CUDA.

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OpenCL ? .... Dinosaurier sind Tod. AMD setzt seit 2016 auf ROCm 1.0 (mit Cuda HIP) .... des war völlig neu 2016 (für Fiji / FirePro Duo S9300 x2) >>> aktuell Current ROCm Version: 1.9.2 .... ROCm, a New Era in GPU Computing, nur damit wirklich Arbeiten - will leider keiner - Nvidia CUDA GPU Computing dominiert seit Jahren!

AMD ROCm Präsentation - mit grossem Applaus von etwa 26 anwesenden Personen ^^ .... oder weniger !


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Derweil besuchen jährlich mehrere 10'000 CUDA Entwickler die Nvidia GTC Keynotes weltweit - und deren hunderte gut besuchte CUDA & AI / DeepLearning Sessions Vorort .... und 2019 werden es viele tausende mehr.

GPU Technology Conference 2018 (GTC Keynote) San Jose - USA - 26. - 29. May 2018
GPU Technology Conference 2018 (GTC Tokyo) Tokyo - Japan - 13. -14. September 2018
GPU Technology Conference 2018 (GTC Europe) München - Germany - 9. - 11. Oktober 2018
GPU Technology Conference 2018 (GTC Israel) Tel Aviv-Yafo - Israel - 17. - 18. Oktober 2018
GPU Technology Conference 2018 (GTC Washington) Washington DC, USA 22. - 24. Oktober 2018
GPU Technology Conference 2018 (GTC China) Suzhou - China - 20. - 22. November 2018


Nvidia hat mittlerweile 127 leistungsstarke GPU Accelerated HPC Systeme in der Top500.org Liste (November 2018 | TOP500 Supercomputer Sites) - die AMD Radeon Technologies Group - deren 0,0 (NULL)!

#1 World - US - ORNL Summit | 144 PF Linpack
#1 Europe - CSCS - PizDaint | 21 PF Linpack
#1 Japan - AIST ABCI | 20 PF Linpack

Die neulich veröffentlichte GREEN500-Liste (Green500 List - November 2018 | TOP500 Supercomputer Sites), die die Energieeffizienz der schnellsten Systeme der Welt misst .... zeigt, dass NVIDIA 22 der 25 "umweltfreundlichsten" Systeme betreibt.

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@Pro_PainKillerWohl noch nie selber eine Zeile Code geschrieben? Deine Beiträge lesen sich wie übelster Marketing Dünnpfiff... OpenCL ist weder schrott noch ist es veraltet. Auch kommt es nicht von AMD, sondern wurde von ursprünglich von Apple entwickelt. Da es ein offener Standard ist, hat sogar dein geliebtes Nvidia da mitgeholfen

Ich bestreite weder, dass sich CUDA im Wissenschaftlichen Umfeld integriert hat oder dass Nvidia gute Werkzeuge zum Arbeiten zur Verfügung stellt (wir haben selber mehrer GPU Server im Keller welche unsere Sonnen Daten bearbeiten). Dennoch gibt es sehr wohl Use Cases wo man Cuda gar nicht erst einsetzten kann. Ein simples Beispiel ist eine beschleunigte Farbkonvertierung grosser Datenmengen für Computer Vision Zwecke (z.B. RGBA -> YUV420p // eigentlich spielt es keine Rolle was für ein IN / OUT Format man verwendet^^) oder andere parallelisierbare Algorithmen auf einem günstigen Intel Laptop mit iGPU oder mobilem Gerät. Gerade beim Laptop kann man nun problemlos OpenCL verwenden.

Nur Fanboys interessiert es schlussendlich welche Technologie man einsetzt... Schlussendlich muss diese einen Zweck erfüllen, und das tut aus Entwicklersicht jeder offene Standard viel besser als Proprietäre Systeme welche nur mit GPU X und OS Y funktionieren. Stell dir vor ich kompiliere einmal meinen Code und er läuft auf Intel, AMD und sogar auf Nvidia Hardware! Und das ganze ohne ein einziges #ifdef in meinem cpp code

--> Ist der Applaus wirklich deine einzige Metrik eine Technologie zu messen? Demnach hätten ja die Sowjets während des kalten Krieges sämtliche Technologischen Fortschritte für sich entschieden

Quellen:
The OpenCL™ Specification
#ifdef and #ifndef Directives (C/C++) | Microsoft Docs

