foldinghomealone
Software-Overclocker(in)
Ich habe in letzter Zeit ein paar WUs mit verschiedenen PCIe-Bus Anbindungen mit einer 1080 Ti gefaltet und die PPD mit HFM.NET protokolliert.
Anschließend habe ich eine Auswertung gefahren und die PCIe-Geschwindigkeiten gegenübergestellt.
(Ich hatte keinen x1 Adapter um die GPU anzuschließen)
Tests wurden mit PCIe 3.0 durchgeführt.
Es ist relativ egal, ob GPUs mit x16 oder x8 angebunden sind. Es entstehen bei x8-Anbindung keine oder nur kleine Verluste. Die gemessenen Verluste sind <5%, was auch daran liegen sein könnte, dass wesentlich weniger x8-WUs gefaltet wurden und deshalb der Durchschnittswert 'ungenauer' ist. (Statistiker mögen mir meine laienhafte Worte vergeben und mich mit fachgerechter Terminologie belehren)
GPUs mit x4 verlieren deutlich; sie sind nur noch ca. 80% so schnell.
Es ist jedoch anzunehmen, dass der Verlust bei langsameren GPUs geringer ausfällt, da die PCIe-Kommunikation gleich lang dauert, der GPU-Berechnungsteil länger und dadurch der Einfluss der PCIe-Anbindung kleiner ist als bei schnellen GPUs.
Anschließend habe ich eine Auswertung gefahren und die PCIe-Geschwindigkeiten gegenübergestellt.
(Ich hatte keinen x1 Adapter um die GPU anzuschließen)
Tests wurden mit PCIe 3.0 durchgeführt.
Es ist relativ egal, ob GPUs mit x16 oder x8 angebunden sind. Es entstehen bei x8-Anbindung keine oder nur kleine Verluste. Die gemessenen Verluste sind <5%, was auch daran liegen sein könnte, dass wesentlich weniger x8-WUs gefaltet wurden und deshalb der Durchschnittswert 'ungenauer' ist. (Statistiker mögen mir meine laienhafte Worte vergeben und mich mit fachgerechter Terminologie belehren)
GPUs mit x4 verlieren deutlich; sie sind nur noch ca. 80% so schnell.
Es ist jedoch anzunehmen, dass der Verlust bei langsameren GPUs geringer ausfällt, da die PCIe-Kommunikation gleich lang dauert, der GPU-Berechnungsteil länger und dadurch der Einfluss der PCIe-Anbindung kleiner ist als bei schnellen GPUs.
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