Geforce RTX 2080: Details zu Deep Learning Supersampling

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Raytracing und Deep Learning sollen bei Nvidias neuer Grafikkartengeneration eine große Rolle spielen. Mit DLSS hat das Unternehmen ein Kantenglättungsverfahren vorgestellt, das auf Basis von Deep Learning eine bessere Qualität als übliche Lösungen bieten soll. Zeitgleich wurden 16 Titel angekündigt, welche die neue Technik unterstützen werden.

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Battlefield nicht dabei? Dachte das wird das größte Zugpferd der neuen Generation.

RivaTNT2 schrieb:

Battlefield nicht dabei?

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Battlefield V nutzt Raytracing aber scheinbar nicht DLAA.

Nicht jedes Game muss alle neuen Funktionen drin haben.

Mein Gott alter leckt mich doch in der Drehtüre samt der Drehtüre Nvidia
Wat soll der scheiss? Ich will zocken und keine lernende AI Graka

Die Graka lernt nicht bei DLSS.

Würde mich gerne ein paar Jahre in die Zukunft beamen und sehen, was von all dem sich dato durchgesetzt hat. Klingt alles super, aber das klangen andere Techniken auch...und konnten sich trotzdem nie durchsetzen, bzw. starben aus.

Interessant wäre es wenn tatsächlich Filter pro Spiel oder gar pro Level vorgelernt werden.
Desto allgemeiner das Problem wird desto eher wird am Ende ein Gauß- oder Lanczosfilter entstehen.

Ja, das passt.
Nvidia ist ja sonst auch bemüht den neueren Markt, den wissenschaftlichen Sektor, mit spezialisierten Prozessoren zu bedienen. Wenn dann eine Entwicklung oder die entwickelte Expertise in KI gleich über zwei verschiedene Produkte verkauft werden kann, holt man die Werbekosten für das Wecken des neuen Interesses für noch einen weiteren Kantenglättungsmodus (der vielleicht nicht nötig ist) wohl wieder locker rein. Und gekonnt in den Vordergrund gestellt, hat sich Nvidia damit auch.
Ich erinnere mich an die Kritik an FXAA - das Ergebnis war ein matschiges Bild. Auch sonst war Nvidia noch kein Vorreiter in Sachen Kantenglättung, wie ich mich erinnere.

Ein Convolutional Neural Network für Kantenglättung zu nutzen ist eigentlich relativ simpel. Im Gegensatz zu den meisten Anderen Anwendung nimmt man halt genau so viele Outputs wie man Inputs hatte und aktiviert die linear. Die Faltung dazwischen sollte dann mindestens Spiel-Spezifisch sein (um etwa die Trennung Himmel/Boden besser hin zu bekommen als ein "dummer" Filter).
Convolutional Neural Network – Wikipedia

Mit VSR als Produzent von Lerndaten und etwas Tensorflow sollte sich das Ganze eigentlich relativ simpel nachbauen lassen.

Hmm, der Titel ist irgendwie irreführend. Wo sind jetzt die Details zu DLAA?Ich dachte es gibt einige Infos zur neuen Technik in dem Artikel.