Laut AMD sollte die RTG 'Radeon Technologies Group' .... mit GCN Fiji in 2015 .... dann mit GCN Vega 2017 und bald GCN Vega II (Vega-20-GPU 7nm) in 2019 mit "ROCm & HIP Cuda-Boltzmann-Initiative", der grosse HPC Durchbruch für AMD bringen - und was kommt danach .... Navi (GCN) 2020? Die AMD 'GCN' GPU Architekturen - sind so was von am ENDE .... und was kommt danach? Wird dann wieder alles NEU & viel Besser .... was geschieht mit dem HPC Software-Support 'ROCm' .... kommt danach etwa >> Disco'Tech << im Jahre 2025 ?!?

ROCm for Radeon Graphics GCN 3, 4 und 5 (Hawaii, Fiji, Polaris, Vega)

ROCm ist ein kompliziertes, proprietäres Do-it-Yourself 'Starter-Kid' .... speziell angepasst für AMD GCN GPU's mit OpenSource "Weltverbesserer" Label - dass 2018 auch weiterhin keiner nutzt!
>>> RadeonOpenCompute/ROCm - Issues | GitHub

@Freiheraus - Kann man irgendwo die Download-Zahlen für AMD ROCm abfragen?

@DarkSoul-7

Hier etwas aktueller .... grosse AMD ROCm 2.0 Session - Nov. 6 2018 - Next Horizon für 2019 - mit etwa 14 Teilnehmer ....

Was macht eigentlich AMD mit ROCm, um Studenten an Universitäten zu fördern und zu Unterstützen?


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Pro_PainKiller schrieb:

Laut AMD sollte die RTG 'Radeon Technologies Group' .... mit GCN Fiji in 2015 .... dann mit GCN Vega 2017 und bald GCN Vega II (Vega-20-GPU 7nm) in 2019 mit "ROCm & HIP Cuda-Boltzmann-Initiative", der grosse HPC Durchbruch für AMD bringen - und was kommt danach .... Navi (GCN) 2020? Die AMD 'GCN' GPU Architekturen - sind so was von am ENDE .... und was kommt danach? Wird dann wieder alles NEU & viel Besser .... was geschieht mit dem HPC Software-Support 'ROCm' .... kommt danach etwa >> Disco'Tech << im Jahre 2025 ?!?

ROCm for Radeon Graphics GCN 3, 4 und 5 (Hawaii, Fiji, Polaris, Vega)

ROCm ist ein kompliziertes, proprietäres Do-it-Yourself 'Starter-Kid' .... speziell angepasst für AMD GCN GPU's mit OpenSource "Weltverbesserer" Label - dass 2018 auch weiterhin keiner nutzt!
>>> RadeonOpenCompute/ROCm - Issues | GitHub

@Freiheraus - Kann man irgendwo die Download-Zahlen für AMD ROCm abfragen?

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Was stimmt denn mit Dir nicht? Als wenn sich ein "NVidiamarketingheini" für AMD auch nur interessieren würde. Deine Texte sind wie aus dem Lehrbuch abgeschrieben.

ROCm ist open source und NGC ist eine Cloudbasierende Plattform (weil C für Cloud steht und damit closed nVidia Pascal und Volta, mit Turing hat das gar nichts tun). Beide sind geschlossen.

Was soll dieser Quatsch? Und was hat das mit dem Weggang eines Managers zu tun. Zwei an der Spitze eines Unternehmens oder eines seiner Tochterunternehmen sind nie gut.

AMDs ROCm steht für EPYC und MI gemeinsam, nVidias zielt hauptsächlich auf obige GPUs ab. Ich habe selten so einen verworrenen Quatsch gelesen. HPC und Consumer Desktop sind geteilte Bereiche. Ich fände eine Vega20 Desktop jedenfalls machbar, +25-30% dürfte sie in die Nähe der 2080 bringen, RT mal aussen vor. Da könnte AMD bei derzeitigen Preisen gut 700$ verlangen und dürfte immer noch 20-30% Marge einstreichen. Kleinvieh macht auch Mist. Desktop dürfte die Vega20 sogar noch höher takten und könnte so bei 1,8-1,9GHz liegen. Als wenn sich jetzt um RTX und Tensorcores die Welt dreht. Das ist allein nVidias Backend, ob AMD dabei den gleichen Weg geht ist völlig unklar. Natürlich wird das immer proprietär bleiben.

