IGPU für Folding@Home
- Ersteller 73nici
- Erstellt am
Bumblebee
F@H-Team-Member & F@H-Moderator
AW: IGPU für Folding@Home
Irgendwie schon, allerdings würde in jedem Fall (selbst wenn die Unterstützung vorhanden wäre) nicht viel "bei rumkommen"
Wenn du dich intensiver mit unseren Post's auseinandersetzt wirst du sehr schnell auf ein zentrales Thema stossen
==> Was macht Sinn beim Falten und was ist eher Energieverschwendung / lohnt sich nicht <==
Irgendwie schon, allerdings würde in jedem Fall (selbst wenn die Unterstützung vorhanden wäre) nicht viel "bei rumkommen"
Wenn du dich intensiver mit unseren Post's auseinandersetzt wirst du sehr schnell auf ein zentrales Thema stossen
==> Was macht Sinn beim Falten und was ist eher Energieverschwendung / lohnt sich nicht <==
foldinghomealone
Software-Overclocker(in)
AW: IGPU für Folding@Home
Bin mir nicht mal sicher, ob es Energieverschwendung wäre. Schlimmer als bei CPUs kann es auch nicht sein.
Was ich aus dem FF herausgehört habe ist jedoch folgendes:
- zum einen sind auch die Ressourcen bei FAH (Pande Lab) nicht unendlich und einen neuen Core für iGPU zu entwickeln würde wichtige Ressourcen binden.
- zumal in letzter Zeit Verbesserungen durch AVX-Unterstützung bei den CPUs den potenziellen Abstand/Vorteil zu iGPUs reduzieren
- und AVX und iGPU innerhalb der CPU gleiche Ressourcen nutzen und man wohl deshalb nicht beides kombinieren kann und somit der Geschwindigkeitsvorteil (siehe zweiter Punkt) gar nicht so groß wäre
Aber das ist alles Theorie. Bei Pande hat sich noch niemand ernsthaft mit iGPUs auseinandergesetzt und deswegen weiß man es auch nicht.
Bin mir nicht mal sicher, ob es Energieverschwendung wäre. Schlimmer als bei CPUs kann es auch nicht sein.
Was ich aus dem FF herausgehört habe ist jedoch folgendes:
- zum einen sind auch die Ressourcen bei FAH (Pande Lab) nicht unendlich und einen neuen Core für iGPU zu entwickeln würde wichtige Ressourcen binden.
- zumal in letzter Zeit Verbesserungen durch AVX-Unterstützung bei den CPUs den potenziellen Abstand/Vorteil zu iGPUs reduzieren
- und AVX und iGPU innerhalb der CPU gleiche Ressourcen nutzen und man wohl deshalb nicht beides kombinieren kann und somit der Geschwindigkeitsvorteil (siehe zweiter Punkt) gar nicht so groß wäre
Aber das ist alles Theorie. Bei Pande hat sich noch niemand ernsthaft mit iGPUs auseinandergesetzt und deswegen weiß man es auch nicht.
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