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PC fuer Machine Learning

M

m-l

Guest
Hallo,

fuer den Einstieg ins Machine Learning mit Tensorflow moechte ich mir einen Desktop-PC mit starker GPU zulegen. Ich dachte daran, eine gebrauchte Workstation zu kaufen und nach Bedarf aufzuruesten. Was waere denn von solchen Angeboten zu halten:

M16 Gaming PC Workstation HP Z620 Intel Xeon E5-2640 Hexa-Core RAM 64GB HDD 1TB | eBay

(HP Z620, Intel Xeon E5-2640 Hexa-Core, 64GB RAM, 1TB HDD)

Preislich ist das ja attraktiv fuer einen Rechner mit 64GB RAM. Aufruesten wuerde ich dann mit einer GTX 1070 oder 1080. Betriebssystem wird Ubuntu. Auf was muss man denn bei solchen (HP-)Workstations und bei Xeon-CPUs im besonderen achten?

Als Monitor habe ich derzeit einen LG UltraFine 4K mit USB-C an einem MacBook haengen. Waere der irgendwie anschliessbar? Einen Monitor brauche ich eigentlich nur zum Einrichten, danach reicht ein SSH-Zugang.
 

Kaufberatungsbot

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Teammitglied
Günstiger Spiele-PC für ca. 640 Euro: PCGH-Beispiel
RAM ist momentan sehr teuer das stimmt.
Für das Geld was der PC kostet bekommt man halt grade mal den RAM :D

Allerdings braucht Machine Learning doch richtig GPU Power. Sowas wie ne Tesla P100 und Co.
Heißt der PC wäre ohne GPU kaum was wert.
 
Die GPU will ich ja nachruesten, wahrscheinlich eine GTX 1080. Mit Xeon-CPUs kenne ich mich garnicht aus und kann deren Leistungsfaehigkeit nicht einschaetzen.
 
Der Xeon Taktet maximal mit 3 ghz und das glaube ich nur auf einem Kern, sprich er ist ziemlich langsam. Lediglich der RAM könnte den PC wert sein, wobei es halt DDR3 ist und auch dafür noch ein ziemlicher langsamer.
 
Dann ist der Xeon und der RAM also eher langsam. Ich hatte mich ja schon ueber den niedrigen Preis gewundert. Vielleicht miete ich dann doch erst mal einen Root Server ( i7-6700, 64GB DDR4, GTX1080 fuer ca. 120EUR/Monat) um zu sehen, was ich eigentlich wirklich an Leistung bei CPU und GPU brauche ...
 
Bei solchen OEM-Systemen solltest du dich vor dem Kauf erkundigen ob dort Karten mit UEFI-vBIOS laufen oder nur Karten mit Legacy-vBIOS (was nicht selten der Fall ist)
Ansonsten stehst du mit einer 1080 blöd da wenn die nicht erkannt wird.
 
Ganz einfach:
So wie das Mainboard BIOS gibt es ja auch ein BIOS für Grafikkarten, das man vBIOS nennt (v=Video)

Und wie beim Mainboard gibt es das alte Legacy und das neuere UEFI.

In vielen OEM-Systemen älteren Baujahrs steckt aber das Legacy vBIOS und es gibt auch kein Update auf UEFI.
Und kein UEFI vBIOS, keine Pascal GPU (und auch kein Maxwell).
 
Ob eine GTX1080 für Machine Learning so gut ist musst Du mal schauen. Die hat ja ziemlich beschnitte DP Leistung die bei solchen Aufgaben wichtig ist.
 
Ist sie nicht.
Und da der TE sich erstmal rantasten will braucht er nicht sofort spezialisierte GPUs und wahnwitzige Rechenleistung.
Ein Budget würde dieser Beratung hier gut tun.
 
Als Budget wuerde ich maximal 1500 Euro anpeilen. Wenn es deutlich darueber liegen wuerde, waere ein Miet-Server letztlich guenstiger.
 
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