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Ich hab mal "etwas" Spam/Offtopic gelöscht. Persönliche Probleme bitte per PM besprechen, danke.

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@olletsag ~~~ Hmmm, Du verstehst wohl nicht, was Nvidia's Turing GPU Architektur & CUDA 10 für einen Impact im gesamten Professional Design & Visualization Solutions GPU Markt haben wird ....

olletsag schrieb:

Nvidia GPU Cloud (NGC) Container .... nVidia Pascal und Volta, mit Turing hat das gar nichts tun .... Nvidia zielt hauptsächlich auf obige GPUs ab. Ich habe selten so einen verworrenen Quatsch gelesen. HPC und Consumer Desktop sind geteilte Bereiche.

Ich fände eine Vega20 Desktop jedenfalls machbar, +25-30% dürfte sie in die Nähe der 2080 bringen, RT mal aussen vor. Da könnte AMD bei derzeitigen Preisen gut 700$ verlangen und dürfte immer noch 20-30% Marge einstreichen. Kleinvieh macht auch Mist. Desktop dürfte die Vega20 sogar noch höher takten und könnte so bei 1,8-1,9GHz liegen. Als wenn sich jetzt um RTX und Tensorcores die Welt dreht. Das ist allein nVidias Backend, ob AMD dabei den gleichen Weg geht ist völlig unklar. Natürlich wird das immer proprietär bleiben.

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Mit der neuen Turing GPU Architektur wurde auch CUDA 10 veröffentlicht mit Unterstützung für NVIDIA Turing TESLA T4 Cloud GPU Adoption für Hyperscale Anwendungen und professionelle Produkte wie Quadro RTX 8000, Quadro RTX 6000 & 5000 für 'RTX' Raytracing in grossen Multi-GPU Server-Render-Farmen mit NV-Link (NGC Cloud). Auch findet Turing in der Clara AGX-Plattform Verwendung wo CT (Computertomograph) 3D Torso Scans, mittels Echtzeit Ray-Tracing & AI optimiert und farblich optimal Visualisiert werden.

Also sind die RTX Turing GPU's - nicht nur für schnödes 0815 RTX on/off Gaming "als Consumer Desktop" gedacht .... da steckt viel mehr dahinter als Du denkst oder so mancher PCGH AMD-Foristen hier einfach nicht wahrhaben will .... z.B. viele Neue lukrative Geschäftsfelder für Nvidia mit Milliarden Umsatz - die AMD mit veralteter GCN Vega Architektur - ohne RT-Cores & Tensor Cores, sich eben nicht erschliessen kann!

Pascal GPU mit CUDA 8 - als P100 mit 16 GB HBM2 - Tesla P100
Volta GPU mit CUDA 9 - als V100 mit 16/32GB HBM2 (Tensor RT & Tensor Cores) - Tesla V100
Turing GPU mit CUDA 10 - als TU102 mit 48GB, 24GB oder 16 GB GDDR6 (RT Cores & Tensor Cores) - Quadro RTX

>>> Graphics Cards for Pro Design Workstations | NVIDIA Quadro
>>> NVIDIA Tesla T4 Tensor-Recheneinheit fuer KI-Inferenz | NVIDIA-Rechenzentrum
>>> Eine Plattform fuer Gesundheitswesen und medizinische Bildgebung | NVIDIA Clara

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Die "Probleme" welche AMD hat sind eher "gering" im Vergleich zu Nvidia. Denen geht der Aktien Kurs heftig runter (seit Okt. 48%) und nun will auch noch ein Investor aussteigen. Aus unternehmerischer Sicht ein Desaster. AMD generiert da eher "Peanuts".

Softbank will Nvidia-Anteil verkaufen
https://www.handelsblatt.com/untern...nk-will-nvidia-anteil-verkaufen/23748902.html

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Mike Rayfield macht das einzig richtige , nachdem Amd ihm weder ein konkurrenzfähiges Produkt in die Hände gibt , noch den finanziellen Spielraum Zeit zu gewinnen .

Amd ist wohl immer noch nicht klar , das wenn sie auf dem Gpu Sektor wieder vorran kommen wollen , sie Geld hineinpumpen müssen , was mich zu der Frage bringt , wollen sie nicht oder können sie nicht ?

Rosig wird es finanziell bei Amd immer noch nicht aussehen , trotz des kleinen höhenfluges von Zen , und der ist spätestens mit der gehypten 3000er Serie dann zu Ende , danach wird Intel den alten Abstand wohl wieder herstellen .

Und wie geht es dann weiter bei Amd wenn der Cpu Hype abgeflaut ist und Gpu seitig nichts da ist ?.........


@ Rodny :

Auch Nvidia wurde von Bitcoin nicht verschont , der Unterschied zu Amd ist das Nvidia sich das aufgrund seiner Marktstellung leisten kann .

Ich meine mehr als ne steinalte Rx 480 die jetzt immer noch als Rx 590 verkauft wird , und mit der man ein Zimmer heizen kann , und die Vegas sind da nicht besser.

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Rodny schrieb:

Die "Probleme" welche AMD hat sind eher "gering" im Vergleich zu Nvidia. Denen geht der Aktien Kurs heftig runter (seit Okt. 48%) und nun will auch noch ein Investor aussteigen.

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Es sind wohl eher die 48%, die die Peanuts sind angesichts des Anstiegs um 6000% innerhalb weniger Jahre:

Muss man so einen völligen Blödsinn behaupten?

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Pro_PainKiller schrieb:

@olletsag ~~~ Hmmm, Du verstehst wohl nicht, was Nvidia's Turing GPU Architektur & CUDA 10 für einen Impact im gesamten Professional Design & Visualization Solutions GPU Markt haben wird ....

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Ich verstehe nicht, warum du seitenweise Texte von NVidias Plattform hier her kopierst und nicht mit eigenen Worten wiedergeben kannst was du dort verlinkst. Was soll der Quatsch? Du kannst ja nicht mal DGX, NGX und NGC auseinanderhalten!

Schön wenn sich Studenten mit Applebook based AMD GCN per Cloud auf nVidias NGC einloggen. Das das überhaupt in dein Weltbild passt, wundert mich schon.

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Oh man... Man kann natürlich auch einfach warten bis Navi kommt statt direkt irgendwelchen Quark über die Konkurrenzfähigkeit von Navi anzunehemen wie Plusminus. (Und ja, bis es bestätigt ODER widerlegt ist isses Quark).

Wir haben einfach noch keine Zahlen.
Wenn die geleakten Preise für Navi stimmen (wovon ich nicht ausgeh) wäre das n Kracher. Aber selbst wenn Navi für 350€ 2070 Performance liefern würde wäre das konkurrenzfähig.
Halt im Midrangebereich.

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Mimimimimi schrieb:

Muss man so einen völligen Blödsinn behaupten?

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Dann mach es besser und verlinke nicht die Aktienanteile von 2000 an. Denn mit dem letzten Jahr kommt man auf -30%, oder hälst Du deine Aktien 18 Jahre lang im Depot?

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olletsag schrieb:

Dann mach es besser und verlinke nicht die Aktienanteile von 2000 an. Denn mit dem letzten Jahr kommt man auf -30%, oder hälst Du deine Aktien 18 Jahre lang im Depot?

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Eigentlich ist die Aktie mit dem letzten Jahr - also seit 1.1.2017 - sogar gestiegen, aber wir wissen ja , dass du es mit Fakten nicht so hast und mit denen eher auf Kriegsfuss stehst


Also NVIDIA über 30% im Aktienkurs anzumeiern, wo Sie innerhalb von 3 Jahren um über 300%, bei 5 Jahren von über 1000% und 10 Jahren über 3000% gestiegen ist, ist schon echt eine Meisterleistung des Nichtverständnisses und Ahnungslosigkeit.

Aber gut, du willst ja auch die Leistungsaufnahme einer Grafikkarte mit einem Messgeräte für die Steckdose gemessen haben

olletsag schrieb:

Schön wenn sich Studenten mit Applebook based AMD GCN per Cloud auf nVidias NGC einloggen. Das das überhaupt in dein Weltbild passt, wundert mich schon.

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Als Student muss man halt sparen, da reichts für die AMD-Hardware. Wenn man dann richtig arbeitet, gibts ne NVIDIA im Rechner

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Dass das eine abstürzende Kurve ist siehst Du aber schon, oder?

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Mimimimimi schrieb:

Als Student muss man halt sparen, da reichts für die AMD-Hardware. Wenn man dann richtig arbeitet, gibts ne NVIDIA im Rechner

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Wie Spart man denn mit nem Apple Produkt?